一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，具体为：首先在码本算法中调入含噪声的视频图像；然后提取视频图像中雾霾的特征表现，形成四元数矩阵，分类图像雾霾噪声与前景，得到单帧图像；对单帧图像进行增强处理后，获得增强后的视频图像。本发明专利技术一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，解决了现有技术中存在的Retinex算法处理图像像素存在过饱和的问题。图像像素存在过饱和的问题。图像像素存在过饱和的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法。

技术介绍

[0002]近年来，我国环境污染较为严重，全国各地多处出现雾霾、沙尘暴等恶劣天气状况。在视频监控系统中普遍存在有图像模糊和图像污染的问题。若发生不良事件，而采集到的视频图像模糊不清或被污染，是无法从已有的视频中获取有用信息，导致大量视频图像线索无法使用，影响着安全防范系统的高效管理。虽然设备在不断精确化，但是高像素的设备需要较高的成本，经济性较差。而且在很多领域中需要对采集到的视频图像进行信息提取，为了提取更多有价值的信息，就需要对图像进行清晰化处理。因此，对图像去雾算法的研究是必不可少的。
[0003]目前，图像去雾算法主要有Retinex算法，Retinex算法可以对雾、烟、水下和夜晚图像进行增强，将其移植到DSP图像增强系统中处理分辨率为256
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256的灰度图像效率达到30帧/s，基本能够满足小分辨率下的实时性要求。但是该算法处理得到的部分图像像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，在码本算法中调入含噪声的视频图像；步骤2，提取视频图像中雾霾的特征表现，形成四元数矩阵，分类图像雾霾噪声与前景，得到单帧图像；步骤3，对所述单帧图像进行增强处理后，获得增强后的视频图像。2.根据权利要求1所述的一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，其特征在于，所述步骤2具体为，步骤2.1，采用码本算法预处理所有含噪声的视频图像，提取视频图像中雾霾的特征表现，形成四元数矩阵；步骤2.2，将彩色视频图像的四元数矩阵作为网络的输入层，并将CNN的空间卷积层扩展为四元数空间卷积层；步骤2.3，在四元数空间卷积层提取相邻视频帧的动态信息，分类图像雾霾噪声与前景，得到单帧图像。3.根据权利要求2所述的一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，其特征在于，所述步骤2.1中的视频图像是由N个二维图像按照时间序列排列而成；每一张二维图像为一个视频帧。4.根据权利要求3所述的一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，其特征在于，所述雾霾的特征表现为视频帧的零阶、一阶以及二阶的边缘梯度信息。5.根据权利要求3所述的一种基于Retinex和四元数的雾霾天图像识别方法，其特征在于，步骤2.3中，所述动态信息包括视频帧的可见度、暗通道强度和图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彤，陈茹，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：