一种数字透明可视化分析平台制造技术

一种数字透明可视化分析平台，包括：数据采集层，用于采集底层设备或信息化系统内的实时数据；数据管理层，用于对所述数据采集层所采集到的实时数据进行处理和管理，生成为业务提供基础数据；可视化应用层，用于依据所述数据管理层提供的基础数据，通过算法分析运用，采用可视化的形式呈现出各类业务。本发明专利技术基于生产过程实时数据，在可视化平台上集成现有各个信息化系统，形成统一的可视化展示中心。运用数据分析技术在企业运作的管、控、学、改、优多个环节发挥价值，实现企业生产过程实时管控与精益化管理的目标。与精益化管理的目标。与精益化管理的目标。

【技术实现步骤摘要】
一种数字透明可视化分析平台


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种数字透明可视化分析平台。

技术介绍

[0002]可视化系统是以数据采集作为基础，通过系统建模、可视化技术结合而成的应用管理系统，可实现生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态动态直观呈现。目前市场上存在一些数据报表、可视化平台，这类产品为了增加产品通用性，功能厚重冗余且针对性不强。针对制造业专注的制造数据采集、分析、监控的需求，这类平台与制造企业需求定位偏离严重，部署成本高，长期依赖造成的商务风险高。
[0003]在传统的制造领域，企业往往面临着生产过程缺乏管控、生产运营数据滞后，准确性差、异常响应不及时、整体效率低下等各种问题。企业管理者缺乏一种良好的管理工具。
[0004]我司自主研发的一种数字透明可视化分析平台，可有效降低部署成本，实现核心软件自主可控，功能与制造企业定位的高度重合。该系统基于生产过程实时数据，在可视化平台上集成现有各个信息化系统，形成统一的可视化展示中心。通过整合关键数据，打通企业信息孤岛，运用数据分析技术在企业运作的管、控、学、改、优多个环节发挥价值，不断提升管理效率，实现企业生产过程实时管控与精益化管理的目标。
[0005]不难看出，现有技术中还存在诸多问题。

