本发明专利技术公开了一种目标区域的颜色渲染方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像；并对目标区域的原始图像进行图像分割处理，得到分割图像；确定目标区域的原始图像的纹理图像；根据分割图像、原始图像的纹理图像和预设渲染特征值，对目标区域进行颜色渲染。本发明专利技术实施例能够结合目标区域的纹理特征，使得目标区域的颜色渲染结果更贴近实际，以增强用户的视觉观感度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
目标区域的颜色渲染方法、装置、设备和介质
[0001]本专利技术实施例涉及一种图像处理
，尤其涉及一种目标区域的颜色渲染方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]目前，在各大直播平台中，美妆成为了用户最常用的功能之一。口红对整体的效果有着很大影响，能够为用户提供良好的视觉观感。在现有技术中，利用口红对嘴唇颜色进行上色主要是在嘴唇本身图像上直接进行的着色叠加，以得到口红的上色效果；例如，通过预设算法将变亮的混合图层与着色嘴唇图层进行叠加，最后得到口红渲染后的效果图。
[0003]上述方案的缺陷在于：上述方案是对图像进行整体的颜色叠加，并不能体现出目标区域特有的纹理信息，使得渲染效果较差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种目标区域的颜色渲染方法、装置、设备和介质，可以结合目标区域的纹理特征，使得目标区域的颜色渲染结果更贴近实际，以增强用户的视觉观感度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种目标区域的颜色渲染方法，包括：
[0006]从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像；并对所述目标区域的原始图像进行图像分割处理，得到分割图像；
[0007]确定所述目标区域的原始图像的纹理图像；
[0008]根据所述分割图像、所述原始图像的纹理图像和预设渲染特征值，对所述目标区域进行颜色渲染。
[0009]可选的，从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像，包括：
[0010]将目标人脸图像输入人脸检测模型中，得到所述目标人脸图像的关键点；
[0011]根据所述目标人脸图像的关键点，确定目标区域的原始图像。
[0012]可选的，根据所述目标人脸图像的关键点，确定目标区域的原始图像，包括：
[0013]从所述目标人脸图像的关键点中确定目标区域的关键点；
[0014]将所述目标人脸图像中所述目标区域的关键点所在的区域图像，作为目标区域的原始图像。
[0015]可选的，确定所述目标区域的原始图像的纹理图像，包括：
[0016]对所述目标区域的原始图像进行预设滤镜处理，得到滤镜图像，并确定所述滤镜图像各像素点的颜色特征值；
[0017]根据所述滤镜图像各像素点的颜色特征值和预先确定的所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值之差，得到所述目标区域的纹理图像。
[0018]可选的，所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值的确定过程包括：
[0019]从候选人脸图像中选取目标区域的至少两个训练样本图像；
[0020]对所述至少两个训练样本图像进行预设滤镜处理，得到所述至少两个训练样本图
像的滤镜图像；
[0021]根据所述至少两个训练样本图像的滤镜图像确定所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值。
[0022]可选的，根据所述至少两个训练样本图像的滤镜图像确定所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值，包括：
[0023]获取所述至少两个训练样本图像的滤镜图像的颜色特征值；
[0024]将所述至少两个训练样本图像的滤镜图像的颜色特征均值，作为所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值。
[0025]可选的，根据所述分割图像、所述原始图像的纹理图像和预设渲染特征值，对所述目标区域进行颜色渲染，包括：
[0026]根据预设渲染特征值对所述原始图像的纹理图像进行颜色渲染，得到初始渲染图像；
[0027]基于所述分割图像，对所述初始渲染图像进行裁剪，得到裁剪图像；并将所述裁剪图像替换至所述目标区域的原始图像中，得到所述目标区域的目标渲染图像。
[0028]第二方面，本专利技术实施例提供了一种目标区域的颜色渲染装置，包括：
[0029]分割图像确定模块，用于从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像；并对所述目标区域的原始图像进行图像分割处理，得到分割图像；
[0030]纹理图像确定模块，用于确定所述目标区域的原始图像的纹理图像；
[0031]颜色渲染模块，用于根据所述分割图像、所述原始图像的纹理图像和预设渲染特征值，对所述目标区域进行颜色渲染。
[0032]可选的，分割图像确定模块，包括：
