【技术实现步骤摘要】
考虑用户侧响应的含储热CHP与火电深调联合优化调峰方法
[0001]本专利技术涉及电力系统自动化
,具体涉及考虑用户侧响应的含储热CHP与火电深调联合优化调峰方法。
技术介绍
[0002]由于风电等清洁能源环保性强,有利于实现低碳经济、优化能源结构,近年来其装机容量大量增长。随着风电在电力系统中渗透率越来越高,其弊端也不断显现出来,由实际风速的特点如不稳定性、不可预期性等引起的风力发电随机、剧烈的波动给电网发电计划和调度等带来了巨大挑战。由于风电出力具有不确定性,风电大发时段常常会出现系统中供电量大于负荷需求量的现象,导致大量弃风产生,此即风电的反调峰特性。随着电力消费持续增长,电网荷侧峰谷差日益增大,加之源侧清洁能源发电的不确定性及反调峰特性,电力系统现有调节资源难以满足调峰要求,系统调度负担越来越重,大规模清洁能源消纳空间明显不足。
[0003]冬季供暖时期,热电联产(combined heat and power,CHP)机组按“以热定电”的模式运行,为满足热负荷需求,通常需要长时间高强度输出热力资源,而风电机组由于具有不确定性,往往需要弃风运行以维持电网稳定性。在CHP系统中加装储热装置,可以利用储热对热能的灵活储放能力,打破传统“以热定电”的工作模式,在风电高发时间段系统供热量大于热负荷需求时,利用储热可以储存多余的热能,从而减少弃风产生。目前国内外研究集中在风电场和含储热装置的CHP电厂联合运行模式的优化上,用单一储热装置协调风电上网收益和惩罚费用,对储热装置的容量要求较高。在当前电力系统火 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.考虑用户侧响应的含储热CHP与火电深调联合优化调峰方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤1:根据蓄热装置建立蓄热模型,当蓄热装置在t时刻的储热量为C
hs,t
,则蓄热模型为,C
hs,t
=(1-σ)C
hs,t-1
+P
hs,t
式中,σ为蓄热装置的自放热率,即在单位时间里蓄热装置的热能损失率,P
hs,t
为蓄热装置在t时刻的充放热功率,P
hs,t
<0表示蓄热装置正在放热,P
hs,t
>0表示蓄热装置正处在储热状态,蓄热装置的储热量应满足如下约束,状态,蓄热装置的储热量应满足如下约束,其中,和分别表示蓄热装置所允许的最小、最大储热容量,和分别表示蓄热装置所允许的最小、最大储热功率,当和值为负数时,表示最小、最大放热功率,执行步骤2;步骤2:根据火电机组建立火电深调模型,得到火电深调成本,火电深调成本为,C
g_deep
=C
g
+aC
l
+bC
ooo
式中,C
o
为投油成本,a和b为布尔变量,p
o
为火电机组每单位深度调峰电量的投油价格,O
g,i,t
为第i台火电机组在t时段深调实际功率低于不投油深调稳燃负荷值的积分电量;为第i台机组不投油深调稳燃负荷功率,为第i台机组投油深调稳燃负荷功率,为第i台火电机组的最小技术出力,第i台火电机组的最大技术出力,C
l
表示机组参与深度调峰所需的寿命损耗经济成本,T表示一个调度周期,I
g
表示火电机组的台数,执行步骤3;步骤3:构建用户响应模型,具体如下,
式中,S
dr,n
为第n个参与需求响应的用户满意度,δ
n,t
为t时刻负荷n的需求响应决策变量,δ
n,t
=1时,表示负荷进行了响应,且转移功率为ΔP
load,n,t
,其值为正时表示用户增加用电功率,为负时表示减少用电功率,为优化后的分时电价,为优化前的电价,P
load,n,t
为需求响应之后的负荷功率,为优化前的负荷功率,用户在一个调度周期内的用电总量保持不变,量保持不变,为一个调度周期内用户响应调峰满意度的最小值,和分别表示第n个用户所允许的最小、最大负荷转移功率,t
np
为第n个用户所允许的负荷可调控时间段,ρ
Rmin
和ρ
Rmax
分别为分时电价最小最大限值,Δρ
Rmin
和Δρ
Rmax
分别为分时电价所允许的响应量的最小、最大值,执行步骤4;步骤4:以电负荷、分时电价及蓄热装置的充放热功率为优化变量,系统总调度成本最小化为优化目标,计算调度总成本,调度总成本为minC
s
=C
g_deep
+C
h
+C
w
+C
w_curt
P
ceh,i,t
=P
ce,i,t
+ξP
ch...
【专利技术属性】
技术研发人员:任景,周鑫,薛晨,牛拴保,马晓伟,张小东,
申请(专利权)人:国家电网公司西北分部,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。