展业区域的获取方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种展业区域的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取初始地标集内地标的地标属性数据和客户属性数据，根据地标属性数据和客户属性数据对初始地标集内地标进行循环聚类处理获得多个备选展业区域，其中，每个备选展业区域内地标的数量小于极限聚类数量阈值，根据每个备选展业区域内地标的地标属性数据和客户属性数据，对备选展业区域内进行评估获得备选展业区的客户行为评估值，根据备选展业区域的客户行为评估值确定目标展业区域。本方案不依赖金融业务人员的经验，可以实现准确评估各个备选展业区域，准确选择目标展业区域。准确选择目标展业区域。准确选择目标展业区域。

【技术实现步骤摘要】
展业区域的获取方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请实施例涉金融科技(Fintech)，尤其涉及一种展业区域的获取方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的飞速发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性和实时性要求，也对技术提出了更高的要求。
[0003]金融人员在进行线下展业时，需要从众多展业区域中选择合适的展业区域。在现有技术中，通常是由业务人员根据自身经验从地图软件、点评软件推荐的人流密集区、交通枢纽或者商圈作为展业区域。
[0004]然而，现有技术中需要通过经验从推荐区域中选择展业区域，依赖金融人员的经验，容易出现对区域错误评估，导致所选择的展业区域不准确的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种展业区域的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，旨在准确评估每个备选展业区域，以从众多备选展业区域中准确选择合适的展业区域。
[0006]第一方面，一种展业区域的获取方法，包括：
[0007]获取初始地标集内地标的地标属性数据和客户属性数据；
[0008]根据地标属性数据和客户属性数据对初始地标集内地标进行循环聚类处理获得多个备选展业区域，其中，每个备选展业区域内地标的数量小于极限聚类数量阈值；
[0009]根据每个备选展业区域内地标的地标属性数据和客户属性数据，对备选展业区域内进行评估获得备选展业区的客户行为评估值；
[0010]根据备选展业区域的客户行为评估值确定目标展业区域。
[0011]可选地，根据地标属性数据和客户属性数据对初始地标集中地标进行循环聚类处理获得多个备选展业区域，具体包括：
[0012]根据密度聚类算法和初始地标集内地标的位置信息，对初始地标集内地标进行多次循环聚类和筛选处理，获得至少一个目标聚类区域和至少一个非目标聚类区域；
[0013]针对每个非目标聚类区域，根据非目标聚类区域内地标的位置信息和客户流量获得非目标聚类区域的区域参数；
[0014]判断每个非聚类区域的区域参数是否满足预设循环条件；
[0015]若是，根据至少一个非目标聚类区域内的地标构建初始地标集，并返回执行根据密度聚类算法和初始地标集内地标的位置信息对初始地标集内地标进行多次循环聚类和筛选处理；
[0016]若否，将至少一个目标聚类区域作为备选展业区域；
[0017]其中，地标属性数据包括位置信息，客户属性数据包括客户流量。
[0018]可选地，根据密度聚类算法和初始地标集中地标的位置信息，对初始地标集内地标进行多次循环聚类和筛选处理，获得至少一个目标聚类区域和至少一个非目标聚类区域，具体包括：
[0019]根据密度聚类算法和初始地标集内地标的位置信息，对初始地标集内地标进行一次聚类处理获得多个聚类区域；
[0020]根据聚类区域内地标数量和当前循环次数下的分类阈值，对多个聚类区域进行分类，获得至少一个目标聚类区域和至少一个非目标聚类区域；
[0021]判断当前循环次数是否达到最大循环次数；
[0022]若是，则输出最大循环次数下分类处理得到的目标聚类区域和非目标聚类区域；
[0023]若否，则输出当前循环次数下分类处理得到的目标聚类区域，根据当前循环次数更新密度聚类算法的聚类参数，根据当前循环次数下分类处理得到的非目标聚类区域内的地标重新构建初始地标集，更新当前循环次数，并返回执行根据密度聚类算法和初始地标集内地标的位置信息对初始地标集内地标进行一次聚类处理获得多个聚类区域。
[0024]可选地，根据当前循环次数更新密度聚类算法的聚类参数，具体包括：
[0025]根据第一公式计算获得聚类数量阈值，其中，第一公式包括：
[0026]n
k+1
＝n
k
+Δn(k-1)
[0027]其中，k为循环次数，Δn为聚类数量阈值的步进数，n
k
为第k次循环的聚类数量阈值，1≤k≤N，聚类参数包括聚类数量阈值。
[0028]可选地，所述当前循环次数下的分类阈值为当前循环次数下的密度聚类算法的聚类数量阈值与所述步进数之和；所述极限聚类数量阈值为最大聚类数量阈值和所述步进数之和。
[0029]可选地，针对每个非目标聚类区域，根据非目标聚类区域内地标的位置信息和客户流量获得非目标聚类区域的区域参数，具体包括：
[0030]针对每个非目标聚类区域，根据非目标聚类区域内地标的位置信息和客户流量确定非目标聚类区域的簇中心；
[0031]根据非目标聚类区域内地标的位置信息和簇中心的位置信息和获得聚类半径，并统计非目标聚类区域内的地标数量；
