一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统技术方案

技术编号:27506674 阅读:3 留言:0更新日期:2021-03-02 18:34
本发明专利技术公开了一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统,涉及运动风险预测领域。该方法包括:步骤1、获取预先输入的用户安静状态下的第一身体指标数据;步骤2、获取用户运动过程中运动设备测得的心电图数据;步骤3、根据所述心电图数据判断用户所属类型;步骤4、获取用户安静状态下运动设备测得的第二身体指标数据;步骤5、将所述第二身体指标数据、所述第一身体指标数据与所述用户所属类型相结合得出预测结果。本发明专利技术能够解决预测方法显然精确度无法满足要求问题,达到有效的预防在运动中发生心血管风险事件的可能性,提高户外运动的安全系数的效果。动的安全系数的效果。动的安全系数的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及运动风险预测保护领域,尤其涉及一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统。

技术介绍

[0002]运动锻炼已经成为大众的一种健康生活方式,然而,运动是一把双刃剑,人们通过运动达到强身健体的同时,也会面临不科学运动可能带来的健康风险。虽然在运动期间出现心脏病与猝死较为罕见,但是由于不恰当的运动,例如,突然增加运动量、运动强度和急性心理应激等,容易造成心血管风险事件的发生。即使平时经常参加运动的人在进行剧烈体力活动时发生心源性猝死、心肌梗死的机率也会大大增加,并且随着年龄的增加,运动中发生心血管风险事件的概率也逐渐增加,现有的预测方法显然精确度无法满足要求。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法集系统。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,包括:
[0005]步骤1,获取预先输入的用户安静状态下的第一身体指标数据;
[0006]步骤2,获取用户运动过程中运动设备测得的心电图数据;
[0007]步骤3,根据所述心电图数据判断用户所属类型;
[0008]步骤4,获取用户安静状态下运动设备测得的第二身体指标数据;
[0009]步骤5,将所述第二身体指标数据、所述第一身体指标数据与所述用户所属类型相结合得出预测结果;
[0010]步骤6,根据所述预测结果判断用户是否会在运动过程中出现运动风险,若存在运动风险,则发出预警提示。
[0011]本专利技术的有益效果是:通过对用户所属类型的判断可以有效使预测方案更具有针对性,并将类型结果配合通过运动设备测得的第二身体指标数据可以更加准确的针对各类人群进行预测,使得本方案的预测方法更加具有适用性,并且通过预警模式也可以有效的预防在运动中发生心血管风险事件的可能性,提高户外运动的安全系数。
[0012]在上述技术方案的基础上,本专利技术还可以做如下改进。
[0013]进一步,所述用户所属类型包括:男性心电图异常、男性无心电图异常、女性心电图异常、女性无心电图异常和血压异常。
[0014]进一步,所述第二身体指标数据包括:心率、血压、脉搏波传导速度、脑电图和心率变异性。
[0015]采用上述进一步方案的有益效果是,获取上述基础数据可以提高对于预测结果的准确度。
[0016]进一步,所述第一身体指标数据包括:身高体重、人体健康指数、高密度脂蛋白胆固醇的含量、低密度脂蛋白胆固醇的含量、乳酸脱氢酶的含量、乳酸脱氢酶同工酶的含量、肌酸激酶同工酶的含量、天门冬氨酸氨基转移酶的含量以及日常体力活动量。
[0017]采用上述进一步方案的有益效果是,获取上述数据可以提高对于用户所属类型判断的准确度,为后续风险预测提供良好基础。
[0018]进一步,步骤5具体为:
[0019]将所述第一身体指标数据及所述第二身体指标数据输入至所述用户所属类型对应的公式中得到预测结果。
[0020]采用上述进一步方案的有益效果是,将第一身体指标数与第二身体指标数据相结合进行预测可以使预测结果更具有代表度以及说服度。
[0021]进一步,所述用户所属类型对应的公式包括:
[0022]男性运动中心电图异常人群心血管风险预测公式:
[0023]Y=-0.446+0.004X
1-0.042X2+0.002X3;
[0024]男性运动中无心电图异常人群心血管风险预测公式:
[0025]Y=0.022-0.001X
4-0.147X5+0X3+4.53
×
10-4X6;
[0026]女性运动中心电图异常人群心血管风险预测公式:
[0027]Y=-0.06+0.002X3+0.002X
7-0.002X
8-0.007X9;
[0028]女性运动中无心电图异常人群心血管风险预测公式:
[0029]Y=-0.163+0.006X
10
+0.01X
11