技术实现思路

[0006]为此，为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出一种数字透明可视化分析平台。
[0007]本专利技术通过以下技术手段解决上述问题：
[0008]一种数字透明可视化分析平台，包括：
[0009]数据采集层，用于采集底层设备或信息化系统内的实时数据；
[0010]数据管理层，用于对所述数据采集层所采集到的实时数据进行处理和管理，生成为业务提供基础数据；
[0011]可视化应用层，用于依据所述数据管理层提供的基础数据，通过算法分析运用，采用可视化的形式呈现出各类业务。
[0012]进一步的，所述数据采集层包括：
[0013]硬件设备数据采集模块，用于通过自动化技术从底层的硬件设备采集实时数据；
[0014]信息系统数据采集模块，用于通过系统集成实时获取信息化系统间传递的数据。
[0015]进一步的，所述数据管理层包括：
[0016]数据处理模块，将所述数据采集层所采集到的实时数据，按照业务规则对所述实时数据就行数据处理，得到处理后的数据；
[0017]数据加载模块，用于将经过所述数据处理模块处理后的数据加载到目标数据库中；
[0018]配置数据库模块，用于按照业务规则及逻辑，对目标数据库就行配置。
[0019]进一步的，所述数据处理的方式包括：
[0020]字段映射、数据过滤、数据清洗、数据转置、数据计算、数据验证、数据加解密、数据合并与拆分。
[0021]进一步的，所述可视化应用层包括：
[0022]数据分析模块，内置有数据分析算法，通过建立数据分析模型，将所述数据管理层生成的基础数据进行分析；
[0023]可视化呈现模块，用于将所述数据分析模块所分析的数据以可视化应用方式呈现。
[0024]进一步的，所述数据分析模块内的分析方式包括：
[0025]主成分分析、聚类分析、因子分析、决策树、时间序列运用。
[0026]本专利技术基于生产过程实时数据，在可视化平台上集成现有各个信息化系统，形成统一的可视化展示中心。通过整合关键数据，打通企业信息孤岛，运用数据分析技术在企业运作的管、控、学、改、优多个环节发挥价值，不断提升管理效率，实现企业生产过程实时管控与精益化管理的目标。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1是本专利技术提供的一种数字透明可视化分析平台的结构框图。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合附图和具体的实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。需要指出的是，所描述的实施例子仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]实施例
[0031]如图1所示，一种数字透明可视化分析平台，包括：
[0032]数据采集层，用于采集底层设备或信息化系统内的实时数据；作为优选，所述数据采集层包括：硬件设备数据采集模块，用于通过自动化技术从底层的硬件设备采集实时数据；信息系统数据采集模块，用于通过系统集成实时获取信息化系统间传递的数据。需要说明的是，作为优选，数据采集是从各数据源中获取数据的过程，从各种原始的业务系统中读取出来，需要通过数据库连接、文件连接的方式，根据抽取规则将数据加载出来；或者通过设备集成方式，通过协议/日志获取底层硬件设备的实时状态。
[0033]数据管理层，用于对所述数据采集层所采集到的实时数据进行处理和管理，生成为业务提供基础数据；作为优选，所述数据管理层包括：
[0034]数据处理模块，将所述数据采集层所采集到的实时数据，按照业务规则对所述实
时数据就行数据处理，得到处理后的数据；作为优选，所述数据处理的方式包括但不限于以下方式：字段映射、数据过滤、数据清洗、数据转置、数据计算、数据验证、数据加解密、数据合并与拆分等方式。
[0035]简单点概括即：数据处理是将获取到的数据按照符合业务的方式进行数据处理，常用的组件有字段映射、数据过滤、数据清洗、数据转置、数据计算、数据验证、数据加解密、数据合并与拆分等手段。数据分析平台的数据来源是多样化的，比如一些办公文档、XML、HTML、报表等非结构化的数据以及APS、WMS、QMS、MES等各系统中结构化的数据，该种数据具有多种形式，没有统一的标准。数据处理即通过数据过滤、数据清洗、数据转置等方法对数据执行清理，经过清理后的数据才能为上层的业务系统提供有效的数据来源。为使大家更易理解，简要说明一下数据处理的其中一种方式：
[0036]字段映射，比如将一个XML文件的schema映射到数据库的schema有两种方法：基于表格的映射和对象-关系映射。基于表格的映射把XML文件看作一个(或一组)表格，将各字段数据以子元素的形式或以属性的形式存储。基于表格的映射对存取关系型数据比较适用，比如在两个关系型数据库之间转换数据。其明显不足就是不适于格式不符的XML文件。
[0037]对象-关系的映射方式将XML文件中的数据视为特定的对象树的模型。在这个模型中，元素及其类型、元素内容或混合内容(复合元素类型)通常被视为类。只具有PCDATA内容的元素(简单元素类型)、属性以及PCDATA都被当作简单属性。然后通过传统的对象-关系映本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字透明可视化分析平台，其特征在于，包括：数据采集层，用于采集底层设备或信息化系统内的实时数据；数据管理层，用于对所述数据采集层所采集到的实时数据进行处理和管理，生成为业务提供基础数据；可视化应用层，用于依据所述数据管理层提供的基础数据，通过算法分析运用，采用可视化的形式呈现出各类业务。2.根据权利要求1所述的数字透明可视化分析平台，其特征在于，所述数据采集层包括：硬件设备数据采集模块，用于通过自动化技术从底层的硬件设备采集实时数据；信息系统数据采集模块，用于通过系统集成实时获取信息化系统间传递的数据。3.根据权利要求1所述的数字透明可视化分析平台，其特征在于，所述数据管理层包括：数据处理模块，将所述数据采集层所采集到的实时数据，按照业务规则对所述实时数据就行数据处理，得到处理后的数据；数据加...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾武，周川盛，刘乾，卢雄，陈亮，李文贤，刘伟超，章艺，张成康，
申请(专利权)人：广东赛意信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：