一种告警视频的获取方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种告警视频的获取方法及装置。该方法中，首先对原始视频流进行视频分析，在出现预设事件时，产生告警开始信息，发送至告警终端，以使得告警终端记录告警开始时刻；在确定预设事件结束时，产生告警解除信息，发送至告警终端，以使得告警终端记录告警结束时刻；接收告警终端发送的待分析告警视频；待分析告警视频是告警终端根据告警开始时刻和告警结束时刻从采集终端的原始视频流中截取得到的；根据本地处理资源对待分析告警视频进行识别，形成标注过的告警视频。本公开既无需向告警终端实时发送视频流而造成网络资源和处理资源的负载过大，又可以充分利用视频分析模块的本地处理资源，为告警终端提供告警视频，保证告警视频的完整录制。保证告警视频的完整录制。保证告警视频的完整录制。

【技术实现步骤摘要】
一种告警视频的获取方法及装置


[0001]本公开涉及一种告警视频的获取方法，同时也涉及相应的告警视频的获取装置，属于视频分析


技术介绍

[0002]在一些安防、监控等场景，一般需要对采集终端采集到的视频图像进行视频分析，从而对相关场景进行有效监控，并生成监控到异常时的告警记录。
[0003]为了使得后台的告警终端能够及时了解监控的情况，当监控到异常时，可以将告警记录推送给告警终端进行显示。一般情况下，由于网络资源有限，同一告警终端可能需要接收大量采集终端的告警记录，因此告警记录中一般仅仅包含一张告警图像，如某危险区域不允许出现人的行踪，则当有人出现时，采集的是一帧带有人的告警图像。这样，在告警终端呈现的仅仅为一张告警图像，告警终端所呈现的信息有限。另外，如果为告警终端提供完整的录制分析的告警视频，则需要对实时视频进行每一帧的分析和处理，进行识别告警条件的需要提高抽帧频率，将实时视频的每一帧都进行分析则图像处理资源的消耗会增长。可见，当前若为告警终端提供实时的告警视频，则会对图像处理资源和网络资源造成重大的负担，特别是多个采集终端同时告警时，则分析服务瞬间负担过重，导致请求实时视频失败，然后录制也会失败。严重时可能会影响正在分析的业务，用户体验比较差。

