结合RPA和AI的图像识别方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种结合RPA和AI的图像识别方法、装置、计算机设备和介质，包括：AI平台通过RPA机器人获取目标图像，并对所述目标图像进行文字识别获取至少一条文本信息；所述AI平台从所述文本信息中识别用于定位的第一文本信息；所述AI平台利用所述第一文本信息，从所述文本信息中搜索与所述第一文本信息匹配的第二文本信息；所述AI平台将每个所述第一文本信息和与其匹配的所述第二文本信息向RPA机器人进行反馈，无需额外进行模型训练即可获取较好的图像识别效果，大大降低了图像识别的成本。别的成本。别的成本。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的图像识别方法、装置、计算机设备和介质


[0001]本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种结合RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence，人工智能)的图像识别方法、装置、计算机设备和介质。

技术介绍

[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(Artificial Intelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。基于AI的图像识别的应用愈发普遍。
[0003]目前，图像识别技术通常用预先训练好的模型对图像进行识别，因此需要进行大量的经人工标注的样本图像进行模型训练才能够进行较好的图像识别，成本较高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例公开一种结合RPA和AI的图像识别方法、装置、计算机设备和介质，在特定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的图像识别方法，其特征在于，包括：AI平台通过RPA机器人获取目标图像，并对所述目标图像进行文字识别获取至少一条文本信息；所述AI平台从所述文本信息中识别用于定位的第一文本信息；所述AI平台利用所述第一文本信息，从所述文本信息中搜索与所述第一文本信息匹配的第二文本信息；所述AI平台将每个所述第一文本信息和与其匹配的所述第二文本信息向RPA机器人进行反馈。2.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的图像识别方法，其特征在于，所述AI平台从所述文本信息中识别用于定位的第一文本信息，包括：所述AI平台将每条所述文本信息分别与预设的定位文本进行匹配；所述AI平台将所述文本信息中与所述定位文本相符的所述文本信息，作为所述第一文本信息。3.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的图像识别方法，其特征在于，所述AI平台利用所述第一文本信息，从所述文本信息中搜索与所述第一文本信息匹配的第二文本信息，包括：所述AI平台分别获取所述第一文本信息的第一文本区域和备选文本信息的第二文本区域，其中，所述备选文本信息为所述第一文本信息与其沿搜索方向相邻的所述第一文本信息之间的所述文本信息；所述AI平台获取每个所述第二文本区域与所述第一文本区域的匹配度；所述AI平台将所述匹配度最高的所述备选文本信息，作为与所述第一文本信息匹配的所述第二文本信息。4.根据权利要求3所述的结合RPA和AI的图像识别方法，其特征在于，所述AI平台获取每个所述第二文本区域与所述第一文本区域的匹配度，包括：所述AI平台根据所述搜索方向，分别从所述第一文本区域与所述第二文本区域中提取匹配参数；所述AI平台利用所述第二文本区域的第二匹配参数与所述第一文本区域的第一匹配参数的重合量，获取所述匹配度。5.根据权利要求4所述的结合RPA和AI的图像识别方法，其特征在于，所述匹配参数包括与所述搜索方向垂直的区域长度，所述AI平台利用所述第二文本区域的第二匹配参数与所述第一文本区域的第一匹配参数的重合量，获取所述匹配度，包括：所述AI平台获取所述第二文本区域的第二区域长度与所述第一文本区域的第一区域长度的重合量；所述AI平台获取所述重合量在所述第一区域长度中的占比，并将所述占比作为相应的所述第二文本区域与所述第一文本区域的匹配度。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡一川，汪冠春，褚瑞，李玮，张金明，
申请(专利权)人：北京奔影网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：