一种抑尘洒水智能控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术涉及一种抑尘洒水智能控制系统，属于污水处理领域，包括：信号检测模块，用于获取抑尘洒水的检测指标和第一控制参数，所述检测指标包括洒水前空气粉尘指标、洒水后空气粉尘指标；图像获取模块，用于获取环境图像；分析模块，用于根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标，根据所述洒水后空气粉尘指标生成第二控制参数；控制模块，用于根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。本发明专利技术在保证洒水后空气粉尘指标稳定达标的前提下，通过连续不间断采集环境中粉尘的状态，实时适应环境空气质量波动情况，减少人工投入，降低劳动强度和成本，并且显著降低抑尘洒水的水量，降低系统运行成本。降低系统运行成本。降低系统运行成本。

【技术实现步骤摘要】
一种抑尘洒水智能控制系统及控制方法


[0001]本专利技术属于污水处理领域，涉及一种抑尘洒水智能控制系统及控制方法。

技术介绍

[0002]环境抑尘是保障劳动人员工作环境健康安全的一个十分重要的环节，洒水抑尘是最有效、快速、经济的措施。
[0003]但是目前抑尘洒水基本是人为控制，随机性强，不利于及时抑尘，且耗费人力、存在耗水过大造成浪费的情况。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种抑尘洒水智能控制系统及控制方法，用于解决现有操作的缺陷，实现降低人员劳动强度、精准及时有效抑尘、节约用水的目的。
[0005]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一方面，本专利技术提供一种抑尘洒水智能控制系统，包括：
[0007]信号检测模块，用于获取抑尘洒水的检测指标和第一控制参数，所述检测指标包括洒水前空气粉尘指标、洒水后空气粉尘指标；
[0008]图像获取模块，用于获取环境图像；
[0009]分析模块，用于根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标，根据所述洒水后空气粉尘指标生成第二控制参数；
[0010]控制模块，用于根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。
[0011]进一步，所述图像获取模块包括保护仓、补光灯和高速摄像机，所述保护仓上设有透明窗口，所述高速摄像机安装在密封的保护仓内；所述图像获取模块水平安装于监测环境地面以上2～20m，且每100～600m2安装1～3个，每个图像获取模块的安装高度一致。
[0012]进一步，所述执行模块为控制洒水的常闭电动阀。
[0013]进一步，所述分析模块包括：
[0014]图像识别子模块，用于对所述环境图像进行识别，以获取所述环境图像的图像特征参数；
[0015]智能算法子模块，用于根据所述图像特征参数、所述洒水前空气粉尘指标和所述第一控制参数生成所述洒水后空气粉尘指标；根据所述洒水后空气粉尘指标生成所述第二控制参数。
[0016]进一步，所述图像特征参数包括以下至少之一：环境可见度、环境粉尘分布均匀性。
[0017]进一步，所述根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标，包括：
[0018]将所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数输入至预先训练好的预测模型中，输出洒水后空气粉尘指标。
[0019]进一步，所述预先训练好的预测模型通过以下步骤获取：
[0020]获取训练数据，并构建训练数据集，所述训练数据包括所述检测指标、所述环境图像的图像特征参数、所述第一控制参数；
[0021]基于所述训练数据集用回归模型算法训练得到预测模型。
[0022]进一步，所述洒水前空气粉尘指标或/和洒水后空气粉尘指标包括以下至少之一：浓度、粒径。
[0023]进一步，所述第一控制参数或/和第二控制参数包括以下至少之一：洒水时长、洒水量、洒水控制阀门开度、洒水喷头开启数量、洒水喷头开启区域。
[0024]另一方面，本专利技术提供一种抑尘洒水智能控制方法，包括以下步骤：
[0025]获取所述抑尘洒水的检测指标和第一控制参数，所述检测指标包括洒水前空气粉尘指标、洒水后空气粉尘指标；
[0026]获取环境图像；
[0027]根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标；
[0028]根据所述洒水后空气粉尘指标生成第二控制参数；
[0029]根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。
