数据中心网络设备故障预测的方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种数据中心网络设备故障预测的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算历史数据以得到每种网络设备的第一基准综合异常率；根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；采集网络设备的当前数据，并计算当前数据的综合异常率，判断综合异常率是否大于第一基准综合异常率；响应于综合异常率大于第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将当前数据记录到故障记录表中，并判断综合异常率是否大于第二基准综合异常率；以及响应于综合异常率不大于第二基准综合异常率，将当前数据代替历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算第一基准综合异常率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
数据中心网络设备故障预测的方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及网络设备领域，更具体地，特别是指一种数据中心网络设备故障预测的方法、系统、计算机设备及可读介质。

技术介绍

[0002]5G数据中心中存在着大量的网络设备，如交换机、路由器和防火墙等。硬件根据使用的时间长短，环境因素等会产生故障，对业务产生影响。目前，只有等设备出现故障才会进行告警，而这样往往会造成数据的丢失，因此，需要找到一种合适的故障预测的方法。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提出一种数据中心网络设备故障预测的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过采集历史数据得到第一基准综合异常率，并根据网络设备的重要程度设置第二基准综合异常率，将采集到的数据与第一基准综合异常率比较以确定网络设备是否有故障的倾向，并将采集到的数据与第二基准综合异常率比较以确定该数据是否可以用于更新历史数据，不仅能够根据历史数据对网络设备进行预测，更能够对综合异常率进行调整以使得预测更加符合当前性能。
[0004]基于上述目的，本专利技术实施例的一方面提供了一种数据中心网络设备故障预测的方法，包括如下步骤：采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算所述历史数据以得到每种所述网络设备的第一基准综合异常率；根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；采集网络设备的当前数据，并计算所述当前数据的综合异常率，判断所述综合异常率是否大于所述第一基准综合异常率；响应于所述综合异常率大于所述第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中，并判断所述综合异常率是否大于所述第二基准综合异常率；以及响应于所述综合异常率不大于所述第二基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算所述第一基准综合异常率。
[0005]在一些实施方式中，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：获取所述网络设备的位置信息并展示。
[0006]在一些实施方式中，方法还包括：根据所述网络设备的位置信息确定与所述网络设备连接的部件，采集所述部件的当前数据并判断所述部件是否存在故障风险。
[0007]在一些实施方式中，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：根据所述当前数据在所述记录故障表中存在的次数确定所述当前数据的故障级别。
[0008]在一些实施方式中，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：根据所述当前数据的故障级别采用对应的通知方式和通知频率进行通知。
[0009]在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述综合异常率不大于所述第一基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并重新计
算所述第一基准综合异常率。
[0010]在一些实施方式中，方法还包括：响应于所述综合异常率大于所述第二基准综合异常率，删除所述当前数据。
[0011]本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种数据中心网络设备故障预测系统，包括：第一基准模块，配置用于采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算所述历史数据以得到每种所述网络设备的第一基准综合异常率；第二基准模块，配置用于根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；计算模块，配置用于采集网络设备的当前数据，并计算所述当前数据的综合异常率，判断所述综合异常率是否大于所述第一基准综合异常率；通知模块，配置用于响应于所述综合异常率大于所述第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中，并判断所述综合异常率是否大于所述第二基准综合异常率；以及更新模块，配置用于响应于所述综合异常率不大于所述第二基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算所述第一基准综合异常率。
[0012]本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
[0013]本专利技术实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
[0014]本专利技术具有以下有益技术效果：通过采集历史数据得到第一基准综合异常率，并根据网络设备的重要程度设置第二基准综合异常率，将采集到的数据与第一基准综合异常率比较以确定网络设备是否有故障的倾向，并将采集到的数据与第二基准综合异常率比较以确定该数据是否可以用于更新历史数据，不仅能够根据历史数据对网络设备进行预测，更能够对综合异常率进行调整以使得预测更加符合当前性能。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
[0016]图1为本专利技术提供的数据中心网络设备故障预测的方法的实施例的示意图；
[0017]图2为本专利技术提供的数据中心网络设备故障预测的计算机设备的实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术实施例进一步详细说明。
[0019]需要说明的是，本专利技术实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本专利技术实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
[0020]基于上述目的，本专利技术实施例的第一个方面，提出了一种数据中心网络设备故障预测的方法的实施例。图1示出的是本专利技术提供的数据中心网络设备故障预测的方法的实施例的示意图。如图1所示，本专利技术实施例包括如下步骤：
[0021]S1、采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算历史数据以得到每种网络设备的第一基准综合异常率；
[0022]S2、根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；
[0023]S3、采集网络设备的当前数据，并计算当前数据的综合异常率，判断综合异常率是否大于第一基准综合异常率；
[0024]S4、响应于综合异常率大于第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将当前数据记录到故障记录表中，并判断综合异常率是否大于第二基准综合异常率；以及
[0025]S5、响应于综合异常率不大于第二基准综合异常率，将当前数据代替历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算第一基准综合异常率。
[0026]采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算历史数据以得到每种网络设备的第一基准综合异常率。网络设备具有不同的类型，例如：管理TOR(架顶式交换机)、业务TOR、存储TOR、管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据中心网络设备故障预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算所述历史数据以得到每种所述网络设备的第一基准综合异常率；根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；采集网络设备的当前数据，并计算所述当前数据的综合异常率，判断所述综合异常率是否大于所述第一基准综合异常率；响应于所述综合异常率大于所述第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中，并判断所述综合异常率是否大于所述第二基准综合异常率；以及响应于所述综合异常率不大于所述第二基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算所述第一基准综合异常率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：获取所述网络设备的位置信息并展示。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述网络设备的位置信息确定与所述网络设备连接的部件，采集所述部件的当前数据并判断所述部件是否存在故障风险。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：根据所述当前数据在所述记录故障表中存在的次数确定所述当前数据的故障级别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：根据所述当前数据的故障级别采用对应的通知方式和通知频率进行通知。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：响应于所述综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：任广磊，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：