【技术实现步骤摘要】
多类别事件要素抽取分析方法及设备
[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种多类别事件要素抽取分析方法及设备。
技术介绍
[0002]简要事件描述是对事件基本情况的一个简短叙述,其中的事件要素能够有效的表达事件的重要信息。在日常工作中,通常要对不同类型事件进行事件要素的抽取,并对特定的要素进行统计,由于事件的种类繁多,数量巨大,从非结构化的事件描述中抽取特定的事件要素,并进行归纳总结,过程十分繁琐,依赖人工抽取任务量巨大。现有的事件要素抽取方法都是将其转换成序列标注问题,对不同类型的事件抽取相同的事件要素来表达事件信息。虽然不同类型的事件有一些共有的基本要素,例如:事发时间、事发地点、涉事人员。但是不同类型的事件也具有自身差异化的要素。在进行事件要素抽取时,不考虑事件的类型,则无法后续进行多维度的事件分析工作。因此,开发一种多类别事件要素抽取分析方法及设备,可以有效克服上述相关技术中的缺陷,就成为业界亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]针对现有技术存在的上述问题,本专利技术实施 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,包括:剔除事件文本中的无效符号,根据预设事件类别对所述事件文本进行分类,得到不同类型的事件的类别;根据应用需求,对不同类型的事件采用多策略融合的方式抽取特定的事件要素,根据应用需求对所述事件要素进行简化合并,标准化简化合并后的事件要素,得到结构化事件文本。2.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述剔除事件文本中的无效符号,包括:剔除空格及换行符。3.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述根据预设事件类别对所述事件文本进行分类,包括:采用事件类别字典对事件文本进行分类;或者,采用支持向量机模型对事件文本进行分类。4.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述对不同类型的事件抽取事件要素,包括:采用基于词典、规则和序列标注模型的多策略融合方式,对不同类型的事件抽取事件要素。5.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述根据应用需求对所述事件要素进行简化合并,包括:根据应用需求的差异,采用直接合并、规则优先或模型优先的方式,对所述事件要素进行简化合并。6.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张宇,贺珊,
申请(专利权)人:武汉烽火众智数字技术有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。