[0030]进一步，所述根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标，包括：
[0031]对所述环境图像进行识别，以获取所述环境图像的图像特征参数；
[0032]根据所述图像特征参数、所述洒水前空气粉尘指标和所述第一控制参数生成所述洒水后空气粉尘指标。
[0033]进一步，所述图像特征参数包括以下至少之一：环境可见度、环境粉尘分布均匀性。
[0034]进一步，所述根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标，包括：
[0035]将所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数输入至预先训练好的预测模型中，输出洒水后空气粉尘指标。
[0036]进一步，获取预先训练好的预测模型的方法，包括：
[0037]获取训练数据，并构建训练数据集，所述训练数据包括所述检测指标、所述环境图像的图像特征参数、所述第一控制参数；
[0038]基于所述训练数据集与回归模型算法训练得到预测模型。
[0039]进一步，所述洒水前空气粉尘指标或/和洒水后空气粉尘指标包括以下至少之一：浓度、粒径。
[0040]进一步，所述第一控制参数或/和第二控制参数包括以下至少之一：洒水时长、洒水量、洒水控制阀门开度、洒水喷头开启数量、洒水喷头开启区域。
[0041]本专利技术的有益效果在于：本专利技术将图像识别技术应用于环境抑尘，利用自适应的智能算法构建了智能控制模型，实现了抑尘洒水的智能化控制。针对不同环境情况，模型可实现自更新，同时计算结果为最佳控制参数值，避免了因不断修正已有参数带来的反应延迟，并且可实现对抑尘洒水各个环节控制参数的协同控制，实现了智能化最优化控制。应用
所述抑尘洒水智能控制系统及其方法，在保证洒水后空气粉尘指标稳定达标的前提下，通过连续不间断采集环境中粉尘的状态，实时适应环境空气质量波动情况，减少人工投入，降低劳动强度和成本，并且显著降低抑尘洒水的水量，降低系统运行成本。
[0042]本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
[0043]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作优选的详细描述，其中：
[0044]图1显示为本专利技术一实施例中一种抑尘洒水智能控制系统的原理方框图；
[0045]图2显示为本专利技术一实施例中一种抑尘洒水智能控制方法的流程图。
具体实施方式
[0046]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0047]其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利技术的限制；为了更好地说明本专利技术的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抑尘洒水智能控制系统，其特征在于：包括：信号检测模块，用于获取抑尘洒水的检测指标和第一控制参数，所述检测指标包括洒水前空气粉尘指标、洒水后空气粉尘指标；图像获取模块，用于获取环境图像；分析模块，用于根据所述环境图像、所述洒水前空气粉尘指标和第一控制参数生成洒水后空气粉尘指标，根据所述洒水后空气粉尘指标生成第二控制参数；控制模块，用于根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。2.根据权利要求1所述的抑尘洒水智能控制系统，其特征在于：所述图像获取模块包括保护仓、补光灯和高速摄像机，所述保护仓上设有透明窗口，所述高速摄像机安装在密封的保护仓内；所述图像获取模块水平安装于监测环境地面以上2～20m，且每100～600m2安装1～3个，每个图像获取模块的安装高度一致。3.根据权利要求1所述的抑尘洒水智能控制系统，其特征在于：所述分析模块包括：图像识别子模块，用于对所述环境图像进行识别，以获取所述环境图像的图像特征参数；智能算法子模块，用于根据所述图像特征参数、所述洒水前空气粉尘指标和所述第一控制参数生成所述洒水后空气粉尘指标；根据所述洒水后空气粉尘指标生成所述第二控制参数。4.根据权利要求3所述的抑尘洒水智能控制系统，其特征在于：所述图像特征参数包括以下至少之一：环境可见度、环境粉尘分布均匀性。5.根据权利要求3所述的抑尘洒水智能控制系统，其特征在于：所述根据所述环境图像、所述洒...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲韵竹，李颜宗，肖哲，唐琼瑶，韩冬，舒熙航，蒋静，何旭，周翔，
申请(专利权)人：中冶赛迪工程技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：