基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法技术

本申请公开了一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其包括：获取待分拨的社会治理数据；基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，所述主题标签向量为所述社会治理数据的主题标签的向量形式，且所述主题标签为基于所述社会治理数据的跨部门、跨地区和跨层级的社会治理数据共享所标注的主题标签；将所述数据向量和所述主题标签向量输入深度神经网络以获得分类特征向量；将所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果；以及，基于所述多个分类结果获得所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位。这样，基于深度神经网络通过社会治理数据本身及其主题标签来对社会治理数据进行分类，以确定其所归属的治理单位。其所归属的治理单位。其所归属的治理单位。

【技术实现步骤摘要】
基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法


[0001]本申请涉及人工智能
，且更为具体地，涉及一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法、系统和电子设备。

技术介绍

[0002]智慧城市是把新一代信息技术充分应用在城市中各行各业的城市信息化高级形态。为了推进市域的智慧治理，按照市域治理现代化和市综治中心建设的工作部署要求，推进政法专网、舆情、公检法司等专网专线接入，相关数据资源汇集和信息集成，在市级层面建设大整合、高共享、深应用的社会治理智能化系统，为开展重大社会维稳事件应急指挥、平安(治安)态势研判分析、一体化办案运行监督、矛盾纠纷分析研判、社会治理综合信息指挥，需要构建跨部门、跨地区、跨层级的数字化协调体系和指挥体系。
[0003]在构建跨部门、跨地区、跨层级的数字化协调体系和指挥体系中，对来自各个部门、各个地区、各个层级的各种社会数据进行智能分拨，以确定其所属的治理单位是非常重要的工作，但这项工作目前由人工进行，不仅工作量大，且由于社会治理数据来自各个部门、各个地区、各个层级，社会治理数据的分拨准确率也较差。
[0004]近年来，深度学习以及神经网络的发展为社会治理数据的智能分拨提供了新的解决思路和方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法、系统和电子设备，其基于深度神经网络通过社会治理数据本身及其主题标签来对社会治理数据进行分类，以确定其所归属的治理单位。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其包括：
[0007]获取待分拨的社会治理数据；
[0008]基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，所述主题标签向量为所述社会治理数据的主题标签的向量形式，且所述主题标签为基于所述社会治理数据的跨部门、跨地区和跨层级的社会治理数据共享所标注的主题标签；
[0009]将所述数据向量和所述主题标签向量输入深度神经网络以获得分类特征向量；
[0010]将所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果；以及
[0011]基于所述多个分类结果获得所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位。
[0012]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法中，基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，包括：将所述社会治理数据转换为数据向量；确定所述社会治理数据所对应的主题标签；以及，响应于所述社会治理数据具有所对应的主题标签，将所述主题标签转换为主题标签向量。
[0013]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法中，基于所述社会治理数据
获取其数据向量和相对应的主题标签向量，包括：获取通过基于深度神经网络的主题标注方法所生成的所述社会治理数据对应的主题标签向量。
[0014]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法中，将所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果，包括：对于每个分类器，将所述分类特征向量通过所述分类器的一个或多个全连接层以获得全连接向量；将所述全连接向量通过池化层以获得池化向量；以及，将所述池化向量通过分类函数以获得分类结果，其中，所述多个分类器中的每个分类器的分类函数具有不同标签。
[0015]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法中，所述分类函数的标签用于指示所述社会治理数据对应于某个大类类别的概率值，所述大类类别包括人、房、事、企、物。
[0016]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法中，所述分类函数的标签用于指示所述社会治理数据归属于预定部门的概率值，所述预定部门包括市公安局、市民政局、市住保房管局、市规划与自然资源局、市市场监督管理局、市网信办。
[0017]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法中，基于所述多个分类结果获得所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位，包括：基于所述多个分类结果计算所述待分拨的社会治理数据归属于某个治理单位的联合概率值；以及，基于所述联合概率值确定所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位。