[0033]关键点确定单元，用于将目标人脸图像输入人脸检测模型中，得到所述目标人脸图像的关键点；
[0034]图像确定单元，用于根据所述目标人脸图像的关键点，确定目标区域的原始图像。
[0035]可选的，图像确定单元，具体用于：
[0036]从所述目标人脸图像的关键点中确定目标区域的关键点；
[0037]将所述目标人脸图像中所述目标区域的关键点所在的区域图像，作为目标区域的原始图像。
[0038]可选的，纹理图像确定模块，具体用于：
[0039]对所述目标区域的原始图像进行预设滤镜处理，得到滤镜图像，并确定所述滤镜图像各像素点的颜色特征值；
[0040]根据所述滤镜图像各像素点的颜色特征值和预先确定的所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值之差，得到所述目标区域的纹理图像。
[0041]可选的，还包括颜色特征值确定模块，颜色特征值确定模块包括：
[0042]训练样本图像确定单元，用于从候选人脸图像中选取目标区域的至少两个训练样本图像；
[0043]滤镜图像确定单元，用于对所述至少两个训练样本图像进行预设滤镜处理，得到所述至少两个训练样本图像的滤镜图像；
[0044]特征值确定单元，用于根据所述至少两个训练样本图像的滤镜图像确定所述预设
滤镜的各像素点的基础颜色特征值。
[0045]可选的，特征值确定单元，具体用于：
[0046]获取所述至少两个训练样本图像的滤镜图像的颜色特征值；
[0047]将所述至少两个训练样本图像的滤镜图像的颜色特征均值，作为所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值。
[0048]可选的，颜色渲染模块，具体用于：
[0049]根据预设渲染特征值对所述原始图像的纹理图像进行颜色渲染，得到初始渲染图像；
[0050]基于所述分割图像，对所述初始渲染图像进行裁剪，得到裁剪图像；并将所述裁剪图像替换至所述目标区域的原始图像中，得到所述目标区域的目标渲染图像。
[0051]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0052]一个或多个处理器；
[0053]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0054]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例中的任一种所述的目标区域的颜色渲染方法。
[0055]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例中的任一种所述的目标区域的颜色渲染方法。
[0056]本专利技术实施例从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像；并对目标区域的原始图像进行图像分割处理，得到分割图像；确定目标区域的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标区域的颜色渲染方法，其特征在于，所述方法包括：从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像；并对所述目标区域的原始图像进行图像分割处理，得到分割图像；确定所述目标区域的原始图像的纹理图像；根据所述分割图像、所述原始图像的纹理图像和预设渲染特征值，对所述目标区域进行颜色渲染。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标人脸图像中获取目标区域的原始图像，包括：将目标人脸图像输入人脸检测模型中，得到所述目标人脸图像的关键点；根据所述目标人脸图像的关键点，确定目标区域的原始图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标人脸图像的关键点，确定目标区域的原始图像，包括：从所述目标人脸图像的关键点中确定目标区域的关键点；将所述目标人脸图像中所述目标区域的关键点所在的区域图像，作为目标区域的原始图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标区域的原始图像的纹理图像，包括：对所述目标区域的原始图像进行预设滤镜处理，得到滤镜图像，并确定所述滤镜图像各像素点的颜色特征值；根据所述滤镜图像各像素点的颜色特征值和预先确定的所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值之差，得到所述目标区域的纹理图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值的确定过程包括：从候选人脸图像中选取目标区域的至少两个训练样本图像；对所述至少两个训练样本图像进行预设滤镜处理，得到所述至少两个训练样本图像的滤镜图像；根据所述至少两个训练样本图像的滤镜图像确定所述预设滤镜的各像素点的基础颜色特征值。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷洁，杜芳芳，孙丰乐，齐坤鹏，何智翔，
申请(专利权)人：北京映客芝士网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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