无线智能决策通信方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种无线智能决策通信方法、装置和系统，所述方法包括：获取网络节点的数据信息；所述数据信息包括调度请求信息、资源预占指示信息、网络状态信息、无线信道信息和网络节点的通信能力信息；根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景；根据所述网络节点在预设时间的应用场景，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合；其中，所述多域组合与所述网络节点的应用场景为对应关系，上述方法通过对网络节点所处的场景进行预测，并根据网络节点所处场景确定所要激活的多域组合，使得所述网络节点能够适应应用场景的变化，最大化网络容量和吞吐量，满足用户的需求。满足用户的需求。满足用户的需求。

【技术实现步骤摘要】
无线智能决策通信方法、装置和系统


[0001]本专利技术实施例涉及无线通信
，尤其涉及一种无线智能决策通信方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]随着通信技术的发展，对无线电磁波信号和信息进行预设的变换处理和调度的方法逐渐增多，形成了多种无线通信协议。
[0003]现有技术中，各种无线通信网络资源各自适用于某一特定的应用场景，例如，基于正交频分复用技术的3GPP LTE协议适用于陆地低速移动通信，基于时分复用技术的齐转发自组网协议适用于广播组播业务占比高的场景。然而，当网络节点移动或网络状态及环境发生变化时，原有的单一网络协议将会呈现出劣势。因此，需要提出一种无线网络资源的决策通信方法，以解决当网络节点的应用场景发生变化时无法对资源进行智能切换，导致网络容量和吞吐量较小，无法满足用户需求的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种无线智能决策通信方法、装置和系统，以解决当网络节点的应用场景发生变化时无法对资源进行智能切换的问题，解决网络容量和吞吐量小，无法满足用户需求的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种无线智能决策通信方法，所述方法包括：获取网络节点的数据信息；所述数据信息包括调度请求信息、资源预占指示信息、网络状态信息、无线信道信息和网络节点的通信能力信息；根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景；根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合；其中，所述多域组合与所述网络节点的应用场景为对应关系。
[0006]可选的，根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景，包括：根据所述数据信息预测所述网络节点的确定性变化信息；根据所述确定性变化信息确定网络节点的应用场景。
[0007]可选的，根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，包括：将所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息输入强化学习模型，将所述强化学习模型的输出结果确定为决策结果。
[0008]可选的，根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，包括：当所述网络节点处于静止的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源和频域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源和频域资源；或者，
当所述网络节点处于移动的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源、频域资源和空域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源、频域资源和空域资源；或者，当所述网络节点处于存在干扰的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源、频域资源、空域资源和码域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源、频域资源、空域资源和码域资源；或者，当所述网络节点处于多障碍物的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源、频域资源时、空域资源、码域资源和时延多普勒域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源、频域资源、空域资源、码域资源和时延多普勒域资源。
[0009]可选的，所述方法应用于网络节点，所述网络节点通过卷积长短期记忆混合神经网络模型预测网络节点所处的应用场景；所述网络节点通过强化学习模型确定所要激活的多域组合。
[0010]可选的，获取网络节点的数据信息，包括：通过网络自主决策节点获取网络节点的数据信息；相应的，根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景，包括：通过网络自主决策节点预测所述网络节点在预设时间的应用场景；相应的，根据所述网络节点在预设时间的应用场景，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合，包括：通过所述网络自主决策节点根据应用场景和网络节点的通信能力信息，确定决策结果；并通过统一调度管理协议帧将决策结果发送给所述网络节点，以使所述网络节点在所述预设时间激活决策结果中的多域组合。
[0011]可选的，获取网络节点的数据信息，包括：通过云调度组件和网络自主决策节点分别获取网络节点的数据信息；其中，所述云调度组件获取的数据信息为第一数据信息，所述网络自主决策节点获取的数据信息为第二数据信息；其中，所述第一数据信息为长周期的数据信息；所述第二数据信息为短周期的数据信息；相应的，根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景，包括：通过云调度组件预测所述网络节点在预设时间的第一应用场景；通过网络自主决策节点预测所述网络节点在预设时间的第二应用场景；相应的，根据所述网络节点在预设时间的应用场景，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合，包括：通过所述云调度组件根据第一应用场景和网络节点的通信能力信息，确定第一决策结果；通过所述网络自主决策节点根据获取的第二应用场景和网络节点的通信能力信息，确定第二决策结果；通过所述网络自主决策节点根据第一决策结果和第二决策结果确定第三决策结果，并通过统一调度管理协议帧将第三决策结果发送给所述网络节点，以使所述网络节点在所述预设时间激活第三决策结果中的多域组合。
