本发明专利技术实施例公开了一种业务目标的预测方法、装置、服务器及存储介质，该业务目标的预测方法包括：获取多个样本地区的历史物流数据，多个样本地区包括目标地区；基于历史物流数据，预测未来预设时间段内多个样本地区在各物流行业的未来物流数据；基于历史物流数据，对多个样本地区各物流行业进行聚类，得到多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果；基于未来物流数据和地区聚类结果，确定目标地区的业务目标。本发明专利技术实施例改进了业务目标的预测方法，能够更加准确的得到目标地区的业务目标，从而更好的为运营组织提供参考，使运营组织能够对目标地区的物流行业的发展前景有清晰的定位。晰的定位。晰的定位。
【技术实现步骤摘要】
业务目标的预测方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本专利技术涉及物流领域，具体涉及一种业务目标的预测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]物流公司在制定物流行业运营规划时，需要考虑到各地区的物流行业结构，根据各地区的各物流行业的发展前景，制定不同的规划。但是，现有技术中，一般依靠经验及传统统计办法对各样本地区的各物流行业以物流种类进行划分，这种分类方法对物流行业的划分不够清晰，无法对各地区的业务目标进行准确的预测，使得运营组织难以对各个地区物流行业的发展前景有清晰的定位。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种业务目标的预测方法、装置、服务器及存储介质，旨在改进物流行业的业务目标预测方法，以更加准确的预测目标地区的业务目标，使运营组织能够对各个行业的发展前景有清晰的定位。
[0004]为解决上述问题，第一方面，本专利技术提供一种业务目标的预测方法，包括：
[0005]获取多个样本地区的历史物流数据，所述多个样本地区包括目标地区；
[0006]基于所述历史物流数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的未来物流数据；
[0007]基于所述历史物流数据，对所述多个样本地区各物流行业进行聚类，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果；
[0008]基于所述未来物流数据和所述地区聚类结果，确定所述目标地区的业务目标。
[0009]在本专利技术一些实施例中，所述历史物流数据包括样本地区的各物流行业的历史销售数据；所述基于所述历史物流数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的未来物流数据，包括：
[0010]基于所述样本地区的各物流行业的历史销售数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的快递量增速；
[0011]基于所述多个样本地区在各物流行业的快递量增速和历史销售数据，计算未来预设时间段内所述多个样本地区各物流行业的未来销售数据。
[0012]在本专利技术一些实施例中，所述基于所述历史物流数据，对所述多个样本地区各物流行业进行聚类，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果，包括：
[0013]将所述多个样本地区各物流行业的历史销售数据输入预设的聚类模型，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果。
[0014]在本专利技术一些实施例中，所述基于所述未来物流数据和所述地区聚类结果，确定所述目标地区的业务目标，包括：
[0015]根据所述地区聚类结果，在所述多个样本地区中确定所述目标地区在各物流行业
对应的标杆地区；
[0016]基于所述地区聚类结果获取所述目标地区各物流行业下的标杆物流数据，所述标杆物流数据为所述目标地区在当前物流行业对应的标杆地区中，当前物流行业的未来物流数据；
[0017]基于所述目标地区各物流行业的标杆物流数据，确定所述目标地区的业务目标。
[0018]在本专利技术一些实施例中，所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果包括多个类别，每个类别包括至少一个样本地区；所述根据所述地区聚类结果，在所述多个样本地区中确定所述目标地区在各物流行业对应的标杆地区，包括：
[0019]获取所述目标地区对应的目标类别；
[0020]分别以所述目标地区中各物流行业为目标物流行业，获取所述目标类别下各样本地区在目标物流行业的毛利率和累计收入达成率；
[0021]将所述目标类别下在所述目标物流行业毛利率最高，且累计收入达成率大于或等于第一阈值的样本地区，作为目标地区在所述目标物流行业的标杆地区。
[0022]在本专利技术一些实施例中，所述基于所述目标地区各物流行业的标杆物流数据，确定目标地区的业务目标，包括：
[0023]将所述目标地区各物流行业下的标杆物流数据，作为目标地区在各物流行业的子业务目标；
[0024]将目标地区在各物流行业的子业务目标进行整合，以构成目标地区的业务目标。
[0025]在本专利技术一些实施例中，还包括：
[0026]基于所述目标地区的历史物流数据，采用波士顿矩阵对所述目标地区的物流行业进行行业分群，得到所述目标地区的物流行业分群信息；
[0027]将所述物流行业分群信息添加到所述目标地区的业务目标中。
[0028]第二方面，本专利技术提供一种业务目标的预测装置，包括：
