一种农产品价格波动监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种农产品价格波动监测方法及系统。该方法包括：获取同一省份相同种类农产品历年的日均价格，并根据日均价格确定周均价格数据集；根据周均价格数据集生成周均价格直方图；周均价格直方图的横轴表示农产品价格区间，纵轴表示农产品价格区间内带有标签的周均价格的数量；计算在各个农产品价格区间内周均价格位于相同月份的频数和频率；根据频数和频率确定各个月的农产品历史价格波动区间；根据农产品历史价格波动区间对农产品价格波动进行监测。采用本发明专利技术的方法及系统，具有能够提高农产品价格波动监测可靠性的优点。够提高农产品价格波动监测可靠性的优点。够提高农产品价格波动监测可靠性的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品价格波动监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，特别是涉及一种农产品价格波动监测方法及系统。

技术介绍

[0002]农产品价格能够影响农业生产者对农业生产的投入，进而对农业发展产生重要影响。对农产品价格进行数据挖掘分析，从中提取有价值的信息，能够为农业生产提供有效的决策依据。受农产品供求、生产和运输成本、国际贸易策略、天气诸多因素的制约和影响，农产品价格容易产生显著的波动性，从而影响到广大农业生产者和消费者的切身利益。与此同时，农产品价格会在一年中的不同月份呈现出显著的规律性。例如，大部分蔬菜的价格在上市季节的月份普遍偏低，而在节假日期间在会呈现不同幅度的上涨。此外，农产品价格还具有显著的周期性，其在历年相同月份会在一个相对固定的区间内上下波动。
[0003]综上，通过比较某一类农产品在近期的价格和该类农产品在历史同一时期的价格，能够监测当前农产品价格是否发生了显著的波动，从而便于对影响当前农产品价格的各类因素进行及时调查分析。目前，现有的针对农产品价格进行监测预警的研究多采用定性分析手段，主观随意性较大，监测分析的合理性往往过度依赖于专家经验。另有研究采用了定量分析的方法，通过比对当前价格与历史同一时期价格的均值进行波动显著性研判，仅考虑单一均值指标而不考虑区间属性，使得在此基础上为农业生产提供决策的可靠性无法得到保障。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种农产品价格波动监测方法及系统，具有能够提高农产品价格波动监测可靠性的优点。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种农产品价格波动监测方法，包括：
[0007]获取同一省份相同种类农产品历年的日均价格，并根据所述日均价格确定周均价格数据集；所述周均价格数据集包括带有标签的多个周均价格，所述标签包括周均价格所在的年份、月份、省份以及农产品种类；
[0008]根据所述周均价格数据集生成周均价格直方图；所述周均价格直方图的横轴表示农产品价格区间，纵轴表示所述农产品价格区间内带有标签的周均价格的数量；
[0009]计算在各个所述农产品价格区间内周均价格位于相同月份的频数和频率；
[0010]根据所述频数和所述频率确定各个月的农产品历史价格波动区间；
[0011]根据农产品历史价格波动区间对农产品价格波动进行监测。
[0012]可选的，所述根据所述周均价格数据集生成周均价格直方图，具体包括：
[0013]获取所述周均价格数据集中周均价格的总个数；计算所述周均价格数据集中周均价格的标准差；根据所述周均价格数据集中周均价格的总个数和所述标准差计算所述农产品价格区间的宽度；
[0014]获取所述周均价格数据集中周均价格的最大值和最小值；根据所述周均价格数据集中周均价格的最大值和最小值以及所述农产品价格区间的宽度计算所述农产品价格区间的个数；
[0015]根据所述周均价格数据集中周均价格的最小值、所述农产品价格区间的宽度以及所述农产品价格区间的个数生成周均价格直方图。
[0016]可选的，所述根据所述频数和所述频率确定各个月的农产品历史价格波动区间，具体包括：
[0017]比较同一月份在各个所述农产品价格区间内出现的频数大小，得到最大频数以及最大频数的个数；
[0018]判断最大频数的个数；若最大频数的个数为1，确定最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，并确定次大频数的个数，若次大频数的个数为1，确定次大频数对应的农产品价格区间为第二价格区间，若次大频数的个数大于等于2，比较次大频数对应的频率，确定最大频率对应的农产品价格区间为第二价格区间；若最大频数的个数为2，确定一个最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，另一个最大频数对应的农产品价格区间为第二价格区间；若最大频数的个数大于或等于3，任选一个最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，比较剩余最大频数对应的频率，确定剩余最大频数对应的频率中最大频率对应的农产品价格区间为第二价格区间；
[0019]根据频数与频率的大小比较所述第一价格区间与所述第二价格区间，得到农产品历史价格波动区间。
[0020]可选的，所述根据农产品历史价格波动区间对农产品价格波动进行监测，具体包括：
[0021]根据所述农产品历史价格波动区间分别对相同种类农产品的日价格、全年各个月平均价格、各省平均月价格进行监测。
[0022]本专利技术还提供一种农产品价格波动监测系统，包括：
