一种业务处理系统、确定业务处理方式的方法及装置制造方法及图纸

本说明书公开一种业务处理系统、确定业务处理方式的方法及装置，业务处理系统通过数据分析子系统获取用户对应的用户信息，针对预设的每个业务处理方式，将该业务处理方式确定为第一业务处理方式，将至少一个其他业务处理方式确定为第二业务处理方式。根据用户信息，预测用户对第一业务处理方式接受程度的第一表征值，预测用户对第二处理方式接受程度的第二表征值，并确定该用户对应的通话接通率。根据第一表征值、至少一个第二表征值以及通话接通率，确定用户只接受第一业务处理方式的综合表征值并发送给决策子系统，若决策子系统确定综合表征值不小于设定表征值，采用第一业务处理方式为用户执行业务，从而给用户提供合理的业务处理方式。务处理方式。务处理方式。

【技术实现步骤摘要】
一种业务处理系统、确定业务处理方式的方法及装置


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种业务处理系统、确定业务处理方式的方法及装置。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展，业务平台可以提供给用户多种多样的服务，为了便于用户体验业务平台中的服务，业务平台可以向用户推荐合适的服务。
[0003]当前，业务平台可以通过多种业务处理方式进行业务执行。例如，在商品推荐场景中，若需要向用户推荐业务平台中的商品，则业务平台可以选择向用户发送短信的方式，向用户发送包含有该商品信息的短信，以完成商品推荐，其中，这里提到的发送短信的方式，则是在向用户进行商品推荐时业务平台所选择出的业务处理方式。再例如，在借款业务场景中，若需要针对用户进行催收，可以通过向用户拨打包含有催收信息的语音通话(如，互动式语音应答(Interactive Voice Response，IVR)形式的语音通话)进行催收，其中，语音通话的方式即为在向用户催收时业务平台所选择的业务处理方式。

