血管瘤瘤体颜色量化评估系统及评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种血管瘤量化评估系统及评估方法，该评估系统包括图像采集模块、图像分析模块、结果评价模块和显示模块；所述图像采集模块包含光源设备、成像设备、存储设备；所述图像分析模块包括数字信号处理器和数字分析软件；所述数字信号处理器将所述血管瘤图像像素点划分为瘤体图像和瘤旁图像；所述数字分析软件计算瘤体图像和瘤旁图像的rgb综合值；所述结果评价模块包含疗效评价系数；所述疗效评价系数＝瘤体rgb综合值

【技术实现步骤摘要】
血管瘤瘤体颜色量化评估系统及评估方法


[0001]本专利技术涉及医疗
，具体地涉及一种血管瘤瘤体颜色量化评估系统及评估方法。

技术介绍

[0002]婴幼儿型血管瘤(Infantile Hemangioma，IH)为婴幼儿群体中最常见的一种良性肿瘤，由婴幼儿软组织发展而来，由于胚胎时期血管发育及形成调控异常所导致的血管稳态失衡性血管肿瘤。发病率为4％～10％，在早产儿、低体重儿(出生体重<1000g的婴儿)中发病率更高。好发于颜面、四肢等体表部位，严重影响患者容貌、视力和心理健康；而发生在呼吸道、颅内等部位的IH可致呼吸道阻塞、颅内出血等危急症状，甚至引起死亡，是严重危害小儿身心健康最常见疾病之一。从生物学角度，典型IH分成三期：增殖期、平台期、消退期，自然病程：出生后1-2周出现病灶，6月内以内快速增生，随后逐渐停止生长，并进入自发缓慢的消褪期，这一过程可持续数年。在血管瘤增殖阶段，根据IH瘤体浸润程度可分为浅表型、深部型和混合型。浅表型婴幼儿型血管瘤依据其形态常被称为“草莓状血管瘤”，呈鲜红色包块，表面有不规则突起，四周由正常皮肤组织所包绕。患儿经口服普萘洛尔治疗后，病情逐渐缓解。这过程表现为：瘤体直径减小，凸起程度减小，局部皮温改变，瘤体颜色变化，瘤体腔内血流减少等。
[0003]目前对婴幼儿型血管瘤的疗效的评价方法有：Achauer百分位数四分法、视觉模拟评分法、婴幼儿型血管瘤活动度评分法，影像学辅助法(超声、CT、MRI)，皮温法，体液、生化指标测定法，然而却没有一种准确、有效且客观的评价方法。婴幼儿型血管瘤瘤体颜色可间接反映其增生与消退的情况，从而成为评估患儿病情的重要指标。而目前针对患儿瘤体颜色评估，常用的是带有一定主观色彩的临床医师目测评估，这对客观、准确评估瘤体颜色，反映患儿病情造成极大的困扰。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了克服现有技术存在的血管瘤评估不准确、不方便的问题，提供一种血管瘤量化评估系统及评估方法，该评估系统具有精确度高、方便实用、易于推广的优点。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供一种血管瘤瘤体颜色量化评估系统，该评估系统包括图像采图像采集模块、图像分析模块、结果评价模块和显示模块；
[0006]所述图像采集模块包含光源设备、成像设备、存储设备；通过成像设备采集血管瘤图像，再将血管瘤图像储存于存储设备中；
[0007]所述图像分析模块包括数字信号处理器和数字分析软件；所述数字信号处理器将所述血管瘤图像像素点划分为瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)；所述数字分析软件计算瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)的rgb综合值，结果分别记为瘤体rgb综合值、瘤旁rgb综合值；
[0008]所述结果评价模块包含疗效评价系数；所述疗效评价系数＝瘤体rgb综合值-瘤旁
rgb综合值；
[0009]所示显示模块包含显示屏，用于显示图像和数值。
[0010]优选地，所述光源设备包含光源箱和遮光罩；所述光源箱中包含红外滤光片。
[0011]优选地，所述成像设备与成像对象的距离固定，优选为1米。
[0012]优选地，所述数字信号处理器对血管瘤图像的像素点分类，区分为红色区域和正常区域，红色区域为瘤体图像，以瘤体最大径为直径，直径中点为原点，做平面直角坐标系，在坐标系四个方向距离瘤体边缘外侧1cm
±
0.5mm，四个面积为1cm2±
0.5cm2的正常区域为瘤旁图像；所述瘤旁图像分为四个区域，分别为瘤旁Ⅰ、瘤旁Ⅱ、瘤旁Ⅲ、瘤旁Ⅳ。
[0013]优选地，所述数字分析软件将瘤体图像和瘤旁图像转化输出为红、绿、篮颜色值及rgb值，分别记为R、G、B，rgb综合值；瘤体图像rgb综合值记为瘤体rgb综合值；瘤旁图像的四个区域瘤旁Ⅰ、瘤旁Ⅱ、瘤旁Ⅲ、瘤旁Ⅳ的rgb综合值求平均值后记为瘤旁rgb综合值。
[0014]根据本专利技术的第二方面，本专利技术提供一种血管瘤瘤体颜色量化评估方法，所述血管瘤瘤体颜色量化评估方法在本专利技术所述的血管瘤瘤体颜色量化评估系统中进行，所述评估方法包括以下步骤：
[0015]S1、打开光源设备和成像设备，进行系统稳定性校准过程，直至系统稳定性达标；
[0016]S2、成像设备拍摄血管瘤图像，并将血管瘤图像储存到存储设备中；
