一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统及方法技术方案

本公开提出了一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统及方法，包括：边缘计算节点、边缘服务器及云服务器；所述边缘计算节点作为本地设备，被配置为：接收访客到访信息及到访者的图像信息并建立事件，对访客进行人脸识别、人数识别与行为识别，并对事件的危险等级分类；所述边缘服务器与至少一个边缘计算节点通信，接收边缘计算节点上传的所有级别事件并进行筛选，将筛选后的事件信息上传到云服务器；所述云服务器被配置为下发信息至筛选后的事件涉及的业主。涉及的业主。涉及的业主。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统及方法


[0001]本公开属于智能建筑
，尤其涉及一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]在小区物业管理中，门禁与安防系统关系着业主的生命财产安全。在传统领域，安防系统主要依靠单元楼门和监控摄像头。
[0004]一般来说，全小区的监控摄像头都会集中于一个监控室进行人工监控，监控人员工作量较大且不准确，无法提供有效的安防条件，一般情况下发生严重安全事件很难做出快速反应，保护业主生命财产安全的滞后性较大。

技术实现思路

[0005]为克服上述现有技术的不足，本公开提供了一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，通过本地计算节点代替云计算，具有实时性好，保密性好的特点，保证了业主的私密信息不被泄露。边缘计算节点在门禁安防系统的应用可以提高监控人员的工作效率，减少工作量。
[0006]为实现上述目的，本公开的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
[0007]第一方面，公开了一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，包括：
[0008]边缘计算节点、边缘服务器及云服务器；
[0009]所述边缘计算节点作为本地设备，被配置为：接收访客到访位置信息及到访者的图像信息并建立事件，对访客进行人脸识别、人数识别与行为识别，并对事件的危险等级分类；
[0010]所述边缘服务器与至少一个边缘计算节点通信，接收边缘计算节点上传的所有级别事件并进行筛选，将筛选后的事件信息上传到云服务器；
[0011]所述云服务器被配置为下发信息至筛选后的事件涉及的业主。
[0012]进一步的技术方案，所述边缘计算节点为开放平台式的智能计算机，并计算后的数据通过互联网进行数据传输。
[0013]进一步的技术方案，还包括摄像头模块，具体为单元门摄像头和楼层摄像头，单元门摄像头采集的人员图像传输至边缘计算节点，用于完成人脸识别任务，楼层摄像头采集的人员图像用于完成人数识别任务。
[0014]进一步的技术方案，所述边缘计算服务器本地存储居民楼内人员信息，所述边缘计算节点在进行判断访客身份时将接收的信息与边缘计算服务器存储的信息进行比对，一致则为本地存储居民楼内人员。
[0015]进一步的技术方案，所述云服务器与云平台通信，云平台作为整体信息发布平台
包括物业端和客户端，客户端接收住户相关的物业管理信息和推送的安防事件信息。
[0016]物业端功能包括查看视频监控，进行广播警告，发布事件信息，查看过往事件及其监控录像。数据处理包括事件的分类、存储。
[0017]进一步的技术方案，所述边缘计算节点得到访客信息后建立事件，定义与该访客相关的信息为该事件内容；
[0018]在建立事件后将采集的访客信息与边缘计算服务器数据库中的业主面部特征进行对比，确定来人身份。
[0019]进一步的技术方案，边缘服务器对事件进行标记。
[0020]标记指事件特征，包括事件的级别，事件对应的人物，事件的标记作用是便于边缘节点对应处理，如两人前后进入，在离开摄像头区域后再次出现，可以重新识别并与之前建立的事件对应。
[0021]标记是将人员的人脸识别信息加入到作为事件信息进行存储，当人员再次出现时进行比对确定事件对应。
[0022]第二方面，公开了一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统的工作方法，包括：
[0023]边缘计算节点得到访客身份信息后首先会建立事件，定义与该访客相关的信息为该事件内容；
[0024]边缘计算节点在建立事件后将采集的访客信息与数据库中的业主面部特征进行对比，确定来人身份；
[0025]当访客到达每个楼层后，楼层摄像头对访客的身份和行为进行识别，首先确定是否为之前采集信息的访客，然后判断访客停留楼层是否与采集的信息一致，基于在该楼层停留时间，判断事件危险等级；
[0026]当访客进入目的地或者离开住宅楼后，边缘节点将事件按安全威胁程度进行分类，将所有级别事件存储在边缘服务器中，并筛选设定的危险等级的事件信息上传到云服务器中，并通过云平台客户端通知该事件涉及的业主，从边缘计算节点中取得和自己相关的事件录像内容。
