基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法技术方案

技术编号:27470004 阅读:22 留言:0更新日期:2021-03-02 17:34
本发明专利技术公开了基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法,涉及图像识别技术领域。本发明专利技术包括若干违停监控终端以及社区监控中心;社区监控中心分别与若干违停监控终端通信连接;违停监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块、停车区域鉴别模块以及无线传输模块。本发明专利技术车牌识别模块识别非机动车为违规停车后,微处理器控制图像处理模块分割出人脸图像和/或车牌图像并分别传递至人脸识别模块和车牌识别模块;人脸识别模块以及车牌识别模块分别对人脸图像以及车牌图像识别分别对应获取身份信息以及车牌号;微处理器传递停车照片、身份识别信息至社区监控中心;便于非机动车规范停车监管,提高监管效率。高监管效率。高监管效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法


[0001]本专利技术属于图像识别
,特别是涉及一种基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法。

技术介绍

[0002]非机动车作为城市内中远距离最为便捷的交通工具,在大中小城市都较为普遍被使用。非机动车中电动车作为中远距离较为便捷的交通工具,越来越被市民的欢迎;为了便于交通管理;此类非机动车也需要办登机牌照。现有社区中居民以电动车作为交通工具,为便于社区内非机动车便捷管理。社区内常盖有专用于非机动车停放的停车棚,停车棚内划分好停车区用于便捷停车管理;但是,居民在停车棚内的停车常十分混乱,不能按照划分好的停车区停放电动车,停放在停车区外,导致停放混乱,给管理人员带来不便。
[0003]为解决上述问题,本专利技术提供一种基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法,用以解决
技术介绍
中提出的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:
[0006]本专利技术为基于图像识别的非机动车违停监控系统,包括:若干违停监控终端以及社区监控中心;所述社区监控中心分别与若干违停监控终端通信连接;
[0007]所述违停监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块、停车区域鉴别模块以及无线传输模块;所述微处理器分别与存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块以及无线传输模块电信号连接;所述微处理器与若干监控摄像头电信号连接;若干监控摄像头安装在停车棚内顶部,用于拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理模块;
[0008]所述车牌识别模块,用于识别非机动车是否为违规停车并传递违规停车的停车照片至微处理器;所述微处理器接收到违规停车的停车照片后,微处理器启动身份识别模式;所述身份识别模式下,微处理器控制图像处理模块分割出人脸图像和/或车牌图像;所述图像处理模块传递人脸图像至人脸识别模块且传递车牌图像至车牌识别模块;所述人脸识别模块控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器;所述车牌识别模块控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器;所述微处理器控制无线传输模块传递停车照片、身份识别信息至社区监控中心;所述身份识别信息包括身份信息和/或车牌号。
[0009]作为一种优选的技术方案,所述社区监控中心包括中心数据库以及人脸图像采集器;所述人脸图像采集器,用于采集社区人脸图像并存储到中心数据库;所述社区监控中心,用于更新中心数据库中的社区人脸图像至违停监控终端的人脸数据库。
[0010]作为一种优选的技术方案,所述车牌号数据库包括全部独立的车牌字号模型;所述车牌识别模块用于将车牌图像分割成若干单字图像;所述车牌识别模块,用于将同一车牌图像分割出的若干单字图像与车牌号数据库中的车牌字号模型对比识别获取车牌号。
[0011]作为一种优选的技术方案,所述中心数据库内存储车牌身份表;所述车牌身份表内身份信息与车牌号一一对应。
[0012]作为一种优选的技术方案,若身份识别信息至少包括身份信息,则所述社区监控中心根据身份信息传递停车照片以及违停提醒至身份信息的移动终端。
[0013]作为一种优选的技术方案,若身份识别信息仅包括车牌号,则所述社区监控中心根据车牌号对比车牌身份表获取身份信息传递停车照片以及违停提醒至身份信息的移动终端。
[0014]基于图像识别的非机动车违停监控方法,包括如下过程:
[0015]A00:监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理模块;
[0016]A01:车牌识别模块识别非机动车是否为违规停车;若是,则执行A02;若否,则执行A00;
[0017]A02:微处理器控制图像处理模块分割出人脸图像和/或车牌图像;
[0018]A03:图像处理模块传递人脸图像至人脸识别模块且传递车牌图像至车牌识别模块;
