一种边缘层实时数据的管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种边缘层实时数据的管理方法和系统，方法包括数据处理过程和数据订阅过程，数据处理过程：通过实时数据缓存模块接收边缘层设备周期性上传数据点的实时数据，对实时数据进行更新后发送给数据处理服务模块；由数据处理服务模块按照设定好的数据处理算法进行分析处理，并将处理结果发送至所述实时数据缓存模块进行存储；数据订阅过程：所述实时数据缓存模块根据web前端设置的订阅时间周期，将订阅数据点的实时数据发送至所述web前端，所述web前端同时还能接收用户对数据点的写值指令，并通过http数据点写值接口将写值指令发送给所述边缘层设备。从而可定制化上传边缘层设备的实时数据，降低边缘层数据的上传规模和数据类型繁杂性。模和数据类型繁杂性。模和数据类型繁杂性。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘层实时数据的管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种边缘层实时数据的管理方法和系统。

技术介绍

[0002]随着万物互联的飞速发展和人工智能的广泛应用，大数据处理已经从以云计算为中心的集中式处理时代跨入以万物互联为核心的边缘式大数据处理计算时代。传统集中式大数据处理模式更多采用了集中式的数据存储和数据处理，通过建造云计算中心集中式解决计算和存储问题。在边缘式大数据处理时代，边缘设备会产生海量实时数据，通过部署边缘设备为用户提供应用服务和功能接口，用户可以通过调用这些接口来获取所需的边缘计算服务。
[0003]据思科全球云指数预估，到2019年，预计物联网产生数据的45％将在网络边缘存储、处理、分析，而全球数据中心总数据流量预计将达到10.4泽字节(Zettabyte,ZB)。基于万物互联应用的不断深入，据思科互联网业务解决方案集团预测，到2020年，连接到网络的无线设备数量将达到500亿台，而传统的云计算模式均是将边缘层设备的所有数据上传至云端，而基于万物互联平台的应用服务需要更短的响应时间，同时也会产生大量涉密的数据，在此情况下传统的云计算模式不能很好的支撑基于万物互联的应用服务程序。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种边缘层实时数据的管理方法、装置、设备和介质，可定制化上传边缘层设备的实时数据，从而降低边缘层数据的上传规模，降低数据类型繁杂性。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种边缘层实时数据的管理方法，包括数据处理过程和数据订阅过程；
[0006]所述数据处理过程包括如下步骤：
[0007]S11、通过实时数据缓存模块接收边缘层设备周期性上传数据点的实时数据，并在收到当前实时数据时，完成对实时数据的更新，并将更新后的实时数据发送给数据处理服务模块；
[0008]S12、所述数据处理服务模块将接收到的实时数据按照设定好的数据处理算法进行分析处理，并将处理结果发送至所述实时数据缓存模块进行存储，以供调用；
[0009]所述数据订阅过程包括如下步骤：
[0010]S21、所述实时数据缓存模块根据web前端设置的订阅时间周期，将订阅数据点的实时数据发送至所述web前端；
[0011]S22、所述Web前端接收订阅数据点的实时数据并显示给用户，同时还能接收用户对数据点的写值指令，并通过http数据点写值接口将写值指令发送给所述边缘层设备。
[0012]第二方面，本专利技术提供了一种边缘层实时数据的管理系统，包括：
[0013]实时数据缓存模块，用于存储由边缘层设备上传的实时数据，并根据预先设定的
触发条件将实时数据发送给对应的接收模块；
[0014]数据处理服务模块，用于根据配置好的数据处理算法对数据进行分析处理，并将处理结果存储在所述实时数据缓存模块中；
[0015]web前端，用于周期性接收由所述实时数据缓存模块发送的所订阅数据点的实时数据，并显示给用户，以及接收用户对数据点的写值指令并发送给边缘层设备；
[0016]其中，所述实时数据缓存模块和所述数据处理服务模块进行如下的数据处理过程：
[0017]S11、通过实时数据缓存模块接收边缘层设备周期性上传数据点的实时数据，并在收到当前实时数据时，完成对实时数据的更新，并将更新后的实时数据发送给数据处理服务模块；
[0018]S12、所述数据处理服务模块将接收到的实时数据按照设定好的数据处理算法进行分析处理，并将处理结果发送至所述实时数据缓存模块进行存储，以供调用；
[0019]所述实时数据缓存模块和所述web前端进行如下数据订阅过程：
[0020]S21、所述实时数据缓存模块根据web前端设置的订阅时间周期，将订阅数据点的实时数据发送至所述web前端；
[0021]S22、所述Web前端接收订阅数据点的实时数据并显示给用户，同时还能接收用户对数据点的写值指令，并通过http数据点写值接口将写值指令发送给所述边缘层设备。