[0017]S3、数字信号处理器将血管瘤图像划分为瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)；
[0018]S4、数字分析软件计算瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)的rgb综合值，结果分别记为瘤体rgb综合值、瘤旁rgb综合值；
[0019]S5、计算疗效评价系数，所述疗效评价系数＝瘤体rgb综合值-瘤旁rgb综合值；
[0020]S6、显示屏显示血管瘤图像、瘤体图像(31)、瘤旁图像(32)、瘤体rgb综合值、瘤旁rgb综合值和疗效评价系数。
[0021]优选地，步骤S1中，所述系统稳定性校准过程包括以下步骤：
[0022]a、将均匀的白色漫反射板放在测量区域，通过调节相机或光源箱的光阑大小，使得所拍摄图像的RGB值中有一分量达255；
[0023]b、将一灰色标准板放在测量区域，通过调整相机参数使输出的成像图像RGB三分量依次为122，122，121；
[0024]c、将一黑色标准板放在测量区域和/或盖上镜头盖，通过调整相机参数使输出的成像图像RGB三分量均为0；
[0025]d、将一白色标准板放到测量区域，通过调整相机参数使输出的成像图像RGB值均为255。
[0026]优选地，步骤S3中，所述瘤旁图像的划分步骤包括：1)选取所述瘤体图像的中心为原点，并利用第一象限轴、第二象限轴、第三象限轴和第四象限轴将所述瘤体图像均分为四个象限；
[0027]2)在每个象限轴上距离所述瘤体图像外侧1
±
0.5cm处选取面积为1
±
0.5cm2的图像为瘤旁图像。
[0028]优选地，所述瘤旁图像分为四个区域，分别为瘤旁Ⅰ、瘤旁Ⅱ、瘤旁Ⅲ、瘤旁Ⅳ。
[0029]优选地，步骤S3中，所述瘤旁rgb综合值为瘤旁图像的四个区域瘤旁Ⅰ、瘤旁Ⅱ、瘤旁Ⅲ、瘤旁Ⅳ的rgb综合值的平均值。
[0030]本专利技术提供的血管瘤量化评估系统和方法相比于现有技术的目测测量更加准确有效，且方便实用，推广价值极高。
[0031]本专利技术提供的血管瘤瘤体颜色量化评估系统和评估方法通过客观量化瘤体颜色的深浅程度，较准确反映患儿病情，指导医生治疗等优点。
附图说明
[0032]图1为根据本专利技术的一种优选实施方式提供的图像分析模块划分瘤旁图像象限轴示意图；
[0033]图2为根据本专利技术的一种优选实施方式提供的图像分析模块划分出的瘤旁图像示意图；
[0034]图3为根据本专利技术的一种优选实施方式提供的图像分析模块划分出的瘤体图像；
[0035]图4为本专利技术血管瘤量化评估系统结构示意图；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血管瘤瘤体颜色量化评估系统，其特征在于，所述评估系统包括图像采集模块、图像分析模块、结果评价模块和显示模块；所述图像采集模块包含光源设备、成像设备、存储设备；通过成像设备采集血管瘤图像，再将血管瘤图像储存于存储设备中；所述图像分析模块包括数字信号处理器和数字分析软件；所述数字信号处理器将所述血管瘤图像像素点划分为瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)；所述数字分析软件计算瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)的rgb综合值，结果分别记为瘤体rgb综合值、瘤旁rgb综合值；所述结果评价模块包含疗效评价系数；所述疗效评价系数＝瘤体rgb综合值-瘤旁rgb综合值；所示显示模块包含显示屏，用于显示图像和数值。2.根据权利要求1所述的评估系统，其中，所述光源设备包含光源箱和遮光罩；所述光源箱中包含红外滤光片。3.根据权利要求1所述的评估系统，其中，所述成像设备与成像对象的距离固定。4.根据权利要求1所述的评估系统，其中，所述数字信号处理器对血管瘤图像的像素点分类，区分为红色区域和正常区域，红色区域为瘤体图像(31)，以瘤体最大径为直径，直径中点为原点，做平面直角坐标系，在坐标系四个方向距离瘤体边缘外侧1cm
±
0.5mm，四个面积为1cm2±
0.5cm2的正常区域为瘤旁图像(32)；所述瘤旁图像(32)分为四个区域，分别为瘤旁Ⅰ(321)、瘤旁Ⅱ(322)、瘤旁Ⅲ(323)、瘤旁Ⅳ(324)。5.根据权利要求4所述的评估系统，其中，所述数字分析软件将瘤体图像(31)和瘤旁图像(32)转化输出为红、绿、篮颜色值及rgb值，分别记为R、G、B，rgb综合值；瘤体图像(31)rgb综合值记为瘤体rgb综合值；瘤旁图像(32)的四个区域瘤旁Ⅰ(321)、瘤旁Ⅱ(322)、瘤旁Ⅲ(323)、瘤旁Ⅳ(324)的rgb综合值求平均值后记为瘤旁rgb综合值。6.一种血管瘤瘤体颜色量化评估方法，其特征在于，所述血管瘤瘤体颜色量化评估方法在权利要求1-5中任意一项所述的血管瘤瘤体颜色量化评估系统中进行，所述评估方法包括以下步骤：S1、打开光源设备和成...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘潜，谢明峰，徐仙贇，刘海金，黄海金，陈枫，李林福，曾林山，曾勇，阎金龙，彭威，
申请(专利权)人：赣南医学院，
类型：发明
国别省市：