[0019]A04:人脸识别模块控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器;
[0020]A05:车牌识别模块控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器;
[0021]A06:微处理器控制无线传输模块传递停车照片、身份识别信息至社区监控中心。
[0022]作为一种优选的技术方案,若身份识别信息至少包括身份信息,则所述社区监控中心根据身份信息传递停车照片以及违停提醒至身份信息的移动终端。
[0023]作为一种优选的技术方案,若身份识别信息仅包括车牌号,则所述社区监控中心根据车牌号对比车牌身份表获取身份信息传递停车照片以及违停提醒至身份信息的移动终端。
[0024]本专利技术具有以下有益效果:
[0025]本专利技术监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理模块,车牌识别模块识别非机动车为违规停车后,微处理器控制图像处理模块分割出人脸图像和/或车牌图像并分别传递至人脸识别模块和车牌识别模块;人脸识别模块以及车牌识别模块分别对人脸图像以及车牌图像识别分别对应获取身份信息以及车牌号;微处理器传递停车照片、身份识别信息至社区监控中心;便于非机动车规范停车监管,提高监管效率。
[0026]当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附
图。
[0028]图1为本专利技术的基于图像识别的非机动车违停监控系统的结构示意图;
[0029]图2为本专利技术的基于图像识别的非机动车违停监控方法的流程图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0031]请参阅图1所示,本专利技术为基于图像识别的非机动车违停监控系统,包括:若干违停监控终端以及社区监控中心;社区监控中心分别与若干违停监控终端通信连接;违停监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块、停车区域鉴别模块以及无线传输模块;此处的无线传输模块采用3G模块或4G模块;微处理器分别与存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块以及无线传输模块电信号连接;微处理器与若干监控摄像头电信号连接;若干监控摄像头安装在停车棚内顶部,用于拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理模块;具体的,安装在停车棚内顶部四周,均朝向停车棚的停车区以及停车区周围区域;
[0032]车本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像识别的非机动车违停监控系统,其特征在于,包括:若干违停监控终端以及社区监控中心;所述社区监控中心分别与若干违停监控终端通信连接;所述违停监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块、停车区域鉴别模块以及无线传输模块;所述微处理器分别与存储模块、图像处理模块、人脸识别模块、车牌识别模块以及无线传输模块电信号连接;所述微处理器与若干监控摄像头电信号连接;若干监控摄像头安装在停车棚内顶部,用于拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理模块;所述车牌识别模块,用于识别非机动车是否为违规停车并传递违规停车的停车照片至微处理器;所述微处理器接收到违规停车的停车照片后,微处理器启动身份识别模式;所述身份识别模式下,微处理器控制图像处理模块分割出人脸图像和/或车牌图像;所述图像处理模块传递人脸图像至人脸识别模块且传递车牌图像至车牌识别模块;所述人脸识别模块控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器;所述车牌识别模块控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器;所述微处理器控制无线传输模块传递停车照片、身份识别信息至社区监控中心;所述身份识别信息包括身份信息和/或车牌号。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统,其特征在于,所述社区监控中心包括中心数据库以及人脸图像采集器;所述人脸图像采集器,用于采集社区人脸图像并存储到中心数据库;所述社区监控中心,用于更新中心数据库中的社区人脸图像至违停监控终端的人脸数据库。3.根据权利要求2所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统,其特征在于,所述车牌号数据库包括全部独立的车牌字号模型;所述车牌识别模块用于将车牌图像分割成若干单字图像;所述车牌识别模块,用于将同一车牌图像分割出的若干单字图像与车牌号数据库中的车牌字号...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈业军孙若兰
申请(专利权)人:马鞍山昌亚智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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