[0027]进一步的技术方案，当访客在楼道停留时间在第一设定范围时，判断该事件安全威胁较低，定义该事件危险等级为2级；
[0028]当访客在楼道停留时间在第二设定范围时，边缘节点对此事件危险等级定义为3级；
[0029]当危险等级到达3级时边缘服务器通过物业管理模块对监控室安保人员进行通知；
[0030]若该访客行为对业主具有生命安全威胁的情况下，将该事件危险等级定义为4级。
[0031]进一步的技术方案，对于一级危险事件留存照片，不留存视频，对于二级危险事件，留存照片，短时间留存视频，对于三级危险事件，长时间留存照片与视频，且此事类件持续观察监控画面，对于四级危险事件，永久保存影像资料以作为证据，并封锁楼门、广播警告及对业主示警。
[0032]以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
[0033]本公开技术方案边缘计算技术是通过本地计算节点代替云计算，具有实时性好，保密性好的特点，保证了业主的私密信息不被泄露。边缘计算节点在门禁安防系统的应用
可以提高监控人员的工作效率，减少工作量，同时，提高对安全事件响应速度，更好地保护业主的生命财产安全，减少了“事前不察觉，事后翻录像”的情况发生。
[0034]本公开技术方案能够较好地预防社区安全事件的发生，快速处理安全事件，保护社区业主生命财产安全。其优点是同时考虑到监控人员的工作效率、问题解决的速度和业主的信息私密性，同时安全事件处理方法本质上是由物业管理人员进行判断，不会出现因算法死板导致业主和访客利益受损的情况。
[0035]本公开技术方案能够自动采集访客信息和行为建立事件，识别身份，自动判断访客的行为模式是否对住户的生命财产安全产生威胁。本系统的对事件处理的灵活性较强，对于可能形成安全威胁的行为，其处理方式是通过物业管理系统通知监控人员进行主观判断，同时存储相关视频录像并进行事件标记。
[0036]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0037]构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
[0038]图1是本公开实施例子示出该系统的具体架构；
[0039]图2是本公开实施例子示出事件中信息的流向；
[0040]图3是本公开实施例子提供在事件发生时的系统整体运行流程；
[0041]图4是本公开实施例子门禁安防系统的运行流程。
具体实施方式
[0042]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，其特征是，包括：边缘计算节点、边缘服务器及云服务器；所述边缘计算节点作为本地设备，被配置为：接收访客到访位置信息及到访者的图像信息并建立事件，对访客进行人脸识别、人数识别与行为识别，并对事件的危险等级分类；所述边缘服务器与至少一个边缘计算节点通信，接收边缘计算节点上传的所有级别事件并进行筛选，将筛选后的事件信息上传到云服务器；所述云服务器被配置为下发信息至筛选后的事件涉及的业主。2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，其特征是，所述边缘计算节点为开放平台式的智能计算机，并计算后的数据通过互联网进行数据传输。3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，其特征是，还包括摄像头模块，为单元门摄像头和楼层摄像头，单元门摄像头采集的人员图像传输至边缘计算节点，用于完成人脸识别任务，楼层摄像头采集的人员图像用于完成人数识别任务。4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，其特征是，所述边缘计算服务器本地存储居民楼内人员信息，所述边缘计算节点在进行判断访客身份时将接收的信息与边缘计算服务器存储的信息进行比对，一致则为本地存储居民楼内人员。5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，其特征是，所述云服务器与云平台通信，云平台作为整体信息发布平台包括物业端和客户端，客户端接收住户相关的物业管理信息和推送的安防事件信息。6.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的住宅楼门禁安防系统，其特征是，所述边缘计算节点得到访客身份信息后建立事件，定义与该访客相关的信息为该事件内容；在建立事件后将采集的访客信息与边缘计算服务器数据库中的业主面部特征进行对比，确定来人...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪明，逯广浩，谢浩田，常征，卫正，张宜阳，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：