一种配送资源接单时长获得方法、装置、以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开一种配送资源接单时长获得方法，包括：获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。本申请将配送资源从目标时间点开始承接下一个订单的接单时长作为配送资源承接新订单意愿的量化参数，后续可以根据这个量化参数为新订单筛选配送资源，因此可以提高配送资源的筛选精确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种配送资源接单时长获得方法、装置、以及电子设备


[0001]本申请涉及计算机领域，具体涉及一种配送资源接单时长获得方法、一种配送资源接单时长预测模型训练方法以及一种订单分配方法。本申请同时涉及一种配送资源接单时长获得装置、一种配送资源接单时长预测模型训练装置、一种订单分配装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在例如餐饮外卖等一些商品配送领域中，有时需要为订单指派配送商品的骑手等配送资源，如何为订单选取配送资源是比较重要的问题。
[0003]在现有技术中，针对一个订单，通常需要计算该订单对应的配送地址附近的骑手的背单数量。当一个骑手的背单数量达到或超过预设值时，则不会将该订单指派给该骑手，否则，会将该骑手作为该订单的备选骑手，最后从备选骑手中选择一个骑手作为该订单的骑手。
[0004]通过上述方法虽然能够为一个订单筛选出骑手，但在实际应用中，筛选出的骑手由于一些原因，未必有意愿承接该订单，进而会发生虽然为一个订单筛选出了一个骑手，该骑手也能针对该订单完成配送任务，但由于针对该订单的配送任务不是该骑手的意愿配送任务，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配送资源接单时长获得方法，其特征在于，包括：获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时间点为当前时间点，或者为所述目标配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息包括如下至少一种信息：所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息；所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息；所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息；所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息。4.一种配送资源接单时长获得装置，其特征在于，包括：目标配送特征信息获得单元，用于获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息；预测目标接单时长单元，用于将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型，预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。5.一种配送资源接单时长预测模型训练方法，其特征在于，包括：获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息，并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长；将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据，训练配送资源接单时长预测模型，所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息，预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏钰衡，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：