一种自适应颜色校正方法技术

本发明专利技术提供了一种自适应颜色校正方法，获取采集视频图像YCbCr空间的数据，筛选像素建立白色区域模型，对白色区域内的图像数据进行有效性检测，通过循环模块自适应计算校正因子，每一帧图像数据流采用上一帧计算所得校正因子进行颜色校正处理。本发明专利技术在不需要存储图像帧的情况下便能完成航空摄像机图像颜色校正，提高了处理速度，同时在资源消耗上还是处理速度上都达到了较高的水平，可以方便、快速和高效完成系统采集图像颜色校正，可广泛应用于大视场、高分辨率航空摄像机系统，具有广阔的应用前景。的应用前景。的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应颜色校正方法


[0001]本专利技术涉及计算机视觉色彩校正领域，尤其是是一种颜色校正方法。

技术介绍

[0002]色温的概念是为了衡量光源的光谱成分引入的。色温描述的是具有一定表面温度的“黑体”辐射光的光谱特性。在不同的光源或者天气条件下光谱特性是互不相同的。色温越高，光谱越偏蓝色；色温越低，则温度越红。人眼对光源的色温变化并不敏感，这是因为人的眼睛对色彩有较大的适应性，称为色彩恒常性。但图像采集系统本身没有这种特性，需要进行颜色校正图像处理。
[0003]YCbCr颜色空间具有与人类视觉感知过程类似的构成原理，并且将亮度信息和色彩信息相分离，受亮度变化的影响小。同时计算过程和空间坐标表示形式比较简单，被广泛地应用在各个领域。对于理想的白点像素，其红、绿、蓝分量相等，表现在YCbCr颜色空间上为蓝色差分量Cb和红色差分量Cr均为零。因此色温估计过程中应选择Cb和Cr色差分量较小且Y分量较大的像素构建“白色区域”。
[0004]传统的颜色校正方法应用范围较窄，当不满足一定条件时，颜色校正效果就会变得不理想。虽然有些其他方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应颜色校正方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：获取采集视频图像YCbCr空间的数据，筛选像素建立白色区域模型；步骤1.1：对采集整幅图像数据进行RGB到YCbCr色度空间转换：Y＝0.299R+0.587G+0.114BCb＝-0.1687R-0.3313G+0.5B+128Cr＝0.5R-0.4187G-0.0813B+128其中，Y表示亮度，提供色彩中的亮度信息，Cb和Cr代表色差，提供色彩中的色度和饱和度；R、G、B分别为图像红、绿、蓝三分量通道数据；步骤1.2：根据图像色差信息来建立图像白色区域模型；对基于YCbCr颜色空间图像进行白色区域检测，检测条件为：Y＞χ-α<Cb<α-β<Cr<β-γ<Cb+Cr<γ其中，χ、α、β分别为亮度、色度和饱和度的检测阈值，γ为Cb与Cr之和的检测阈值；分别计算出白色区域中的Y、Cb、Cr三个通道的平均值，用于后续的校正因子计算；步骤2：对白色区域内的图像数据进行有效性检测；对白色区域内参考白点数目进行判断，当图像的参考白点数目大于总像素数目乘以2-10
，则认为白色区域检测有效，否则返回步骤1重新选择白色区域；步骤3：通过循环模块自适应计算Cb、Cr通道的校正因子u、v；根据对白色区域的检测，校正因子u、v需加上或减去一个自适应的变量2-n
进行自适应调整；不断调整校正因子u和v，使得检测到的白色区域内Cb、Cr的平均值满足检测终止条件；以|Cb|与|Cr|之和M为指标实现校正因子计算；当M大于控制阈值θ时，调整校正因子实现颜色校正，如果白色区域平均色差Cb大于0，则增加自适应的变量2-n
调整蓝色差分量校正因子u...

【专利技术属性】
技术研发人员：田立坤，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，
类型：发明
国别省市：