[0023]周均价格数据集获取模块，用于获取同一省份相同种类农产品历年的日均价格，并根据所述日均价格确定周均价格数据集；所述周均价格数据集包括带有标签的多个周均价格，所述标签包括周均价格所在的年份、月份、省份以及农产品种类；
[0024]周均价格直方图生成模块，用于根据所述周均价格数据集生成周均价格直方图；所述周均价格直方图的横轴表示农产品价格区间，纵轴表示所述农产品价格区间内带有标签的周均价格的数量；
[0025]频数和频率计算模块，用于计算在各个所述农产品价格区间内周均价格位于相同月份的频数和频率；
[0026]农产品历史价格波动区间确定模块，用于根据所述频数和所述频率确定各个月的农产品历史价格波动区间；
[0027]农产品价格波动监测模块，用于根据农产品历史价格波动区间对农产品价格波动进行监测。
[0028]可选的，所述周均价格直方图生成模块，具体包括：
[0029]农产品价格区间的宽度计算单元，用于获取所述周均价格数据集中周均价格的总个数；计算所述周均价格数据集中周均价格的标准差；根据所述周均价格数据集中周均价
格的总个数和所述标准差计算所述农产品价格区间的宽度；
[0030]农产品价格区间的个数计算单元，用于获取所述周均价格数据集中周均价格的最大值和最小值；根据所述周均价格数据集中周均价格的最大值和最小值以及所述农产品价格区间的宽度计算所述农产品价格区间的个数；
[0031]周均价格直方图生成单元，用于根据所述周均价格数据集中周均价格的最小值、所述农产品价格区间的宽度以及所述农产品价格区间的个数生成周均价格直方图。
[0032]可选的，所述农产品历史价格波动区间确定模块，具体包括：
[0033]比较单元，用于比较同一月份在各个所述农产品价格区间内出现的频数大小，得到最大频数以及最大频数的个数；
[0034]判断单元，用于判断最大频数的个数；若最大频数的个数为1，确定最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，并确定次大频数的个数，若次大频数的个数为1，确定次大频数对应的农产品价格区间为第二价格区间，若次大频数的个数大于等于2，比较次大频数对应的频率，确定最大频率对应的农产品价格区间为第二价格区间；若最大频数的个数为2，确定一个最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，另一个最大频数对应的农产品价格区间为第二价格区间；若最大频数的个数大于或等于3，任选一个最大频数对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品价格波动监测方法，其特征在于，包括：获取同一省份相同种类农产品历年的日均价格，并根据所述日均价格确定周均价格数据集；所述周均价格数据集包括带有标签的多个周均价格，所述标签包括周均价格所在的年份、月份、省份以及农产品种类；根据所述周均价格数据集生成周均价格直方图；所述周均价格直方图的横轴表示农产品价格区间，纵轴表示所述农产品价格区间内带有标签的周均价格的数量；计算在各个所述农产品价格区间内周均价格位于相同月份的频数和频率；根据所述频数和所述频率确定各个月的农产品历史价格波动区间；根据农产品历史价格波动区间对农产品价格波动进行监测。2.根据权利要求1所述的农产品价格波动监测方法，其特征在于，所述根据所述周均价格数据集生成周均价格直方图，具体包括：获取所述周均价格数据集中周均价格的总个数；计算所述周均价格数据集中周均价格的标准差；根据所述周均价格数据集中周均价格的总个数和所述标准差计算所述农产品价格区间的宽度；获取所述周均价格数据集中周均价格的最大值和最小值；根据所述周均价格数据集中周均价格的最大值和最小值以及所述农产品价格区间的宽度计算所述农产品价格区间的个数；根据所述周均价格数据集中周均价格的最小值、所述农产品价格区间的宽度以及所述农产品价格区间的个数生成周均价格直方图。3.根据权利要求1所述的农产品价格波动监测方法，其特征在于，所述根据所述频数和所述频率确定各个月的农产品历史价格波动区间，具体包括：比较同一月份在各个所述农产品价格区间内出现的频数大小，得到最大频数以及最大频数的个数；判断最大频数的个数；若最大频数的个数为1，确定最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，并确定次大频数的个数，若次大频数的个数为1，确定次大频数对应的农产品价格区间为第二价格区间，若次大频数的个数大于等于2，比较次大频数对应的频率，确定最大频率对应的农产品价格区间为第二价格区间；若最大频数的个数为2，确定一个最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，另一个最大频数对应的农产品价格区间为第二价格区间；若最大频数的个数大于或等于3，任选一个最大频数对应的农产品价格区间为第一价格区间，比较剩余最大频数对应的频率，确定剩余最大频数对应的频率中最大频率对应的农产品价格区间为第二价格区间；根据频数与频率的大小比较所述第一价格区间与所述第二价格区间，得到农产品历史价格波动区间。4.根据权利要求1所述的农产品价格波动监测方法，其特征在于，所述根据农产品历史价格波动区间对农产品价格波动进行监测，具体包括：根据所述农产品历史价格波动区间分别对相同种类农产品的日价格、全年各个月平均价格、各省平均月价格进行监测。5.一种农产品价格波动监测系统，其特征在于，包括：周均价格数据集获取模块，用于获取同一省份相同种类农产品历年的日均价格，并根
据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，欧吉顺，周楚新，吴德才，金文容，
申请(专利权)人：南京绿色科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：