【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的智慧住宅安防系统
[0001]本专利技术涉及智能安防
,具体为一种基于区块链的智慧住宅安防系统。
技术介绍
[0002]近年来,随着人们生活水平的不断提高,人们的居住条件也发生了巨大的变化,随着人们居住环境的升级,人们越来越重视自己的个人安全和财产安全,对人、家庭以及住宅的小区的安全方面提出了更高的要求;同时,经济的飞速发展伴随着城市流动人口的急剧增加,给城市的社会治安增加了新的难题,要保障小区的安全,防止偷抢事件的发生,就必须有自己的安全防范系统,人防的保安方式难以适应我们的要求,智能安防已成为当前的发展趋势;
[0003]视频监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,但实际的监控任务仍需要较多的人工完成,而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像,提供的信息是没有经过解释的视频图像,只能用作事后取证,没有充分发挥监控的实时性和主动性。为了能实时分析、跟踪、判别监控对象,并在异常事件发生时提示、上报,为政府部门、安全领域及时决策、正确行动提供支持,视频监控的“智能化”就显得尤为重要;同时,区块链也是一个处于探索阶段的风口技术,如何使得住宅安防系统运行更稳定、操作更安全成为迫切需要解决的技术问题。
[0004]所述,我们急需一种基于区块链的智慧住宅安防系统。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的智慧住宅安防系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧住宅安防系统,其特征在于,包括:声音定位模块,用于判断有无异常声音出现,并对异常声音实现定位功能;人脸识别模块,用于对人脸进行识别,判断是否为住宅主人;警情感应模块,用于监测住宅家中是否有险情发生;联网警报模块,用于发生警情时向住户、安保人员发出警报信息,并提供发生异常的位置信息;区块链数据库:存储有小区住户及工作人员的人脸信息。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧住宅安防系统,其特征在于:所述声音定位模块包括麦克风阵列模块、声音采集模块、声音预处理模块和异常声音定位模块;所述麦克风阵列模块包括麦克风单元和前置放大器单元;所述麦克风单元用于采集声音信号,并将采集的声音信号转变为模拟电信号输出;所述信号采集模块和所述前置放大器单元连接,用于将模拟电信号转化为数字信号;所述信号预处理模块与信号采集模块连接,用于对信号采集模块采集的声音进行预处理;所述异常声音定位模块与信号预处理模块连接,用于对信号采集模块采集的声音进行判断是否属于异常声音,并对异常声音进行定位。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧住宅安防系统,其特征在于:所述人脸识别模块包括图像采集单元、图像处理单元、图像对比单元;所述图像采集单元,包括一个可以旋转的摄像头,用于采集人脸图像采集;所述图像处理单元,用于将采集的人脸图像进行预处理,得到优化后的图像,并提取图像中的人脸特征向量;图像对比单元,用于将图像处理单元中提取人脸特征向量与区块链数据库进行对比。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧住宅安防系统,其特征在于:所述警情感应模块包括第一超声波模块、第二超声波模块、计算单元;所述第一超声波模块用于测量住户的身高;所述第二超声波模块用于测量幼童与阳台窗口的距离;所述第一超声波模块包括第一超声波发射单元、第一超声波接收单元;所述第一超声波发射单元用于对住户头部发射超声波;第一超声波接收单元用于接收从住户头部方向反射回来的超声波;所述第二超声波模块包括第二超声波发射单元、第二超声波接收单元;第二超声波发射单元用于对幼童方向发射超声波;第二超声波接收单元用于接收从幼童方向反射回来的超声波;计算单元用于处理第一超声波模块、第二超声波模块获得的数据。5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧住宅安防系统,其特征在于:所述联网警报模块与安保人员的监控设施无线连接,并与公安系统的数据库连接,及时提供警情。6.一种基于区块链的智慧住宅安防方法,其特征在于,包括步骤:S1、通过声音定位模块判断监控范围是否出现异常声音信号,若判断声音信号为异常声音,则迅速控制摄像模块转动到异常发声的方向进行查看;S2、摄像模块采集异常发声方向的视频和图像,并对采集的图像进行人脸识别,若识别
失败,则进行步骤S5;若成功则解除警报进行步骤S3;S3、进一步对人脸进行识别,若识别为幼童,并且走向阳台危险区域,则打开阳台的超声波测距模块,若幼童与阳台距离超过预定阀值,则出发声光预警,提醒家长可能发生危险,并及时阻止;S4、向联网警报模块发送非法闯入的告警消息,发出声光警报;并将告警信息传送到系统主机供后续分析处理,并将警报以短信方式发送到预先设定的保安人员的手机号码上,并提供报警定位。7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的智慧住宅安防方法,其特征在于:所述步骤S1包括:S101、用麦克风阵列采集声音信号,所述麦克风阵列含有多个麦克风单元;S102、对声音信号进行声音预处理:将传声器采集的声音信号去除直流分量和趋势项;对处理后的声音信号滤出高频杂波;最后采用谱减法去除工频干扰及谐波,然后对声音信号进行归一化处理,得到处理后的信号s(m);S103、判断声音是否为异常声音,若判定为异常声音则对异常声音进行定位。8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的智慧住宅安防方法,其特征在于:所述步骤S103包括:判定异常声音和异常声音定位:判定异常声音:(1)对处理后的信号s(m)进行分帧处理,计算每帧信号的平均功率,T为每帧的时间:(2)对周围坏境的噪声信号s(a)进行分帧处理,计算每帧信号的平均功率,T为每帧的时间:(3)计算声音的信噪比:对信噪比进行检测,设定阀值,若超过预设的阀值,则标记此声音信号为异常声音;异常声音定位:(4)将多...
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