【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的网络入侵检测方法
[0001]本专利技术属于网络安全的
，尤其涉及一种基于机器学习的网络入侵检测方法。
技术介绍
[0002]随着网络时代的更新进步，网络入侵方式多种多样，网络安全成为现阶段研究的重点课题。目前的防火墙等机制虽然可以满足基础用户的日常需要，但是防护能力不足，一些涉及信息安全的企事业单位等防护机制也不健全，一旦遭受黑客攻击，很有可能泄露用户、公司的重要信息，严重者会导致公司财产损失，威胁家庭，公司，单位，甚至国家的安全。如何保护用户的网络安全、做好安全防护工作就显得尤为重要。
[0003]IDS(intrusion detection system)入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。专业上讲IDS就是依照一定的安全策略，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的网络入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用平均最近邻法求得数据集候选Eps参数集合A；S2：依次选用不同K值所对应的K-平均最近邻距离；S3：继续执行步骤S2，当生成的簇数不为N时，选取簇数N时所对应的最大K值作为最优K值；S4：最后K值对应的K-平均最近邻距离Dk则为...
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