本申请实施例公开了一种图像处理方法和装置。所述方法包括：将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据，然后对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据，对不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据，根据解码数据，确定第一图像与第二图像之间的差异数据，使得编码时可以更好地对两个输入的图像进行区分，解码时将多个编码层次的特征融合，不仅可以利用到较抽象的高层次特征，还可以利用到较具象的低层次特征，以及介于二者之间各个中间层次的特征，实现高效地从两个图像中提取出差异，提高了发现图像之间的差异的准确率和效率。效率。效率。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，计算机检测已经开始应用于两期遥感图像的对比任务中，例如，新增建筑检测便是其中最常见的一种，多用于国土管理执法中。
[0003]相比于新增建筑检测，动土施工检测囊括的范围则更为广泛。不仅包含新增建筑的检测，还包含诸如建筑拆除，建筑改建，农地耕地林地动土施工变工地，新增道路，海岸线变化等的检测。应用场景也从单一的国土管理执法扩大到生态环境管理，受灾程度评估，海洋近海区域管理等多种场景。因此解决如何在复杂的两期遥感图像中，从众多变化里单独提取出目标动土变化的问题具有较大意义。
[0004]申请人经研究发现，大部分变化区域需要人工进行提取，不仅存在漏提较多的问题，同时效率也很低，而一般的计算机检测方法由于找到和找对的变化区域数量不理想，也未真正应用到实际的场景中。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像处理方法、以及计算机设备、计算机可读存储介质。
[0006]依据本申请的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：
[0007]将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据；
[0008]对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据；/>[0009]对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据；
[0010]根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据。
[0011]可选地，在所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据之前，所述方法还包括：
[0012]接收针对同一区域的不同时间的两个遥感图像，作为所述第一图像和第二图像。
[0013]可选地，所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据包括：
[0014]对所述第一图像和第二图像在对应的编码网络中进行特征提取，得到第1个编码层次的特征数据；
[0015]在所述编码网络中对第N-1个编码层次的特征数据进行特征提取，得到第N个编码层次的特征数据。
[0016]可选地，所述对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操
作，得到解码数据包括：
[0017]对第N个编码层次的目标特征数据进行解码操作，得到第N解码数据；
[0018]对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作和解码操作，得到第N-1解码数据；
[0019]迭代执行所述叠加操作和解码操作，直至顺次完成各个编码层次的目标特征数据的叠加操作和解码操作。
[0020]可选地，所述对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作和解码操作，得到第N-1解码数据包括：
[0021]对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作，得到叠加结果；
[0022]将所述叠加结果依次经过第一卷积层、第一反卷积层、第二卷积层的解码操作，得到所述第N-1解码数据，其中，所述第一卷积层的输出通道数为输入通道数的四分之一，所述第一反卷积层的输入通道数和输出通道数相同，所述第二卷积层的输出通道数与第N-2个编码层次的目标特征数据的通道数相同。
[0023]可选地，在所述迭代执行所述叠加操作和解码操作，直至顺次完成各个编码层次的目标特征数据的叠加操作和解码操作之后，所述对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据还包括：
[0024]将所述第1解码数据依次经过第二反卷积层、第三卷积层、第四卷积层的解码操作，得到所述解码数据，其中，所述第二反卷积层的输出通道数为输入通道数的二分之一，所述第三卷积层的输入通道数和输出通道数相同，所述第四卷积层的输出通道数为1。
[0025]可选地，所述对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据包括：
[0026]对所述特征数据进行通道的合并，得到所述目标特征数据。
[0027]可选地，所述根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据包括：
[0028]根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间不同位置上的差异程度数据；
[0029]根据满足预设要求的差异程度数据对应的位置信息，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据。
[0030]可选地，在所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据之前，所述方法还包括：
[0031]采用第一图像样本和第二图像样本训练用于图像处理的神经网络，所述神经网络包括编码网络和解码网络。
[0032]依据本申请的另一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：
[0033]接收针对同一区域的不同时间的第一遥感图像和第二遥感图像；
[0034]将所述第一遥感图像和第二遥感图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据；
[0035]对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据；
[0036]对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数
据；
[0037]根据所述解码数据，确定所述第一遥感图像与第二遥感图像之间具有差异的目标区域。
[0038]依据本申请的另一个方面，提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置包括神经网络，所述神经网络包括第一编码网络、第二编码网络、解码网络和差异确定模块；
[0039]所述第一编码网络用于：对第一图像进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据；
[0040]所述第二编码网络用于：对第二图像进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据；
[0041]所述解码网络用于：对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据；对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据；
[0042]所述差异确定模块用于：根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据。
[0043]依据本申请实施例，通过将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据，然后对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据，对不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据，根据解码数据，确定第一图像与第二图像之间的差异数据，使得编码时可以更好地对两个输入的图像进行区分，解码时将多个编码层次的特征融合，不仅可以利用到较抽象的高层次特征，还可以利用到较具象的低层次特征，以及介于二者之间各个中间层次的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据；对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据；对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据；根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据之前，所述方法还包括：接收针对同一区域的不同时间的两个遥感图像，作为所述第一图像和第二图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据包括：对所述第一图像和第二图像在对应的编码网络中进行特征提取，得到第1个编码层次的特征数据；在所述编码网络中对第N-1个编码层次的特征数据进行特征提取，得到第N个编码层次的特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据包括：对第N个编码层次的目标特征数据进行解码操作，得到第N解码数据；对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作和解码操作，得到第N-1解码数据；迭代执行所述叠加操作和解码操作，直至顺次完成各个编码层次的目标特征数据的叠加操作和解码操作。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作和解码操作，得到第N-1解码数据包括：对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作，得到叠加结果；将所述叠加结果依次经过第一卷积层、第一反卷积层、第二卷积层的解码操作，得到所述第N-1解码数据，其中，所述第一卷积层的输出通道数为输入通道数的四分之一，所述第一反卷积层的输入通道数和输出通道数相同，所述第二卷积层的输出通道数与第N-2个编码层次的目标特征数据的通道数相同。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述迭代执行所述叠加操作和解码操作，直至顺次完成各个编码层次的目标特征数据的叠加操作和解码操作之后，所述对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据还包括：将所述第1解码数据依次经过第二反卷积层、第三卷积层、第四卷积层的解码操作，得到所述解码数据，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟涛，王洪彬，李昊，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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