一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算得到历史复合关联指标；从历史复合关联指标、历史配电网特征参数、历史关键业务指标中筛选影响因素；构建影响因素与历史供电可靠性指标的关联关系模型；对待预测年份时配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算得到待预测复合关联指标；基于待预测复合关联指标、待预测配电网特征参数、待预测关键业务指标和影响因素，确定待预测年份对应的影响因素取值；根据影响因素取值和关联关系模型，预测待预测供电可靠性指标，解决了现有供电可靠性指标的预测方法预测精度较低的技术问题。精度较低的技术问题。精度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力系统
，尤其涉及一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]供电可靠性是指供电系统持续供电的能力，能考核供电系统的电能质量，反映了电力工业对国民经济电能需求的满足程度。供电可靠性可以用供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数等供电可靠性指标加以衡量。无论是出于可靠性管理的需要，还是配电网规划要求，预测供电系统未来阶段的供电可靠性指标都显得十分重要。
[0003]现有供电可靠性指标的预测方法是通过分析历史样本构建供电可靠性影响因素与供电可靠性指标之间的量化关系，从而预测供电可靠性指标。但由于供电可靠性影响因素之间也存在一定的相关性，且供电可靠性影响因素与供电可靠性指标之间并不一定相关，导致预测精度较低。因此，有必要对预测方法进行改进，以提高供电可靠性指标的预测精度。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质，解决了现有供电可靠性指标的预测方法预测精度较低的技术问题。
[0005]本申请第一方面提供了一种供电可靠性指标的预测方法，包括：
[0006]对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算，得到历史复合关联指标；
[0007]从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与历史供电可靠性指标强相关的影响因素；
[0008]构建所述影响因素与所述历史供电可靠性指标的关联关系模型；
[0009]对待预测年份时所述配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算，得到待预测复合关联指标；
[0010]基于所述待预测复合关联指标、所述待预测配电网特征参数、所述待预测关键业务指标和所述影响因素，确定所述待预测年份对应的影响因素取值；
[0011]根据所述影响因素取值和所述关联关系模型，对所述待预测年份的待预测供电可靠性指标进行预测。
[0012]优选地，对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算，得到历史复合关联指标，具体包括：
[0013]对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行两两之间的复合运算，得到历史复合关联指标。
[0014]优选地，所述复合运算包括：乘法运算、除法运算、指数运算和对数运算。
[0015]优选地，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务
指标中筛选出与历史供电可靠性指标强相关的影响因素，具体包括：
[0016]根据所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标与所述历史供电可靠性指标的相关系数，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与所述历史供电可靠性指标强相关的影响因素。
[0017]优选地，根据所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标与所述历史供电可靠性指标的相关系数，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与所述历史供电可靠性指标强相关的影响因素，具体包括：
[0018]根据Pearson相关系数法，分别计算历史配电网特征参数、历史关键业务指标、历史复合关联指标与历史供电可靠性指标的相关系数；
[0019]根据所有所述相关系数，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与所述历史供电可靠性指标强相关的影响因素。
[0020]优选地，所述待预测供电可靠性指标包括：用户平均停电时间、用户平均停电次数和供电可靠率；
[0021]所述待预测配电网特征参数包括：中压公用线路平均长度、中压公用线路平均供电半径和中压公用线路平均分段数；
[0022]所述待预测关键业务指标包括：电缆化率、可转供电率、馈线自动化覆盖率、重过载线路占比、带电作业率和计划资金量。
[0023]优选地，构建所述影响因素与所述历史供电可靠性指标的关联关系模型，具体包括：
[0024]以所述影响因素作为自变量，以所述历史供电可靠性指标为因变量，构建多元线性回归方程，得到所述关联关系模型。
[0025]本申请第二方面提供了一种供电可靠性指标的预测装置，包括：
[0026]第一运算单元，用于对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算，得到历史复合关联指标；
[0027]筛选单元，用于从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与历史供电可靠性指标强相关的影响因素；
[0028]构建单元，用于构建所述影响因素与所述历史供电可靠性指标的关联关系模型；
[0029]第二运算单元，用于对待预测年份时所述配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算，得到待预测复合关联指标；
[0030]确定单元，用于基于所述待预测复合关联指标、所述待预测配电网特征参数、所述待预测关键业务指标和所述影响因素，确定所述待预测年份对应的影响因素取值；
[0031]预测单元，用于根据所述影响因素取值和所述关联关系模型，对所述待预测年份的待预测供电可靠性指标进行预测。
[0032]本申请第三方面提供了一种供电可靠性指标的预测设备，所述设备包括处理器以及存储器：
[0033]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0034]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的供电可靠性指标的预测方法。
[0035]本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的供电可靠性指标的预测方法。
[0036]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0037]本申请提供了一种供电可靠性指标的预测方法，包括：对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算，得到历史复合关联指标；从历史复合关联指标、历史配电网特征参数、历史关键业务指标中筛选出与历史供电可靠性指标强相关的影响因素；构建影响因素与历史供电可靠性指标的关联关系模型；对待预测年份时配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算，得到待预测复合关联指标；基于待预测复合关联指标、待预测配电网特征参数、待预测关键业务指标和影响因素，确定待预测年份对应的影响因素取值；根据影响因素取值和关联关系模型，对待预测年份的待预测供电可靠性指标进行预测。本申请中通过配电网特征参数及关键业务指标确定复合关联指标，进而通过与供电可靠性相关的复合关联指标，可找到更多的与供电可靠性强相关的影响因素，从而提高供电可靠性预测的精度，从而解决了现有供电可靠性指标的预测方法预测精度较低的技术问题。
附图说明
[0038]为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供电可靠性指标的预测方法，其特征在于，包括：对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算，得到历史复合关联指标；从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与历史供电可靠性指标强相关的影响因素；构建所述影响因素与所述历史供电可靠性指标的关联关系模型；对待预测年份时所述配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算，得到待预测复合关联指标；基于所述待预测复合关联指标、所述待预测配电网特征参数、所述待预测关键业务指标和所述影响因素，确定所述待预测年份对应的影响因素取值；根据所述影响因素取值和所述关联关系模型，对所述待预测年份的待预测供电可靠性指标进行预测。2.根据权利要求1所述的供电可靠性指标的预测方法，其特征在于，对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算，得到历史复合关联指标，具体包括：对预置时间段内配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行两两之间的复合运算，得到历史复合关联指标。3.根据权利要求2所述的供电可靠性指标的预测方法，其特征在于，所述复合运算包括：乘法运算、除法运算、指数运算和对数运算。4.根据权利要求1所述的供电可靠性指标的预测方法，其特征在于，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与历史供电可靠性指标强相关的影响因素，具体包括：根据所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标与所述历史供电可靠性指标的相关系数，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与所述历史供电可靠性指标强相关的影响因素。5.根据权利要求4所述的供电可靠性指标的预测方法，其特征在于，根据所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标与所述历史供电可靠性指标的相关系数，从所述历史复合关联指标、所述历史配电网特征参数、所述历史关键业务指标中筛选出与所述历史供电可靠性指标强相关的影响因素，具体包括：根据Pearson相关系数法，分别计算历史配电网特征参数、历史关键业务指标、历史复合关联指标与历史供电可靠性指标的相关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：高崇，李浩，吴亚雄，唐俊熙，王天霖，张俊潇，陈沛东，何璇，曹华珍，张黎明，许志恒，程苒，黄烨，刘瑞宽，罗强，潘险险，李阳，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电网规划研究中心，
类型：发明
国别省市：