基于视频检测的车辆违章检测方法、系统和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于视频检测的车辆违章检测方法、系统和装置，通过拍摄装置拍摄监控视频上传至数据库；检测装置从数据库获取所述监控视频进行打标签，根据监控视频的标签确定预设视频模板；确定监控视频的关键帧，根据关键帧将监控视频拆分为若干个视频片段，基于预设检测模型根据预设视频模板对若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当打分的最高分大于等于预设阈值时，将目标视频片段中与预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图，并根据监控视频的标签、监控视频对应的预设视频模板和违章证据图确定对应的违章信息，将违章信息生成显示页面。由此使得交通违章的检测更加高效和便捷。更加高效和便捷。更加高效和便捷。

【技术实现步骤摘要】
基于视频检测的车辆违章检测方法、系统和装置


[0001]本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种智能视频事件检测方法、系统、电子设备及可存储介质。

技术介绍

[0002]交通事件是指经常发生的停车事件、逆行事件、行人事件、抛撒事件、烟雾事件、拥堵事件及其它一些中断正常交通、引起拥挤和延误、降低道路通行能力的特殊事件。全世界每年因为交通事件引起的生产力损失、财产损失、人身伤害达到数亿美元。由于交通事件的频繁发生，在我国已经成为一个严重的社会问题。
[0003]视频交通事件检测技术一般分为“间接检测方法”和“直接检测方法”两大类。前一种是根据交通流的变化来间接的判断交通事件的存在，这种方法由于数据误差及交通情况的复杂性，导致事件检测的时间较长，而且不适合在交通量较低的情况下使用。第二种方法则是直接通过采集到的视频图像，使用图像处理技术来发现车辆行驶异常的方法，在交通量较低的情况下也能有良好的检测结果，但无法给出精确数据从宏观上体现事件。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的第一目的在于提供一种基于视频检测的车辆违章检测方法，旨在解决以上现在技术存在的至少一个问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种基于视频检测的车辆违章检测方法，包括：
[0006]拍摄装置拍摄检测路段的监控视频，将所述监控视频上传至数据库；
[0007]检测装置从数据库获取所述监控视频，对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板；确定所述监控视频的关键帧，根据关键帧将所述监控视频拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；
[0008]当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图，并根据所述监控视频的标签、所述监控视频对应的预设视频模板和所述违章证据图确定对应的违章信息，将所述违章信息生成显示页面。
[0009]在一个实施例中，所述从数据库获取监控视频，对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板包括：从系统数据库中获取待检测视频，根据所述待检测视频的基础信息对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板；所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频，所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。
[0010]在一个实施例中，所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频，且所述预设视频模板的帧经过灰度处理，所述预设视频模板的标签包括
位置信息。
[0011]在一个实施例中，所述根据所述监控视频的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板包括；根据所述监控视频的位置信息遍历所述预设视频模板库，将位置信息和所述监控视频的位置信息相同的预设视频模板确定为对应的预设视频模板。
[0012]在一个实施例中，所述基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序包括：对所述视频片段的每一帧进行灰度化，基于图像相似度算法模型，对所述视频片段的每一帧和预设视频模板的同一时间戳的帧进行相似度计算得到每一帧的相似度，对所述视频片段的所有帧进行加权计算后得出所述视频片段和预设视频模板的相似度，根据所述相似度对所述若干视频片段进行打分排序，相似度越高打分越高，得分越高排序越前。
[0013]在一个实施例中，所违章信息包括违章车辆的车辆信息、违章发生的位置信息和违章类型，所述显示页面包括所述违章证据图和所述违章信息，所述预设视频模板中包括违章类型信息，可以通过所述预设视频模板确定所述目标视频片段的违章类型。
[0014]在一个实施例中，所述方法还包括，将所述显示页面在客户端进行显示，或将所述显示页面上传至数据库，当数据库接收到发送请求时将所述显示页面发送至请求用户的用户终端。
[0015]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种基于视频检测的车辆违章检测系统，包括：
[0016]拍摄装置和检测装置，所述拍摄装置用于拍摄检测路段的监控视频，将所述监控视频上传至数据库；
[0017]所述检测装置包括：
[0018]视频获取单元，用于从数据库获取所述监控视频，对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板；
[0019]目标视频确定单元，用于确定所述监控视频的关键帧，根据关键帧将所述监控视频拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；
[0020]检测结果确定单元，用于当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图，并根据所述监控视频的标签、所述监控视频对应的预设视频模板和所述违章证据图确定对应的违章信息，将所述违章信息生成显示页面。
[0021]本专利技术实施例的又一目的在于提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于视频检测的车辆违章检测方法的步骤。
[0022]本专利技术实施例的再一目的在于一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于视频检测的车辆违章检测方法的步骤。
[0023]本专利技术实施例提供的一种基于视频检测的车辆违章检测方法，通过拍摄装置拍摄检测路段的监控视频，将所述监控视频上传至数据库；检测装置从数据库获取所述监控视频，对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板；确定
所述监控视频的关键帧，根据关键帧将所述监控视频拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图，并根据所述监控视频的标签、所述监控视频对应的预设视频模板和所述违章证据图确定对应的违章信息，将所述违章信息生成显示页面。由此使得交通违章的检测更加高效和便捷。
附图说明
[0024]图1为本专利技术一个实施例提供的一种基于视频检测的车辆违章检测方法的实现流程；
[0025]图2是本专利技术实施例提供的一种基于视频检测的车辆违章检测系统的主要模块示意图；
[0026]图3为本专利技术实施例提供的可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0027]图4为适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频检测的车辆违章检测方法，其特征在于，包括：拍摄装置拍摄检测路段的监控视频，将所述监控视频上传至数据库；检测装置从数据库获取所述监控视频，对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板；确定所述监控视频的关键帧，根据关键帧将所述监控视频拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图，并根据所述监控视频的标签、所述监控视频对应的预设视频模板和所述违章证据图确定对应的违章信息，将所述违章信息生成显示页面。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述从数据库获取监控视频，对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板包括：从系统数据库中获取待检测视频，根据所述待检测视频的基础信息对所述监控视频进行打标签，根据所述监控视频的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板；所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频，所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频，且所述预设视频模板的帧经过灰度处理，所述预设视频模板的标签包括位置信息。4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述监控视频的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板包括；根据所述监控视频的位置信息遍历所述预设视频模板库，将位置信息和所述监控视频的位置信息相同的预设视频模板确定为对应的预设视频模板。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序包括：对所述视频片段的每一帧进行灰度化，基于图像相似度算法模型，对所述视频片段的每一帧和预设视频模板的同一时间戳的帧进行相似度计算得到每一帧的相似度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何颂颂，陶剑文，但雨芳，季谋，
申请(专利权)人：宁波职业技术学院，
类型：发明
国别省市：