一种资产大数据智能分析方法技术

本发明专利技术公开了一种资产大数据智能分析方法，包括以下步骤：S1、梳理统计指标，将资产数据进行转换加工，设计DW数仓模型；S2、通过ETL或是ELT或是二者混合使用的方式将资产数据经过抽取、更新、整合后，形成DW数据仓库；S3、建立资产数据分析的多维度数据主题类型，并根据对应的主题类型解析分析条件；S4、利用统计图组件将S3中的DW数据仓库转化为可视化表达方式；S5、建立检索式分析平台，使资产数据范围覆盖扩大化，均衡数据分布，同时设置资产数据供给和核查系统。本发明专利技术设置多维度数据主题类型，能够根据对应的主题类型解析分析条件并利用统计图组件使数据转化为可视化表达方式，能够有效提高数据获取分析的准确性，提升智能化程度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种资产大数据智能分析方法


[0001]本专利技术涉及资产大数据管理
，尤其涉及一种资产大数据智能分析方法。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理，日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
[0003]申请号为201810289057.6的专利技术公开了一种基于大数据人工智能风控的资产管理系统及其评估方法，本专利技术属于资产信用评估领域，具体涉及一种基于大数据人工智能风控的资产管理系统及其评估方法。本专利技术包括用户资产信息数据库、用户信息处理子系统、用户资产信用等级定量评价子系统、用户资产信用定性评价子系统、资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资产大数据智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、梳理统计指标，将资产数据进行转换加工，设计DW数仓模型；S2、通过ETL或是ELT或是二者混合使用的方式将资产数据经过抽取、更新、整合后，形成DW数据仓库；S3、建立资产数据分析的多维度数据主题类型，并根据对应的主题类型解析分析条件；S4、利用统计图组件将S3中的DW数据仓库转化为可视化表达方式；S5、建立检索式分析平台，使资产数据范围覆盖扩大化，均衡数据分布，同时设置资产数据供给和核查系统；S6、相关人员可通过输入关键指标或主题类型利用大数据技术进行跟踪分析。2.根据权利要求1所述的一种资产大数据智能分析方法，其特征在于，在S1中，在梳理统计指标后，将资产进行标签设计管理，批量并自动为资产数据打一个或多个标签，标签会以业务能够理解的方式为数据进行重新地组织和定义，能够让数据变得可阅读和易理解。3.根据权利要求1所述的一种资产大数据智能分析方法，其特征在于，在S1中，DW数仓的数据仅允许增加和查看、不允许删除和修改，DW数仓在录入完成后产生备份，且备份文件在每...

【专利技术属性】
技术研发人员：严宇平，徐培瑶，钱正浩，蔡徽，
申请(专利权)人：广东电力信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：