[0018]根据本申请的另一方面，提供了一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统，包括：
[0019]待分拨社会治理数据获取单元，用于获取待分拨的社会治理数据；
[0020]数据向量和主题标签向量获取单元，用于基于所述待分拨社会治理数据获取单元获得的所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，所述主题标签向量为所述社会治理数据的主题标签的向量形式，且所述主题标签为基于所述社会治理数据的跨部门、跨地区和跨层级的社会治理数据共享所标注的主题标签；
[0021]分类特征向量生成单元，用于将所述数据向量和主题标签向量获取单元获得的所述数据向量和所述主题标签向量输入深度神经网络以获得分类特征向量；
[0022]分类结果生成单元，用于将所述分类特征向量生成单元获得的所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果；以及
[0023]分拨单元，用于基于所述分类结果生成单元获得的所述多个分类结果获得所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位。
[0024]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统中，所述数据向量和主题标签向量获取单元，包括：数据向量转化子单元，用于将所述社会治理数据转换为数据向量；主题标签确定子单元，用于确定所述社会治理数据所对应的主题标签；以及，主题标签向量转化子单元，用于响应于所述社会治理数据具有所对应的主题标签，将所述主题标签转换为主题标签向量。
[0025]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统中，所述数据向量和主题标签向量获取单元，还包括：主题标签向量获取子单元，用于获取通过基于深度神经网络的主题标注方法所生成的所述社会治理数据对应的主题标签向量。
[0026]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统中，所述分类结果生成单
元，包括：全连接向量生成子单元，用于对于每个分类器，将所述分类特征向量通过所述分类器的一个或多个全连接层以获得全连接向量；池化向量生成子单元，用于将所述全连接向量通过池化层以获得池化向量；以及，分类结果生成子单元，用于将所述池化向量通过分类函数以获得分类结果，其中，所述多个分类器中的每个分类器的分类函数具有不同标签。
[0027]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统中，所述分类函数的标签用于指示所述社会治理数据对应于某个大类类别的概率值，所述大类类别包括人、房、事、企、物。
[0028]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统中，所述分类函数的标签用于指示所述社会治理数据归属于预定部门的概率值，所述预定部门包括市公安局、市民政局、市住保房管局、市规划与自然资源局、市市场监督管理局、市网信办。
[0029]在上述基于社会治理数据的主题标签的智能分拨系统中，所述分拨单元，进一步用于基于所述多个分类结果计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其特征在于，包括：获取待分拨的社会治理数据；基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，所述主题标签向量为所述社会治理数据的主题标签的向量形式，且所述主题标签为基于所述社会治理数据的跨部门、跨地区和跨层级的社会治理数据共享所标注的主题标签；将所述数据向量和所述主题标签向量输入深度神经网络以获得分类特征向量；将所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果；以及基于所述多个分类结果获得所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位。2.根据权利要求1所述的基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其中，基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，包括：将所述社会治理数据转换为数据向量；确定所述社会治理数据所对应的主题标签；以及响应于所述社会治理数据具有所对应的主题标签，将所述主题标签转换为主题标签向量。3.根据权利要求2所述的基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其中，基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，包括：获取通过基于深度神经网络的主题标注方法所生成的所述社会治理数据对应的主题标签向量。4.根据权利要求1所述的基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其中，将所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果，包括：对于每个分类器，将所述分类特征向量通过所述分类器的一个或多个全连接层以获得全连接向量；将所述全连接向量通过池化层以获得池化向量；以及将所述池化向量通过分类函数以获得分类结果；其中，所述多个分类器中的每个分类器的分类函数具有不同标签。5.根据权利要求4所述的基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其中，所述分类函数的标签用于指示所述社会治理数据对应于某个大类类别的概率值，所述大类类别包括人、房、事...

【专利技术属性】
技术研发人员：文悦，
申请(专利权)人：南京文悦悦网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：