[0022]本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：以数据处理为基础，根据边缘层数据的量大繁杂的特点，结合数据规则的执行方案，通过Web前端的订阅功能和写值功能，采用扫描数据信息的方式，抽取出用户订阅的数据进行上传，实现对边缘层数据的自动分析和处理，从而提高边缘层数据采集与传输的准确性和灵活性。
[0023]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0024]下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。
[0025]图1为本专利技术实施例一中方法中的流程图；
[0026]图2为本专利技术实施例二中系统的框架示意图。
具体实施方式
[0027]本申请实施例通过提供一种边缘层实时数据的管理方法和系统，可定制化上传边缘层设备的实时数据，从而降低边缘层数据的上传规模，降低数据类型繁杂性。
[0028]本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：以数据处理为基础，根据边缘层数据的量大繁杂的特点，结合数据规则的执行方案，通过Web前端的订阅功能和写值功能，采用扫描数据信息的方式，抽取出用户订阅的数据进行上传，实现对边缘层数据的自动分析和处理，从而提高边缘层数据采集与传输的准确性和灵活性。
[0029]实施例一
[0030]如图1所示，本实施例提供一种边缘层实时数据的管理方法，包括数据处理过程和数据订阅过程；
[0031]所述数据处理过程包括如下步骤：
[0032]S11、通过实时数据缓存模块接收边缘层设备周期性上传数据点的实时数据，并在收到当前实时数据时，完成对实时数据的更新，并将更新后的实时数据发送给数据处理服务模块；
[0033]S12、所述数据处理服务模块将接收到的实时数据按照设定好的数据处理算法进行分析处理，并将处理结果发送至所述实时数据缓存模块进行存储，以供调用；
[0034]所述数据处理过程还包括：
[0035]S13、所述实时数据缓存模块在发现报警订阅数据点实时数据发生变化时，触发报警推送，将所述报警订阅数据点的最新数据推送至alarm服务模块；
[0036]S14、所述alarm服务模块接收到所述报警订阅数据点的最新数据后显示。
[0037]所述数据订阅过程包括如下步骤：
[0038]S21、所述实时数据缓存模块根据web前端设置的订阅时间周期，将订阅数据点的实时数据发送至所述web前端；
[0039]S22、所述Web前端接收订阅数据点的实时数据并显示给用户，同时还能接收用户对数据点的写值指令，并通过http数据点写值接口将写值指令发送给所述边缘层设备。
[0040]如图2所示，所述边缘层设备、所述实时数据缓存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘层实时数据的管理方法，其特征在于：包括数据处理过程和数据订阅过程；所述数据处理过程包括如下步骤：S11、通过实时数据缓存模块接收边缘层设备周期性上传数据点的实时数据，并在收到当前实时数据时，完成对实时数据的更新，并将更新后的实时数据发送给数据处理服务模块；S12、所述数据处理服务模块将接收到的实时数据按照设定好的数据处理算法进行分析处理，并将处理结果发送至所述实时数据缓存模块进行存储，以供调用；所述数据订阅过程包括如下步骤：S21、所述实时数据缓存模块根据web前端设置的订阅时间周期，将订阅数据点的实时数据发送至所述web前端；S22、所述Web前端接收订阅数据点的实时数据并显示给用户，同时还能接收用户对数据点的写值指令，并通过http数据点写值接口将写值指令发送给所述边缘层设备。2.根据权利要求1所述的一种边缘层实时数据的管理方法，其特征在于：所述数据处理过程还包括：S13、所述实时数据缓存模块在发现报警订阅数据点实时数据发生变化时，触发报警推送，将所述报警订阅数据点的最新数据推送至alarm服务模块；S14、所述alarm服务模块接收到所述报警订阅数据点的最新数据后显示。3.根据权利要求1所述的一种边缘层实时数据的管理方法，其特征在于：所述边缘层设备、所述实时数据缓存模块、所述alarm服务模块、所述web前端以及所述数据处理服务模块通过websocket协议进行通信。4.根据权利要求3所述的一种边缘层实时数据的管理方法，其特征在于：所述实时数据缓存模块，配置在PC机、工控机或服务器中；所述alarm服务模块，安装在移动端、PC端或web端上；所述数据处理服务模块，安装在服务器、云端或PC端。5.一种边缘层实时数据的管理系统，其特征在于：包括：实时数据缓存模块，用于存储由边缘层设备上传的实时数据，并根据预先设定的触发条件将实时数据发送给对应的接收模块；数据处理服务模块，用于根据配置好的数据处理算法对数据进行分析处理，并将处理结果存储在所述实时数据缓存模块中；w...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑松，刘朝儒，王亮亮，王云霞，熊华峰，郑蓉，庄晓芳，吴鸿钰，
申请(专利权)人：爱普福建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：