[0032]其中，区域参数包括聚类半径和地标数量。
[0033]可选地，判断每个非聚类区域的区域参数是否满足预设循环条件，包括：
[0034]若聚类半径大于最大聚类半径阈值，且地标数量大于聚类数量阈值的步进数，确定非聚类区域的区域参数满足预设循环条件；
[0035]若聚类半径小于或者等于最大聚类半径阈值，或者，地标数量小于或者等于聚类数量阈值的步进数，确定非聚类区域的区域参数无法满足预设循环条件。
[0036]可选地，根据每个备选展业区域内地标的地标属性数据和客户属性数据，对备选展业区域内的客户行为进行评估获得备选展业区的客户行为评估值，具体包括：
[0037]对每个备选展业区域内地标的地标属性数据和客户属性数据进行特征提取，获得每个备选展业区域的特征数据；
[0038]对特征数据进行分析处理获得每个备选展业区域的客户行为数据；
[0039]根据特征数据和客户行为数据获得备选展业区域的客户行为评估值。
[0040]第二方面，本申请提供一种展业区域的获取装置，装置包括：
[0041]获取模块，用于获取初始地标集内地标的地标属性数据和客户属性数据；
[0042]处理模块，用于根据地标属性数据和客户属性数据对初始地标集内地标进行循环聚类处理获得多个备选展业区域，其中，每个备选展业区域内地标的数量小于最大聚类数量阈值；
[0043]处理模块还用于根据每个备选展业区域内地标的地标属性数据和客户属性数据，对备选展业区域内进行评估获得备选展业区的客户行为评估值；
[0044]处理模块还用于根据备选展业区域的客户行为评估值确定目标展业区域。
[0045]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0046]存储器，用于存储程序；
[0047]处理器，用于执行存储器存储的程序，当程序被执行时，处理器用于执行第一方面及可选方案所涉及的展业区域的获取方法。
[0048]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令；其中，计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面及可选方案所涉及的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种展业区域的获取方法，其特征在于，包括：获取初始地标集内地标的地标属性数据和客户属性数据；根据所述地标属性数据和客户属性数据对所述初始地标集内地标进行循环聚类处理获得多个备选展业区域，其中，每个备选展业区域内地标的数量小于极限聚类数量阈值；根据每个备选展业区域内地标的地标属性数据和客户属性数据，对所述备选展业区域进行评估，获得所述备选展业区的客户行为评估值；根据所述备选展业区域的客户行为评估值确定目标展业区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述地标属性数据和客户属性数据对所述初始地标集中地标进行循环聚类处理获得多个备选展业区域，具体包括：根据密度聚类算法和所述初始地标集内地标的位置信息，对所述初始地标集内地标进行多次循环聚类和筛选处理，获得至少一个目标聚类区域和至少一个非目标聚类区域；针对每个非目标聚类区域，根据所述非目标聚类区域内地标的位置信息和地标的客户流量获得所述非目标聚类区域的区域参数；判断每个非聚类区域的区域参数是否满足预设循环条件；若是，根据所述至少一个非目标聚类区域内的地标构建所述初始地标集，并返回执行所述根据密度聚类算法和所述初始地标集内地标的位置信息对所述初始地标集内地标进行多次循环聚类和筛选处理；若否，将所述至少一个目标聚类区域作为所述备选展业区域；其中，所述地标属性数据包括所述位置信息，所述客户属性数据包括所述客户流量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据密度聚类算法和所述初始地标集中地标的位置信息，对所述初始地标集内地标进行多次循环聚类和筛选处理，获得至少一个目标聚类区域和至少一个非目标聚类区域，具体包括：根据密度聚类算法和所述初始地标集内地标的位置信息，对所述初始地标集内地标进行一次聚类处理获得多个聚类区域；根据聚类区域内地标数量和当前循环次数下的分类阈值，对所述多个聚类区域进行分类，获得至少一个目标聚类区域和至少一个非目标聚类区域；判断当前循环次数是否达到最大循环次数；若是，则输出所述最大循环次数下分类处理得到的所述目标聚类区域和所述非目标聚类区域；若否，则输出当前循环次数下分类处理得到的所述目标聚类区域，根据所述当前循环次数更新所述密度聚类算法的聚类参数，根据所述当前循环次数下分类处理得到的非目标聚类区域内的地标重新构建所述初始地标集，更新所述当前循环次数，并返回执行根据密度聚类算法和所述初始地标集内地标的位置信息对所述初始地标集内地标进行一次聚类处理获得多个聚类区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前循环次数更新所述密度聚类算法的聚类参数，具体包括：根据第一公式计算获得聚类数量阈值，其中，所述第一公式包括：n
k+1
＝n
k
+Δn(k-1)其中，k为循环次数，Δn为聚类数量阈值的步进数，n
k
为...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁栋，钱进，李毅，万磊，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：