[0029]第一获取模块，用于获取多个样本地区的历史物流数据，所述多个样本地区包括目标地区；
[0030]预测模块，用于基于所述历史物流数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的未来物流数据；
[0031]聚类模块，用于基于所述历史物流数据，对所述多个样本地区各物流行业进行聚类，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果；
[0032]确定模块，用于基于所述未来物流数据和所述地区聚类结果，确定所述目标地区的业务目标。
[0033]在本专利技术一些实施例中，所述历史物流数据包括样本地区的各物流行业的历史销售数据；所述预测模块包括：
[0034]预测子模块，用于基于所述样本地区的各物流行业的历史销售数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的快递量增速；
[0035]计算模块，用于基于所述多个样本地区在各物流行业的快递量增速和历史销售数据，计算未来预设时间段内所述多个样本地区各物流行业的未来销售数据。
[0036]在本专利技术一些实施例中，所述聚类模块用于将所述多个样本地区各物流行业的历史销售数据输入预设的聚类模型，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结
果。
[0037]在本专利技术一些实施例中，所述确定模块包括：
[0038]标杆地区确定模块，用于根据所述地区聚类结果，在所述多个样本地区中确定所述目标地区在各物流行业对应的标杆地区；
[0039]第二获取模块，用于基于未来物流数据获取所述目标地区各物流行业下的标杆物流数据，所述标杆物流数据为所述目标地区在当前物流行业对应的标杆地区中，当前物流行业的未来物流数据；
[0040]业务目标确定模块，用于基于所述目标地区各物流行业的标杆物流数据，确定所述目标地区的业务目标。
[0041]在本专利技术一些实施例中，所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果包括多个类别，每个类别包括至少一个样本地区；所述标杆地区确定模块包括：
[0042]第三获取模块，用于获取所述目标地区对应的目标类别；
[0043]第四获取模块，用于分别以所述目标地区中各物流行业为目标物流行业，获取所述目标类别下各样本地区在目标物流行业的毛利率和累计收入达成率；
[0044]第一子确定模块，用于将所述目标类别下在所述目标物流行业毛利率最高，且累计收入达成率大于或等于第一阈值的样本地区，作为目标地区在所述目标物流行业的标杆地区。
[0045]在本专利技术一些实施例中，所述业务目标确定模块包括：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务目标的预测方法，其特征在于，包括：获取多个样本地区的历史物流数据，所述多个样本地区包括目标地区；基于所述历史物流数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的未来物流数据；基于所述历史物流数据，对所述多个样本地区各物流行业进行聚类，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果；基于所述未来物流数据和所述地区聚类结果，确定所述目标地区的业务目标。2.如权利要求1所述的业务目标的预测方法，其特征在于，所述历史物流数据包括样本地区的各物流行业的历史销售数据；所述基于所述历史物流数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的未来物流数据，包括：基于所述样本地区的各物流行业的历史销售数据，预测未来预设时间段内所述多个样本地区在各物流行业的快递量增速；基于所述多个样本地区在各物流行业的快递量增速和历史销售数据，计算未来预设时间段内所述多个样本地区各物流行业的未来销售数据。3.如权利要求2所述的业务目标的预测方法，其特征在于，所述基于所述历史物流数据，对所述多个样本地区各物流行业进行聚类，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果，包括：将所述多个样本地区各物流行业的历史销售数据输入预设的聚类模型，得到所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果。4.如权利要求3所述的业务目标的预测方法，其特征在于，所述基于所述未来物流数据和所述地区聚类结果，确定所述目标地区的业务目标，包括：根据所述地区聚类结果，在所述多个样本地区中确定所述目标地区在各物流行业对应的标杆地区；基于所述未来物流数据获取所述目标地区各物流行业下的标杆物流数据，所述标杆物流数据为所述目标地区在当前物流行业对应的标杆地区中，当前物流行业的未来物流数据；基于所述目标地区各物流行业的标杆物流数据，确定所述目标地区的业务目标。5.如权利要求4所述的业务目标的预测方法，其特征在于，所述多个样本地区在物流行业维度上的地区聚类结果包括多个类别，每个类别包括至少一个样本地区；所述根据所述地区聚类结果，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓颖欣，金健，邢睿佳，姚小龙，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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