基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置包括全局RBF识别单元，全局RBF识别单元分别连接有火焰传感器识别单元、气体传感器识别单元和温度传感器识别单元；还包括若干摄像机，摄像机连接有视频采集卡单元，视频采集卡单元连接图像型火灾识别单元，图像型火灾识别单元连接全局RBF识别单元，全局RBF识别单元作为输入端连接中心控制单元MCU，中心控制单元MCU的输出端连接火灾报警灯和声音报警器；决了感烟、感温、气体型火灾探测系统存在的不适应大空间，传统探测技术判据单一，容易出现误报、漏报、错报的问题。也解决了图像型火灾探测技术中火灾图像背景复杂，火焰区域难以精准分割，特征判据单一，误报漏报率较高的问题。报率较高的问题。报率较高的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置


[0001]本技术属于神经网络型火灾消防安全
，涉及基于灰色和 RBF双层神经网络的火灾识别报警装置。

技术介绍

[0002]当火灾发生时，如果能够及时发现并报警，就能最大程度的减少损失。传统火灾探测器主要有感温型、感烟型、感光型、气体型和复合型等，探测范围受到空间和高度制约，当监控区域发生火灾时并不能立刻作出响应，只有探测值达到一定程度时才能响应。所以传统的火灾探测器的使用受到条件的限制，适合于小空间单一背景的火灾识别，在大空间的复杂环境中其准确度难以达到要求。

技术实现思路

[0003]本技术的目的是提供基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置，解决了传统探测技术判据单一，容易出现误报、漏报、错报的问题。
[0004]本技术所采用的技术方案是，基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置包括全局RBF识别单元，全局RBF识别单元分别连接有火焰传感器识别单元、气体传感器识别单元和温度传感器识别单元；
[0005]还包括若干摄像机，摄像机连接有视频采集卡单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置，其特征在于，包括全局RBF识别单元(5)，全局RBF识别单元(5)分别连接有火焰传感器识别单元(1)、气体传感器识别单元(2)和温度传感器识别单元(3)；所述火焰传感器识别单元(1)还包括火焰灰色神经网络识别单元(9)，火焰传感器连接火焰灰色神经网络识别单元(9)，火焰灰色神经网络识别单元(9)作为输入端连接全局RBF识别单元(5)；气体传感器识别单元(2)包括若干MQ2和MQ7，MQ2和MQ7还连接有气体灰色神经网络识别单元(10)，气体灰色神经网络识别单元(10)作为输入端连接全局RBF识别单元(5)；温度传感器识别单元(3)采用包括若干NTC10K热敏电阻传感器，NTC10K热敏电阻传感器连接温度灰色神经网络识别单元(11)，温度灰色神经网络识别单元(11)作为输入端连接全局RBF识别单元(5)；还包括若干摄像机，摄像机连接有视频采集卡单元(12)，视频采集卡单元(12...

【专利技术属性】
技术研发人员：厉谨，马丽萍，张卫国，吴园，
申请(专利权)人：西安工程大学，
类型：新型
国别省市：