充电桩地址的确定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电桩地址的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取预设地区的充电数据；将预设地区划分为单位大小的网格区域，并基于预设地区的充电数据确定目标网格区域的特征数据；使用XGBoost算法对目标网格区域的特征数据进行训练处理，获取第一模型，并采用第一模型判断目标网格区域内的停车场是否需要新增充电桩。本发明专利技术解决了现有技术中电动汽车充电设施选址的考虑因素较为单一，无法为相关企业提供更多维度的选址建议的技术问题。相关企业提供更多维度的选址建议的技术问题。相关企业提供更多维度的选址建议的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
充电桩地址的确定方法和装置


[0001]本专利技术涉及电动汽车领域，具体而言，涉及一种充电桩地址的确定方法和装置。

技术介绍

[0002]随着能源危机的不断加深，石油资源的日益枯竭，各国政府都在致力寻找能够代替传统不可再生能源的新能源，以实现社会的可持续发展。在此背景下，新能源和可再生能源发电取得到了快速的发展。随着风能、太阳能等新能源和可再生能源的发展，电动汽车电池可采用新能源所发电能对其充电，这从根本上解决了汽车对传统化石燃料的依赖。近年来，随着车用电池技术的不断突破以及政府政策的大力支持，电动汽车已在世界各国得到推广应用，对应的充电设施增长数量却远远小于充电汽车的增长数量。
[0003]而现有技术中，电动汽车充电设施选址的考虑因素较为单一，无法为相关企业提供更多维度的选址建议。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种充电桩地址的确定方法和装置，以至少解决现有技术中电动汽车充电设施选址的考虑因素较为单一，无法为相关企业提供更多维度的选址建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电桩地址的确定方法，其特征在于，包括：获取预设地区的充电数据，其中，所述目标充电数据至少包含：预设地区内充电桩的充电交易数据、各个所述充电桩所属充电站的充电电量数据、以及各个所述充电站预设距离内的业态数据；将所述预设地区划分为单位大小的网格区域，并基于所述预设地区的充电数据确定目标网格区域的特征数据，其中，所述目标网格区域为包含有停车场的网格区域，且所述特征数据至少包括：每个所述网格区域的网格交通流量、网格业态数据、网格充电量；使用XGBoost算法对所述目标网格区域的特征数据进行训练处理，获取第一模型，并采用所述第一模型判断所述目标网格区域内的停车场是否需要新增充电桩。2.根据权利要求1所述的充电桩地址的确定方法，其特征在于，所述预设地区内充电桩的充电交易数据，包括：所述预设地区各个充电桩充的ID信息，每次充电交易的充电开始时间、充电结束时间、充电金额和充电电量；所述各个充电桩所属充电站的充电电量数据，包括：各个所述充电桩所属充电站的ID信息、所述充电站与充电桩之间的对应关系、各个充电站的充电电量信息、各个充电站向其对应的多个充电桩的供电信息；各个所述充电站预设距离内的业态数据，包括：所述充电站预设距离内的学校、住宅、商场、医院、交通场所和娱乐场所数据。3.根据权利要求1所述的充电桩地址的确定方法，其特征在于，在获取预设地区的充电数据之后，所述方法还包括：填充所述充电数据中的缺失值，并剔除所述充电数据中的异常值；对处理后的充电数据进行Z-Scroe归一化预处理，以消除量纲的影响。4.根据权利要求1所述的充电桩地址的确定方法，其特征在于，使用XGBoost算法对所述目标网格区域的特征数据进行训练处理，以得到第一模型，包括：将所述目标网格区域的特征数据划分为训练数据和测试数据；采用所述XGBoost算法对所述训练数据进行训练处理，得到基础模型；使用测试数据不断调整所述基础模型的参数信息，以最大程度拟合训练集，得到第一模型。5.根据权利要求1所述的充电桩地址的确定方法，其特征在于，在基于所述预设地区的充电数据确定目标网格区域的特征数据之后，所述方法还包括：使用梯度提升树算法对所述目标网格区域的特征数据进行训练处理，获取第二模型，并采用所述第二模型确定所述目标网格区域内的停车场待增加的充电桩数量。6.一种充电桩地址的确定装置，其特征在于，确定装置包括：获取单元，用于获取预设地区的充电数据，其中，所述目标充电数据至少包含：预设地区内充电桩的充电交易数据、各个所述充电桩所属充电站的充电电量数...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐蕙，马龙飞，陆斯悦，秦皓，李香龙，姚斌，严嘉慧，王培祎，张禄，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：