【技术实现步骤摘要】
一种道路积水预警方法及装置
[0001]本申请涉及通信
,尤其涉及一种道路积水预警方法及装置。
技术介绍
[0002]天气状况对道路交通安全存在重要影响,例如,由降雨、降雪等原因导致的道路积水会降低车辆的运行能力,甚至使车辆产生液面滑移,对高速公路的运营和车辆的行驶产生直接影响。
[0003]现有的交通气象服务通常只能对降雨量进行预测,而没有对道路积水方面的预测,无法为积水路段的交通提供指示,因此,本申请致力于提供一种能够解决道路积水预警问题的方法。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种道路积水预警方法及装置,解决了现有技术中没有对道路积水方面的预测,无法为积水路段的交通提供指示的技术问题。
[0005]为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
[0006]第一方面,提供一种道路积水预警方法,包括:获取预测时间、待预测道路的位置信息和行驶车辆类型;将预测时间和位置信息输入到积水预测模型,得到待预测道路的积水值;根据该积水值和该行驶车辆类型确定积水预警信息,该积水预警信息用于指 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种道路积水预警方法,其特征在于,包括:获取预测时间、待预测道路的位置信息和行驶车辆类型;将所述预测时间和所述位置信息输入到积水预测模型,得到所述待预测道路的积水值;根据所述积水值和所述行驶车辆类型确定积水预警信息,所述积水预警信息用于指示所述行驶车辆类型的车辆在所述预测时间行驶在所述待预测道路上的安全指数。2.根据权利要求1所述的道路积水预警方法,其特征在于,所述将所述预测时间和所述位置信息输入到积水预测模型之前,所述方法还包括:确定至少一个训练数据,每个所述训练数据包括至少一类通过相关性分析得到的特征数据;将所述至少一个训练数据输入到梯度提升决策树,得到所述积水预测模型。3.根据权利要求2所述的道路积水预警方法,其特征在于,所述确定至少一个训练数据包括:确定经过预处理的M类原始数据,所述原始数据包括与待预测道路对应的网格数据、标注在所述网格数据中的历史积水点、天气实况数据、天气预报数据、短临降水数据以及极端天气数据;分别计算所述M类原始数据中的每类原始数据与道路积水的相关系数;将超过第一阈值的相关系数对应的N类原始数据作为所述特征数据;其中,M、N均为正整数,且M大于或等于N。4.根据权利要求1-3中任一项所述的道路积水预警方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述积水预测模型输出的数据中包括新的积水点的情况下,将所述新的积水点标注在所述待预测道路对应的网格数据中;确定与所述新的积水点对应的降水临界值。5.一种道路积水预警装置,其特征在于,包括:获取单元、预测单元和处理单元;所述获取单元,用于获取预测时间、待预测道路的位置信息和行驶车辆类型;所述预测单元,用于将所述预测时间和所述位置信息输入到积水预测模型,得到所述待预测道路的积水值;所述处理单元,用于根据所述积水值和所述行驶车辆类型确定积水预警信息,所述积...
【专利技术属性】
技术研发人员:王秀静,
申请(专利权)人:北京世纪高通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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