基于IT产品的故障分析方法、系统、设备和存储介质技术方案

本公开提供了一种基于IT产品的故障分析方法、系统、设备和存储介质。所述故障分析方法包括：对多种来源的健康检查数据和健康检查结果数据进行结构化处理后，根据其对应的属性信息进行存储并获取其增量数据；基于健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数、第二预定时间段内的故障数量以及第三预定时间段内的故障数量平均值；当第二预定时间段内的故障数量和第三预定时间段内的故障数量平均值之间的比值超出故障参数限定的范围时确定运维环境异常。本公开提供的故障分析方法通过将多种来源的健康检查原始数据在时间维度上进行集中管理和分析，并根据通用指标分析不同领域的健康检查原始数据，能够确定运维环境的稳定性。维环境的稳定性。维环境的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
基于IT产品的故障分析方法、系统、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，更为具体而言，涉及一种基于IT产品(信息技术产品)的故障分析方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]现有运维模式中对于故障信息的收集、管理、统计、分析都是依据各运维设备类型和运维指标而分离。数据之间不存在交互关联，也未曾进行过对比分析和关联性分析。这种管理和分析模式既无法将设备的健康状态完整的进行描述，也降低了数据的可用性。分析场景，分析指标等都无法跨领域进行适用，由此也会引发不同等级，不同判断标准之间的故障判断不准确，并且会耗费部分运维资源在单一故障场景的判断分析上。
[0003]例如，目前各领域所使用的健康检查方式主要分为以下三类：
[0004]第一类是通过各产品自带的指令获取当前产品的健康状态情况。该方式一般是依靠产品本身自检特性进行检查，其判断依据、判断标准都是产品自身设定好的。诸如存储设备的健康检查、服务器的健康检查中查看设备状态，仅为直接获取信息，无需进行任何处理和分析。
[0005]第二类是通过各产品自带的指令获取历史记录后人为或自动筛选出具有明确意义的信息。该方式主要是通过对过去一段时间内产品的历史记录进行简单分析，依据人工制定的标准去获取相关信息。诸如服务器健康检查中的故障日志分析。
[0006]第三种是通过各产品自带的指令获取当前产品的资源使用情况，再根据人为定制的指标进行判断。该方式主要是预先定义一个阈值，并实时检查产品当前资源的使用情况并进行判断，当资源使用超过设定的阈值时便判断为异常。诸如存储逻辑卷使用率的检查。
[0007]可见，现有健康检查因其底层数据来源不同，中间分析方式不同，上层指标需求多元化且存在领域之间的差异，导致其原始数据并未做到充分利用。其次当前检查项基本为设备当前的健康状态，并不存在与历史的健康状态进行对比，缺失时间维度的指标。

