水桶的分类方法、分类装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种水桶的分类方法、分类装置，所述方法包括：获取预设区域的图像信息；根据图像信息识别图像中是否具有水桶；如果图像中具有水桶，则识别水桶的信息，其中，信息包括：型号、品牌；根据水桶的信息进行分类。本发明专利技术能够自动进行水桶的识别和分类，从而方便水桶的回收，省时省力且准确度高。省时省力且准确度高。省时省力且准确度高。

【技术实现步骤摘要】
水桶的分类方法、分类装置


[0001]本专利技术涉及数据识别
，具体涉及一种水桶的分类方法和一种水桶的分类装置。

技术介绍

[0002]目前，饮用水的生产厂家使用的饮水桶数量具大，分布面太广，即有不同的水站，又有数量众多的用户，对于饮水桶的管理，生产厂家往往力不从心，对于需要回收的水桶无更好的解决办法。
[0003]相关技术中，基本通过人工回收，费时费力，且在回收过程中，进行分类时会出现偏差。

技术实现思路

[0004]本专利技术为解决上述技术问题，提供了一种水桶的分类方法，能够自动进行水桶的识别和分类，从而方便水桶的回收，省时省力且准确度高。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]一种水桶的分类方法，包括以下步骤：获取预设区域的图像信息；根据所述图像信息识别图像中是否具有水桶；如果所述图像中具有水桶，则识别所述水桶的信息，其中，所述信息包括：型号、品牌；根据所述水桶的信息进行分类。
[0007]根据本专利技术的一个实施例，通过广角摄像头获取所述预设区域的图像信息。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水桶的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设区域的图像信息；根据所述图像信息识别图像中是否具有水桶；如果所述图像中具有水桶，则识别所述水桶的信息，其中，所述信息包括：型号、品牌；根据所述水桶的信息进行分类。2.根据权利要求1所述的水桶的分类方法，其特征在于，通过广角摄像头获取所述预设区域的图像信息。3.根据权利要求1所述的水桶的分类方法，其特征在于，识别所述水桶的信息，包括：基于OpenCV2构建分类器；基于OpenCV2采集需要分类的水桶样本图像；基于TensorFlow进行模型训练；将所述图像信息输入训练好的模型中，根据所述模型的输出结果识别所述水桶的信息。4.根据权利要求3所述的水桶的分类方法，其特征在于，采用VGG16模型进行所述模型训练。5.一种水桶的分类装置，其特征在于，包括：获取模块，所述获取模块用于获取预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：深兰人工智能四川有限公司，
类型：发明
国别省市：