技术实现思路

[0004]本公开所要解决的首要技术问题在于提供一种告警视频的获取方法。
[0005]本公开所要解决的另一技术问题在于提供一种告警视频的获取装置。
[0006]为了实现上述目的，本公开采用下述技术方案：r/>[0007]根据本公开实施例的第一方面，提供一种告警视频的获取方法，包括如下步骤：
[0008]根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，在确定原始视频流中出现预设事件时，产生告警开始信息；
[0009]将所述告警开始信息发送至告警终端，以使得所述告警终端记录告警开始时刻；
[0010]根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，在确定原始视频流中的预设事件结束时，产生告警解除信息；
[0011]将所述告警解除信息发送至告警终端，以使得所述告警终端记录告警结束时刻；
[0012]接收告警终端发送的待分析告警视频；所述待分析告警视频是告警终端根据所述告警开始时刻和告警结束时刻从所述采集终端的原始视频流中截取得到的；
[0013]根据本地处理资源对所述待分析告警视频进行识别，形成标注过的告警视频。
[0014]其中较优地，根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，包括：
[0015]根据采集终端采集得到的原始视频流，将原始视频流进行逐帧抽取，得到各帧图像；
[0016]将各帧图像输入到预先训练的神经网络中进行预设物体类型识别或预设物体行
为识别。
[0017]其中较优地，在确定原始视频流中出现预设事件时，产生告警开始信息，包括：
[0018]在预先设置的帧范围内，若根据预先训练的神经网络首次识别出预设物体类型或预设物体行为时，确定原始视频流中出现预设事件；
[0019]产生告警开始信息；所述告警开始信息包括携带有告警开始标志的目标帧图像；所述目标帧图像为根据预先训练的神经网络首次识别出预设物体类型或预设物体行为对应的一帧图像。
[0020]其中较优地，在产生告警开始信息之后，还包括：
[0021]将所述告警开始信息发送至告警终端，以使得所述告警终端显示携带有告警开始标志的目标帧图像。
[0022]其中较优地，在确定原始视频流中的预设事件结束时，产生告警解除信息，包括：
[0023]在预先设置的帧范围内，若根据预先训练的神经网络在上一次识别出预设物体类型或预设物体行为之后，连续多帧未存在相应预设物体类型或预设物体行为，确定原始视频流中的预设事件结束；
[0024]产生告警解除信息；所述告警解除信息包括告警解除标志。
[0025]其中较优的，根据本地处理资源对所述待分析告警视频进行识别，形成标注过的告警视频，包括：
[0026]将待分析告警视频放入本地处理队列；
[0027]在本地处理资源存在处理该待分析告警视频的空闲资源时，对待分析告警视频进行逐帧抽取，输入到预先训练的神经网络中进行预设物体类型识别或预设物体行为识别，以生成识别框，产生标注过的告警视频。
[0028]根据本公开实施例的第二方面，提供一种告警视频的获取方法，包括如下步骤：
[0029]接收视频分析模块发送的告警开始信息，并记录告警开始时刻；所述告警开始信息是视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，在确定原始视频流中出现预设事件时产生的；
[0030]接收视频分析模块发送的告警解除信息，并记录告警结束时刻；所述告警解除信息是视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，在确定原始视频流中的预设事件结束时产生的；
[0031]根据所述告警开始时刻和告警结束时刻从所述采集终端的原始视频流中截取得到的待分析告警视频，并将所述待分析告警视频发送至视频分析模块，以使得所述视频分析模块根据本地处理资源对所述待分析告警视频进行识别，形成标注过的告警视频。
[0032]其中较优地，所述告警开始信息是通过如下方式确定的：
[0033]视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流，将原始视频流进行逐帧抽取，得到各帧图像；将各帧图像输入到预先训练的神经网络中进行预设物体类型识别或预设物体行为识别；在预先设置的帧范围内，若根据预先训练的神经网络首次识别出预设物体类型或预设物体行为时，确定原始视频流中出现预设事件，产生告警开始信息；所述告警开始信息包括携带有告警开始标志的目标帧图像；所述目标帧图像为根据预先训练的神经网络首次识别出预设物体类型或预设物体行为对应的一帧图像。
[0034]其中较优地，在接收视频分析模块发送的告警开始信息之后，还包括：
[0035]显示携带有告警开始标志的目标帧图像。
[0036]其中较优地，所述告警解除信息是通过如下方式确定的：
[0037]视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流，将原始视频流进行逐帧抽取，得到各帧图像；将各帧图像输入到预先训练的神经网络中进行预设物体类型识别或预设物体行为识别；在预先设置的帧范围内，若根据预先训练的神经网络在上一次识别出预设物体类型或预设物体行为之后，连续多帧未存在相应预设物体类型或预设物体行为，确定原始视频流中的预设事件结束，产生告警解除信息；所述告警解除信息包括告警解除标志。
[0038]其中较优地，根据所述告警开始时刻和告警结束时刻从所述采集终端的原始视频流中截取得到的待分析告警视频，包括：
[0039]向所述采集终端发送视频流请求指令，使得所述采集终端从原始视频流中截取得到的待分析告警视频；所述视频流请求指令带有视频流开始时刻和视频流结束时刻；所述视频流开始时刻等于所述告警开始时刻，或者为在所述告警开始时刻之前预设范围的时刻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警视频的获取方法，其特征在于包括如下步骤：接收视频分析模块发送的告警开始信息，并记录告警开始时刻；所述告警开始信息是视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，在确定原始视频流中出现预设事件时产生的；接收视频分析模块发送的告警解除信息，并记录告警结束时刻；所述告警解除信息是视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流进行视频分析，在确定原始视频流中的预设事件结束时产生的；根据所述告警开始时刻和告警结束时刻从所述采集终端的原始视频流中截取得到的待分析告警视频，并将所述待分析告警视频发送至视频分析模块，以使得所述视频分析模块根据本地处理资源对所述待分析告警视频进行识别，形成标注过的告警视频。2.如权利要求1所述的告警视频的获取方法，其特征在于，所述告警开始信息是通过如下方式确定的：视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流，将原始视频流进行逐帧抽取，得到各帧图像；将各帧图像输入到预先训练的神经网络中进行预设物体类型识别或预设物体行为识别；在预先设置的帧范围内，若根据预先训练的神经网络首次识别出预设物体类型或预设物体行为时，确定原始视频流中出现预设事件，产生告警开始信息；所述告警开始信息包括携带有告警开始标志的目标帧图像；所述目标帧图像为根据预先训练的神经网络首次识别出预设物体类型或预设物体行为对应的一帧图像。3.如权利要求2所述的告警视频的获取方法，其特征在于，在接收视频分析模块发送的告警开始信息之后，还包括：显示携带有告警开始标志的目标帧图像。4.如权利要求1所述的告警视频的获取方法，其特征在于，所述告警解除信息是通过如下方式确定的：视频分析模块根据采集终端采集得到的原始视频流，将原始视频流进行逐帧抽取，得到各帧图像；将各帧图像输入到预先训练的神经网络中进行预设物体类型识别或预设物体行为识别；在预先设置的帧范围内，若根据预先训练的神经网络在上一次识别出预设物体类型或预设物体行为之后，连续多帧未存在相应预设物体类型或预设物体行为，确定原始视频流中的预设事件结束，产生告警解除...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪大，石华武，王贝贝，许双伟，龚传根，陆亮，孙文虎，陆法，
申请(专利权)人：北京佳讯飞鸿电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：