一种入睡数据处理方法、装置、设备及可读介质制造方法及图纸

技术编号:27505662 阅读:15 留言:0更新日期:2021-03-02 18:32
本申请涉及一种入睡数据处理方法,所述方法包括:获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据;确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户;获取每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数;根据所有所述目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数。本申请还涉及一种入睡数据处理装置、设备及可读介质。本申请能够准确地为用户推荐满足预设入睡条件的推荐入睡影响参数,有利于用户获得良好的入睡体验。的入睡体验。的入睡体验。

【技术实现步骤摘要】
一种入睡数据处理方法、装置、设备及可读介质


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种入睡数据处理方法、装置、设备及可读介质。

技术介绍

[0002]随着现代生活水平的提高,人们对自己的身体健康也越来越重视,然而,现代化的生活和工作节奏较快,很多用户所在的环境并不适合用户入睡。
[0003]现有技术中,在用户睡觉前,一般是用户根据自己的主观感受,来设置空调的运行模式,以控制室内的温度、湿度、风度、音乐类型等各项与入睡过程相关联的入睡影响参数,但是由于这种空调控制方法中的各个参数均是根据用户的主观感受来设置的,因此,设置的各个参数并不一定是适合用户入睡;
[0004]而且,用户在每次入睡前都需要手动来设置空调的各项参数,因此这种手动设置空调的运行模式的操作也非常繁琐。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的至少一个问题,本申请提供了一种入睡数据处理方法、装置、设备及可读介质,以准确地为用户推荐满足预设入睡条件的入睡影响参数,有利于用户获得良好的入睡体验。
[0006]第一方面,本申请提供了一种入睡数据处理方法,所述方法包括:
[0007]获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据;
[0008]确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户;
[0009]获取每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数;
[0010]根据所有所述目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数。
[0011]可选地,所述获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据,包括:
[0012]接收监测设备发送的第一记录数据;
[0013]提取所述第一记录数据中的、与用户入睡相关的数据;
[0014]对所述第一记录数据中的、与用户入睡相关的数据进行分析,得到所述入睡特征数据。
[0015]可选地,所述获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据,包括:
[0016]接收按照预设表中所填写的、与用户入睡相关的第二记录数据;
[0017]对所述第二记录数据进行分析,得到所述入睡特征数据。
[0018]可选地,所述入睡特征数据包括用户入睡时长,其中,所述确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户,包括:
[0019]判断所述用户入睡时长是否小于等于预设入睡时长;
[0020]若所述用户入睡时长小于等于所述预设入睡时长,确定所述用户入睡时长对应的用户为所述目标用户。
[0021]可选地,所述入睡特征数据包括用户入睡时刻,其中,所述确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户,包括:
[0022]判断所述用户入睡时刻是否在预设入睡时间段内;
[0023]若是,确定所述用户入睡时刻对应的用户为所述目标用户。
[0024]可选地,所述根据所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数,包括:
[0025]判断所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数的参数属性;
[0026]若所述参数属性为数值型,对所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数进行均值计算,得到所述推荐入睡影响指数。
[0027]可选地,所述根据所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数,包括:
[0028]判断所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数的参数属性;
[0029]若所述参数属性为分类型,在所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数中查找出现最多次数的入睡影响参数,生成所述推荐入睡影响参数。
[0030]可选地,所述在所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数中查找出现最多次数的入睡影响参数之后,所述方法还包括:
[0031]分析所述出现最多次数的入睡影响参数的所属类型;
[0032]建立所述所属类型与所述推荐入睡影响参数的第一对应关系;
[0033]根据所述第一对应关系生成推荐入睡影响参数。
[0034]可选地,所述方法还包括:
[0035]获取所述目标用户的用户属性;
[0036]建立所述用户属性与所述推荐入睡影响参数的第二对应关系;
[0037]根据所述第二对应关系生成推荐入睡影响参数。
[0038]可选地,所述方法还包括:获取用户的入睡需求;
[0039]建立所述入睡需求与所述推荐入睡影响参数的第三对应关系;根据所述第三对应关系生成推荐入睡影响参数。
[0040]第二方面,本申请提供了一种入睡数据处理装置,所述装置包括:
[0041]第一获取模块,用于获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据;
[0042]确定模块,用于确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户;
[0043]第二获取模块,用于获取每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数;
[0044]生成模块,用于根据所有所述目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数。
[0045]第三方面,本申请提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一所述的方法。
[0046]第四方面,本申请提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可
读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行上述任一所述的方法。
[0047]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
[0048]本申请不再依赖用户主观设置的各项与用户入睡过程相关联的入睡影响参数,通过确定入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户,以便于针对性的获取到每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数,并将该入睡影响参数生成推荐入睡影响参数,从而可以准确地为用户推荐满足预设入睡条件的入睡影响参数,提高了推荐入睡影响参数的准确率,有利于用户获得良好的入睡体验。
附图说明
[0049]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0050]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0051]图1是根据本申请实施例的一种入睡数据处理方法的硬件环境的示意图;
[0052]图2为本申请实施例提供的一种入睡数据处理方法的流程示意图;
[0053]图3是根据本申请实施例的一种入睡数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0054]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种入睡数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据;确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户;获取每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数;根据所有所述目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据,包括:接收监测设备发送的第一记录数据;提取所述第一记录数据中的、与用户入睡相关的数据;对所述第一记录数据中的、与用户入睡相关的数据进行分析,得到所述入睡特征数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据,包括:接收按照预设表中所填写的、与用户入睡相关的第二记录数据;对所述第二记录数据进行分析,得到所述入睡特征数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述入睡特征数据包括用户入睡时长,其中,所述确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户,包括:判断所述用户入睡时长是否小于等于预设入睡时长;若所述用户入睡时长小于等于所述预设入睡时长,确定所述用户入睡时长对应的用户为所述目标用户。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述入睡特征数据包括用户入睡时刻,其中,所述确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户,包括:判断所述用户入睡时刻是否在预设入睡时间段内;若是,确定所述用户入睡时刻对应的用户为所述目标用户。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数,包括:判断所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数的参数属性;若所述参数属性为数值型,对所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数进行均值计算,得到所述推荐入睡影响指数。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张昌文黄子勋劳志恒吴健锐林炳权
申请(专利权)人:珠海联云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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