[0012]可选的，所述云调度组件和网络自主决策节点均包括统一调度管理模块和至少一
个协议转换模块；通过云调度组件和网络自主决策节点分别获取网络节点的数据信息，包括：当云调度组件或网络自主决策节点的网络类型与传输数据的网络节点采用的网络类型不一致时，云调度组件或网络自主决策节点通过所述协议转换模块将网络类型切换至与所述网络节点一致的网络类型；相应的，通过云调度组件预测所述网络节点在预设时间的第一应用场景，包括：通过云调度组件中的统一调度管理模块根据第一应用场景确定第一决策结果；相应的，通过网络自主决策节点预测所述网络节点在预设时间的第二应用场景，包括：通过网络自主决策节点中的统一调度管理模块根据第二应用场景确定第二决策结果。
[0013]可选的，所述云调度组件和网络自主决策节点均包括数据存储模块，所述方法还包括：所述云调度组件和网络自主决策节点将所述网络节点的通信能力信息存储在区块链中；通过数据存储模块将网络节点上报的所述网络状态信息、无线信道信息、调度请求信息调度请求信息和资源预占指示信息按照时间顺序存储。
[0014]第二方面，本专利技术实施例提供一种用于实现第一方面所述方法的无线智能决策通信装置，所述装置包括：获取模块，用于获取各个网络节点的数据信息；所述数据信息包括调度请求信息、资源预占指示信息、网络状态信息、无线信道信息和网络节点的通信能力信息；预测模块，针对一个网络节点，用于根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间所处的场景；激活模块，用于根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合；其中，所述多域组合与所述网络节点的应用场景为对应关系。
[0015]第三方面，本专利技术实施例提供一种用于实现第一方面所述方法的无线智能决策通信系统，所述系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线智能决策通信方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络节点的数据信息；所述数据信息包括调度请求信息、资源预占指示信息、网络状态信息、无线信道信息和网络节点的通信能力信息；根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景；根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合；其中，所述多域组合与所述网络节点的应用场景为对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景，包括：根据所述数据信息预测所述网络节点的确定性变化信息；根据所述确定性变化信息确定网络节点的应用场景。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，包括：将所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息输入强化学习模型，将所述强化学习模型的输出结果确定为决策结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络节点在预设时间的应用场景和网络节点的通信能力信息，确定包含多域组合的决策结果，包括：当所述网络节点处于静止的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源和频域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源和频域资源；或者，当所述网络节点处于移动的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源、频域资源和空域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源、频域资源和空域资源；或者，当所述网络节点处于存在干扰的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源、频域资源、空域资源和码域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源、频域资源、空域资源和码域资源；或者，当所述网络节点处于多障碍物的应用场景，且所述网络节点的通信能力信息包含时域资源、频域资源时、空域资源、码域资源和时延多普勒域资源时，所述决策结果为激活所述网络节点的时域资源、频域资源、空域资源、码域资源和时延多普勒域资源。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于网络节点，所述网络节点通过卷积长短期记忆混合神经网络模型预测网络节点所处的应用场景；所述网络节点通过强化学习模型确定所要激活的多域组合。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取网络节点的数据信息，包括：通过网络自主决策节点获取网络节点的数据信息；相应的，根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景，包括：通过网络自主决策节点预测所述网络节点在预设时间的应用场景；相应的，根据所述网络节点在预设时间的应用场景，确定包含多域组合的决策结果，并在所述预设时间激活所述网络节点的多域组合，包括：通过所述网络自主决策节点根据应用场景和网络节点的通信能力信息，确定决策结果；并通过统一调度管理协议帧将决策结果发送给所述网络节点，以使所述网络节点在所
述预设时间激活决策结果中的多域组合。7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取网络节点的数据信息，包括：通过云调度组件和网络自主决策节点分别获取网络节点的数据信息；其中，所述云调度组件获取的数据信息为第一数据信息，所述网络自主决策节点获取的数据信息为第二数据信息；其中，所述第一数据信息为长周期的数据信息；所述第二数据信息为短周期的数据信息；相应的，根据所述数据信息预测所述网络节点在预设时间的应用场景，包括：通过云调度组件预测所述网络节点在预设时间的第一应用场景；通过网络自主决策节点预测所述网络节点在预设时间的第二应用场景；相应的，根据所述网络节点在预设时间的应用场景，确定包含多域组合的决策结果，并在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建德，梁宏建，马显卿，黎书生，
申请(专利权)人：深圳市科思科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：