一种服务定制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种服务定制方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：接收服务定制请求，该请求中包括目标平台的领域描述信息、定制服务的服务描述信息和目标平台中的数据样本，根据领域描述信息确定目标平台所属的目标领域，从目标领域中选择提供服务描述信息对应的定制服务的领域服务模型，利用领域服务模型学习到的目标领域中定制服务的服务关系和数据样本，对目标平台中定制服务的服务关系进行迁移学习，得到目标平台的专用服务模型，利用专用服务模型提供定制服务，其中，领域服务模型是利用通用服务模型学习到的包括目标领域在内的不同领域中定制服务的服务关系，对目标领域中定制服务的服务关系进行迁移学习得到的。系进行迁移学习得到的。系进行迁移学习得到的。

【技术实现步骤摘要】
一种服务定制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种服务定制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网行业的快速发展，几乎所有的企业都开展了线上业务运营渠道。在众多企业均开展线上业务运营渠道的情况下，如何提升线上运营效果是每个企业都需要考虑的问题。
[0003]一般地，每个企业都有自己的线上业务平台，一个平台的运营效果与平台的服务精准度如推荐精准度、搜索精准度等有直接关系，所以更好的线上运营效果即是要实现更精准的推荐服务、更精准的搜索服务。然而，对于中小企业而言，他们可能没有自己的技术团队或者仅有经验比较少的技术团队，他们很难在短时间内提升自己平台的推荐服务效果和/或搜索服务效果。
[0004]因此，如何降低开发门槛、使中小企业能够在短时间内提升平台的服务精准度成为亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种服务定制方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决相关技术中难以在短时间内提升平台的服务精准度的技术问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务定制方法，其特征在于，包括：接收服务定制请求，所述服务定制请求中至少包括目标平台的领域描述信息、定制服务的服务描述信息和定制服务所需的目标平台中的数据样本；根据所述领域描述信息，确定目标平台所属的目标领域；从所述目标领域中选择提供所述服务描述信息对应的定制服务的领域服务模型，所述领域服务模型是利用通用服务模型学习到的包括所述目标领域在内的不同领域中定制服务的服务关系，对所述目标领域中定制服务的服务关系进行迁移学习得到的，其中，定制服务的服务关系是指定制服务的服务输入数据与服务响应数据之间的特征匹配关系；利用所述领域服务模型学习到的所述目标领域中定制服务的服务关系和所述数据样本，对所述目标平台中定制服务的服务关系进行迁移学习，得到所述目标平台的专用服务模型；利用所述专用服务模型，在所述目标平台中提供定制服务。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述领域服务模型学习到的所述目标领域中定制服务的服务关系和所述数据样本，对所述目标平台中定制服务的服务关系进行迁移学习，得到所述目标平台的专用服务模型，包括：利用所述领域服务模型学习到的所述目标领域中定制服务的服务关系和所述目标平台中定制服务的服务输入数据样本，从所述目标平台的服务响应数据库中筛选候选服务响应数据；对各候选服务响应数据进行排序；根据排序结果和所述服务输入数据样本对应的预设服务响应数据，调整所述领域服务模型的模型参数，直至确定所述领域服务模型的服务准确度达到设定值时，将所述领域服务模型确定为所述目标平台的专用服务模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述服务定制请求中还包括定制服务的优化目标，则对各候选服务响应数据进行排序，包括：计算每个候选服务响应数据与所述定制服务的优化目标之间的匹配度；根据各候选服务响应数据与所述定制服务的优化目标之间的匹配度，对各候选服务响应数据进行排序。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个候选服务响应数据与所述定制服务的优化目标之间的匹配度，包括：当定制服务为搜索服务时，分析每个候选服务响应数据对应的历史用户操作数据，确定该候选服务响应数据与所述优化目标之间的第一匹配度，并将该候选服务响应数据与所述服务输入数据样本对应的用户兴趣特征样本进行比对，确定该候选服务响应数据与所述优化目标之间的第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，确定该候选服务响应数据与所述优化目标之间的匹配度；当定制服务为推荐服务时，分析每个候选服务响应数据对应的历史用户操作数据，确定该候选服务响应数据与所述优化目标之间的第一匹配度，根据所述第一匹配度，确定该候选服务响应数据与所述优化目标之间的匹配度。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当定制服务为推荐服务或搜索服务时，定制服务的服务响应数据是多媒体内容特征，以及还包括：
从所述目标领域中选择提供内容理解服务的领域内容理解模型，所述领域内容理解模型是利用通用内容理解模型学习到的包括所述目标领域在内的不同领域中内容理解服务的服务关系，对所述目标领域中内容理解服务的服务关系进行迁移学习得到的，其中，内容理解服务的服务关系是指多媒体数据与多媒体内容特征之间的内容理解关系；以及所述目标平台的多媒体特征库中的多媒体内容特征是利用专用内容理解模型对所述目标平台中的多媒体数据进行内容理解得到的，所述专用内容理解模型是利用所述领域内容理解模型学习到的所述目标领域中内容理解服务的服务关系，对所述目标平台中内容理解服务的服务关系进行迁移学习得到的。6.如权利要求2或5所述的方法，其特征在于，当定制服务为推荐服务时，定制服务的服务输入数据是用户兴趣特征；当定制服务为搜索服务时，定制服务的服务输入数据是搜索词特征样本，所述搜索词特征样本对应有用户兴趣特征，以及还包括：从所述目标领域中选择提供用户兴趣分析服务的领域用户兴趣模型，所述领域用户兴趣模型是利用通用用户兴趣模型学习到的包括所述目标领域在内的不同领域中用户兴趣分析服务的服务关系，对所述目标领域中用户兴趣分析服务的服务关系进行迁移学习得到的，其中，用户兴趣分析服务的服务关系是指用户兴趣表征数据与用户兴趣特征之间的关联关系；以及所述目标平台中推荐服务的用户兴趣特征样本和/或所述目标平台中搜索服务的搜索词特征样本对应的用户兴趣特征样本，是利用专用用户兴趣模型对所述目标平台中的用户兴趣表征数据进行兴趣分析得到的，所述专用用户兴趣模型是利用所述领域用户兴趣模型学习到的所述目标领域中用户兴趣分析服务的服务关系，对所述目标平台中用户兴趣分析服务的服务关系进行迁移学习得到的。7.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，利用所述专用服务模型，在所述目标平台中提供定制服务之后，还包括：获取所述目标平台中新的用户兴趣表征数据；利用所述新的用户兴趣表征数据，对所述专用服务模型进行更新。8.一种服务定制装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收服务定制请求，所述服务定制请求中至少包括目标平台的领域描述信息、定制服务的服务描述信息和定制服务所需的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚虹，
申请(专利权)人：刘亚虹，
类型：发明
国别省市：