技术实现思路

[0008]为解决上述现有技术存在的问题或部分问题，本专利技术实施方式提供了一种基于IT产品的故障分析方法、系统、设备和存储介质，通过将多种来源的健康检查数据和健康检查结果数据在时间维度上进行集中管理和分析，并根据通用指标对不同领域的健康检查原始数据进行分析，以确定运维环境的稳定性。
[0009]根据本专利技术的第一方面，本专利技术实施方式提供了一种基于IT产品的故障分析方法，其包括：根据数据来源分别获取所述IT产品的健康检查数据和健康检查结果数据；对所述健康检查数据和健康检查结果数据进行结构化处理，并根据结构化处理的健康检查数据和健康检查结果数据对应的属性信息进行存储；基于存储的健康检查数据和健康检查结果数据获取健康检查数据和健康检查结果数据的增量数据；基于所述健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数；根据所述健康检查结果数据的增量数据获取所
述IT产品在第二预定时间段内的故障数量，以及在第三预定时间段内的故障数量平均值；当所述第二预定时间段内的故障数量和第三预定时间段内的故障数量平均值之间的比值超出所述故障参数限定的范围时确定所述IT产品的运维环境异常。
[0010]本专利技术上述实施方式通过将不同来源的健康检查数据和健康检查结果数据结构化处理并根据属性信息存储，可以将不同领域的健康检查源数据和健康检查结果存放在一个统一的位置便于跨领域分析。并且，基于增量数据获取的故障参数判断IT产品的运维环境的异常情况，可以充分利用原始数据并从时间维度这一层面对健康检查结果进行分析，判断出当前运维环境的稳定性。
[0011]在本专利技术的一些实施方式中，基于所述健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数包括：根据所述健康检查结果数据的增量数据计算所述IT产品在第一预定时间段内的故障数量的均值平方差，作为所述故障参数。
[0012]在本专利技术的一些实施方式中，所述故障分析方法还包括：根据所述健康检查结果数据的增量数据获取所述IT产品在第四预定时间段内的故障统计数据；基于所述故障统计数据获取故障记录曲线；根据所述故障记录曲线预测所述IT产品的运维环境的故障情况。
[0013]本专利技术上述实施方式通过故障记录曲线预测IT产品的运维环境的故障情况，能够根据预警防止故障发生，保障运维环境的安全性和可靠性。
[0014]在本专利技术的一些实施方式中，所述故障分析方法还包括：基于所述故障统计数据计算所述第四预定时间段内故障均值的最小平方差；根据计算得到的最小平方差预测故障情况的故障值范围。
[0015]本专利技术上述实施方式通过预测故障情况的故障值范围，能够为运维人员提供更加准确的故障预测信息，进一步提高运维环境的稳定性。
[0016]根据本专利技术的第二方面，本专利技术实施方式提供了一种基于IT产品的故障分析系统，其包括：源数据获取模块，用于根据数据来源分别获取所述IT产品的健康检查数据和健康检查结果数据；数据存储模块，用于对所述健康检查数据和健康检查结果数据进行结构化处理，并根据结构化处理的健康检查数据和健康检查结果数据对应的属性信息进行存储；增量数据获取模块，用于基于存储的健康检查数据和健康检查结果数据获取健康检查数据和健康检查结果数据的增量数据；故障参数计算模块，用于基于所述健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数；故障数量计算模块，用于根据所述健康检查结果数据的增量数据获取所述IT产品在第二预定时间段内的故障数量，以及在第三预定时间段内的故障数量平均值；异常判定模块，用于当所述第二预定时间段内的故障数量和第三预定时间段内的故障数量平均值之间的比值超出所述故障参数限定的范围时确定所述IT产品的运维环境异常。
[0017]本专利技术上述实施方式通过将不同来源的健康检查数据和健康检查结果数据结构化处理并根据属性信息存储，可以将不同领域的健康检查源数据和健康检查结果存放在一个统一的位置便于跨领域分析。并且，基于增量数据获取的故障参数判断IT产品的运维环境的异常情况，可以充分利用原始数据并从时间维度这一层面对健康检查结果进行分析，判断出当前运维环境的稳定性。
[0018]在本专利技术的一些实施方式中，基于所述健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数包括：根据所述健康检查结果数据的增量数据计算所述IT产品在第
一预定时间段内的故障数量的均值平方差，作为所述故障参数。
[0019]在本专利技术的一些实施方式中，所述故障分析系统还包括故障预测模块，用于执行下述操作：根据所述健康检查结果数据的增量数据获取所述IT产品在第四预定时间段内的故障统计数据；基于所述故障统计数据获取故障记录曲线；根据所述故障记录曲线预测所述IT产品的运维环境的故障情况。
[0020]本专利技术上述实施方式通过故障记录曲线预测IT产品的运维环境的故障情况，能够根据预警防止故障发生，保障运维环境的安全性和可靠性。
[0021]在本专利技术的一些实施方式中，所述故障预测模块还用于执行下述操作：基于所述故障统计数据计算所述第四预定时间段内故障均值的最小平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于IT信息技术产品的故障分析方法，其特征在于，所述故障分析方法包括：根据数据来源分别获取所述IT产品的健康检查数据和健康检查结果数据；对所述健康检查数据和健康检查结果数据进行结构化处理，并根据结构化处理的健康检查数据和健康检查结果数据对应的属性信息进行存储；基于存储的健康检查数据和健康检查结果数据获取健康检查数据和健康检查结果数据的增量数据；基于所述健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数；根据所述健康检查结果数据的增量数据获取所述IT产品在第二预定时间段内的故障数量，以及在第三预定时间段内的故障数量平均值；当所述第二预定时间段内的故障数量和第三预定时间段内的故障数量平均值之间的比值超出所述故障参数限定的范围时确定所述IT产品的运维环境异常。2.如权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，基于所述健康检查结果数据的增量数据计算第一预定时间段内的故障参数包括：根据所述健康检查结果数据的增量数据计算所述IT产品在第一预定时间段内的故障数量的均值平方差，作为所述故障参数。3.如权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述故障分析方法还包括：根据所述健康检查结果数据的增量数据获取所述IT产品在第四预定时间段内的故障统计数据；基于所述故障统计数据获取故障记录曲线；根据所述故障记录曲线预测所述IT产品的运维环境的故障情况。4.如权利要求3所述的故障分析方法，其特征在于，所述故障分析方法还包括：基于所述故障统计数据计算所述第四预定时间段内故障均值的最小平方差；根据计算得到的最小平方差预测故障情况的故障值范围。5.一种基于IT产品的故障分析系统，其特征在于，所述故障分析系统包括：源数据获取模块，用于根据数据来源分别获取所述IT产品的健康检查数据和健康检查结果数据；数据存储模块，用于对所述健康检查数据和健康检查结果数据进行结构化处理，并根据结构化处理的健康检查数据和健...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋钊，刘富林，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：