技术实现思路

[0004]本说明书提供一种业务处理系统、确定业务处理方式的方法及装置，以用于确定为用户执行业务的业务处理方式。
[0005]本说明书采用下述技术方案：
[0006]本说明书提供了一种业务处理系统，包括：数据分析子系统以及决策子系统；
[0007]所述数据分析子系统，通过预设的业务接口，获取用户对应的用户信息，针对预设的每个业务处理方式，将该业务处理方式确定为第一业务处理方式，将至少一个其他业务处理方式确定为第二业务处理方式，根据所述用户信息，预测所述用户对所述第一业务处理方式接受程度的表征值，作为第一表征值，以及预测所述用户对所述第二业务处理方式接受程度的表征值，作为第二表征值，并确定所述用户对应的通话接通率，根据所述第一表征值、至少一个第二表征值以及所述通话接通率，确定所述用户只接受所述第一业务处理方式的综合表征值，并将所述综合表征值发送给所述决策子系统；
[0008]所述决策子系统，接收所述数据分析子系统发送的所述综合表征值，若确定所述综合表征值不小于设定表征值，采用所述第一业务处理方式为所述用户执行业务。
[0009]可选地，所述决策子系统，若确定所述综合表征值小于所述设定表征值，针对除所述第一业务处理方式以外的每个其他业务处理方式，判断从所述数据分析子系统中获取到的该其他业务处理方式的综合表征值是否不小于所述设定表征值；若确定该其他业务处理方式的综合表征值不小于所述设定表征值，采用该其他业务处理方式为所述用户执行业务。
[0010]可选地，所述数据分析子系统，根据所述至少一个第二表征值以及所述通话接通率，确定针对所述第一业务处理方式的条件系数；根据所述第一表征值与所述条件系数，确
定所述综合表征值。
[0011]可选地，所述数据分析子系统，从所述用户对应的用户信息中提取出特征信息；将所述特征信息输入到预先训练的第一模型，以确定所述用户对应的通话接通率。
[0012]可选地，所述业务处理系统还包括：第一模型训练子系统；
[0013]所述第一模型训练子系统，获取指定用户在历史上的通话接通次数，以及在历史上针对所述指定用户的通话呼叫次数；根据所述通话接通次数以及所述通话呼叫次数，确定所述指定用户在历史上的通话接通率，作为标注数据；从所述指定用户的用户信息中提取出特征信息，并将所述特征信息输入到所述第一模型中，得到针对所述指定用户预测出的通话接通率；以最小化所述预测出的通话接通率与所述标注数据之间的差异为优化目标，对所述第一模型进行训练。
[0014]可选地，所述数据分析子系统，从所述用户对应的用户信息中提取出特征信息；将所述特征信息以及所述第一业务处理方式对应的处理方式标识输入到预先训练的第二模型中，以预测所述用户对所述第一业务处理方式接受程度的表征值，作为第一表征值，以及将所述特征信息和所述第二业务处理方式对应的处理方式标识输入到预先训练的第二模型中，以预测所述用户对所述第二业务处理方式接受程度的表征值，作为第二表征值。
[0015]可选地，所述业务处理系统还包括：第二模型训练子系统；
[0016]所述第二模型训练子系统，获取指定用户针对所述各业务处理方式的业务记录；针对每个业务处理方式，根据所述业务记录，确定所述指定用户基于该业务处理方式执行业务处理的执行结果；确定所述指定用户基于该业务处理方式执行业务处理时所对应的用户信息，作为目标用户信息，并从所述目标用户信息中提取出特征信息；将所述特征信息以及该业务处理方式对应的处理方式标识输入到所述第二模型中，以预测所述指定用户对该业务处理方式接受程度的表征值，作为预测表征值；以最小化所述预测表征值与所述执行结果之间的差异为优化目标，对所述第二模型进行训练。
[0017]可选地，在针对预设的每个业务处理方式，将该业务处理方式确定为第一业务处理方式，将至少一个其他业务处理方式确定为第二业务处理方式之前，所述数据分析子系统，将预设的各业务处理方式按照所述各业务处理方式对应的业务损耗值进行排序，得到排序结果。
[0018]可选地，所述数据分析子系统，将所述排序结果中第N个业务处理方式确定为第一业务处理方式，以及将所述排序结果中位于第N个业务处理方式之后的至少一个业务处理方式确定为第二业务处理方式，N为不小于0的整数。
[0019]可选地，所述决策子系统，若确定所述第一业务处理方式的综合表征值小于所述设定表征值，向所述数据分析子系统发送获取请求，并判断所述数据分析子系统发送的重新确定的第一业务处理方式的综合表征值是否不小于设定表征值，直到重新确定出的第一业务处理方式的综合表征值不小于设定表征值为止；
[0020]所述数据分析子系统，接收所述决策子系统发送的所述获取请求，根据所述获取请求，将所述排序结果中第N+1个业务处理方式重新确定为第一业务处理方式，并将重新确定出的第一业务处理方式的综合表征值发送给所述决策子系统。
[0021]可选地，所述数据分析子系统，将第N+1个业务处理方式作为第二业务处理方式。
[0022]可选地，所述决策子系统，从确定基于所述第一业务处理方式执行业务的各用户
中选取设定比例的用户，作为目标用户，并针对每个目标用户，为该目标用户重新分配除所述第一业务处理方式以外的其他业务处理方式。
[0023]本说明书提供了一种确定业务处理方式的方法，包括：
[0024]获取用户对应的用户信息；
[0025]针对预设的每个业务处理方式，将该业务处理方式确定为第一业务处理方式，将至少一个其他业务处理方式确定为第二业务处理方式；
[0026]根据所述用户信息，预测所述用户对所述第一业务处理方式接受程度的表征值，作为第一表征值，以及预测所述用户对所述第二处理方式接受程度的表征值，作为第二表征值，并确定所述用户对应的通话接通率；
[0027]根据所述第一表征值、至少一个第二表征值以及所述通话接通率，确定所述用户只接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理系统，其特征在于，包括：数据分析子系统以及决策子系统；所述数据分析子系统，通过预设的业务接口，获取用户对应的用户信息，针对预设的每个业务处理方式，将该业务处理方式确定为第一业务处理方式，将至少一个其他业务处理方式确定为第二业务处理方式，根据所述用户信息，预测所述用户对所述第一业务处理方式接受程度的表征值，作为第一表征值，以及预测所述用户对所述第二业务处理方式接受程度的表征值，作为第二表征值，并确定所述用户对应的通话接通率，根据所述第一表征值、至少一个第二表征值以及所述通话接通率，确定所述用户只接受所述第一业务处理方式的综合表征值，并将所述综合表征值发送给所述决策子系统；所述决策子系统，接收所述数据分析子系统发送的所述综合表征值，若确定所述综合表征值不小于设定表征值，采用所述第一业务处理方式为所述用户执行业务。2.如权利要求1所述的业务处理系统，其特征在于，所述决策子系统，若确定所述综合表征值小于所述设定表征值，针对除所述第一业务处理方式以外的每个其他业务处理方式，判断从所述数据分析子系统中获取到的该其他业务处理方式的综合表征值是否不小于所述设定表征值；若确定该其他业务处理方式的综合表征值不小于所述设定表征值，采用该其他业务处理方式为所述用户执行业务。3.如权利要求1所述的业务处理系统，其特征在于，所述数据分析子系统，根据所述至少一个第二表征值以及所述通话接通率，确定针对所述第一业务处理方式的条件系数；根据所述第一表征值与所述条件系数，确定所述综合表征值。4.如权利要求1所述的业务处理系统，其特征在于，所述数据分析子系统，从所述用户对应的用户信息中提取出特征信息；将所述特征信息输入到预先训练的第一模型，以确定所述用户对应的通话接通率。5.如权利要求4所述的业务处理系统，其特征在于，所述业务处理系统还包括：第一模型训练子系统；所述第一模型训练子系统，获取指定用户在历史上的通话接通次数，以及在历史上针对所述指定用户的通话呼叫次数；根据所述通话接通次数以及所述通话呼叫次数，确定所述指定用户在历史上的通话接通率，作为标注数据；从所述指定用户的用户信息中提取出特征信息，并将所述特征信息输入到所述第一模型中，得到针对所述指定用户预测出的通话接通率；以最小化所述预测出的通话接通率与所述标注数据之间的差异为优化目标，对所述第一模型进行训练。6.如权利要求1所述的业务处理系统，其特征在于，所述数据分析子系统，从所述用户对应的用户信息中提取出特征信息；将所述特征信息以及所述第一业务处理方式对应的处理方式标识输入到预先训练的第二模型中，以预测所述用户对所述第一业务处理方式接受程度的表征值，作为第一表征值，以及将所述特征信息和所述第二业务处理方式对应的处理方式标识输入到预先训练的第二模型中，以预测所述用户对所述第二业务处理方式接受程度的表征值，作为第二表征值。7.如权利要求6所述的业务处理系统，其特征在于，所述业务处理系统还包括：第二模型训练子系统；所述第二模型训练子系统，获取指定用户针对所述各业务处理方式的业务记录；针对每个业务处理方式，根据所述业务记录，确定所述指定用户基于该业务处理方式执行业务
处理的执行结果；确定所述指定用户基于该业务处理方式执行业务处理时所对应的用户信息，作为目标用户信息，并从所述目标用户信息中提取出特征信息；将所述特征信息以及该业务处理方式对应的处理方式标识输入到所述第二模型中，以预测所述指定用户对该业务处理方式接受程度的表征值，作为预测表征值；以最小化所述预测表征值与所述执行结果之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱瑞峰，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：