[0030]运动中血压异常预测公式:
[0031]Y1=23.146-0.022X
12-0.001X
3-48.705X5;
[0032]其中,Y为心电图中ST段下压幅度,X1为安静舒张压值,X2为安静时高密度脂蛋白胆固醇的含量值,X3为安静时脑电图值,X4为安静时乳酸脱氢酶同工酶的含量值,X5代表安静时乳酸脱氢酶同工酶的含量与乳酸脱氢酶的含量的比值,X6为日常体力活动量,X7为安静时心率,X8为安静时肌酸激酶同工酶的含量值,X9为安静时天门冬氨酸氨基转移酶的含量值,X
10
为人体健康指数,X
11
为安静时心率变异性值,Y1为运动负荷递增中出现的SBP段下降幅度,X
12
为安静脉搏波传导速度。
[0033]进一步,步骤6具体为:
[0034]将所述预测结果与阈值范围进行判断比较,若所述预测结果在所述阈值范围内,则不存在运动风险,反之,则存在运动风险,若存在运动风险则发出预警提示。
[0035]采用上述进一步方案的有益效果是,若存在风险及时发出预警可以有效避免不科学运动带来的健康风险。
[0036]进一步,还包括:
[0037]步骤7,实时获取用户的所述第二身体指标数据,并根据实时获取的所述第二身体指标数据以及运动设备实时测得的心电图数据判断当前是否存在运动风险。
[0038]本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下:一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测系统,包括:
[0039]第一获取模块,用于获取预先输入的用户安静状态下的第一身体指标数据;
[0040]第二获取模块,用于获取用户运动过程中运动设备测得的心电图数据;
[0041]第一判断模块,用于根据所述心电图数据判断用户所属类型;
[0042]第三获取模块,用于获取用户安静状态下运动设备测得的第二身体指标数据;
[0043]预测模块,用于将所述第二身体指标数据、所述第一身体指标数据与所述用户所属类型相结合得出预测结果;
[0044]第二判断模块,用于根据所述预测结果判断用户是否会在运动过程中出现运动风险,若存在运动风险,则发出预警提示。
[0045]本专利技术的有益效果是:通过对用户所属类型的判断可以有效使预测方案更具有针对性,并将类型结果配合通过运动设备测得的第二身体指标数据可以更加准确的针对各类人群进行预测,使得本方案的预测方法更加具有适用性,并且通过预警模式也可以有效的预防在运动中发生心血管风险事件的可能性,提高户外运动的安全系数。
[0046]进一步,所述用户所属类型包括:男性心电图异常、男性无心电图异常、女性心电图异常、女性无心电图异常和血压异常。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,其特征在于,包括:步骤1,获取预先输入的用户安静状态下的第一身体指标数据;步骤2,获取用户运动过程中运动设备测得的心电图数据;步骤3,根据所述心电图数据判断用户所属类型;步骤4,获取用户安静状态下运动设备测得的第二身体指标数据;步骤5,将所述第二身体指标数据,所述第一身体指标数据与所述用户所属类型相结合得出预测结果;步骤6,根据所述预测结果判断用户是否会在运动过程中出现运动风险,若存在运动风险,则发出预警提示。2.根据权利要求1所述的一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,其特征在于,所述用户所属类型包括:男性心电图异常、男性无心电图异常、女性心电图异常、女性无心电图异常和血压异常。3.根据权利要求1所述的一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,其特征在于,所述第二身体指标数据包括:心率、血压、脉搏波传导速度、脑电图和心率变异性。4.根据权利要求1所述的一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,其特征在于,所述第一身体指标数据包括:身高体重、人体健康指数、高密度脂蛋白胆固醇的含量、低密度脂蛋白胆固醇的含量、乳酸脱氢酶的含量、乳酸脱氢酶同工酶的含量、肌酸激酶同工酶的含量、天门冬氨酸氨基转移酶的含量以及日常体力活动量。5.根据权利要求4所述的一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,其特征在于,步骤5具体为:将所述第一身体指标数据及所述第二身体指标数据输入至所述用户所属类型对应的公式中得到预测结果。6.根据权利要求5所述的一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法,其特征在于,所述用户所属类型对应的公式包括:男性运动中心电图异常人群心血管风险预测公式:Y=-0.446+0.004X
1-0.042X2+0.002X3;男性运动中无心电图异常人群心血管风险预测公式:Y=0.022-0.001X
4-0.147X5+0X3+4.53
×
10-4X6;女性运动中心电图异常人群心血管风险预测公式:Y=-0.06+0.002X3+0.002X
7-0.002X
8-0.007X9;女性运动中无心电图异常人群心血管风险预测公式:Y=-0.163+0.006X
10
+0.01X
11
;运动中血压异常...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏浩芦建东刘敬祺陈书宁梁童婧
申请(专利权)人:北京体育大学
类型:发明
国别省市:

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