基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法及系统，包括：获取待监测区域的总表数据和待监测区域的用户水表数据；基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量；根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率；根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损。本发明专利技术可自动识别待监测区域的管道是否漏损，且设置结构简单、成本低，维护容易，并能实时通知维修人员，可大大节约人力成本，减少资源浪费。减少资源浪费。减少资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法及系统


[0001]本专利技术涉及水监测
，更具体地说，涉及一种基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法及系统。

技术介绍

[0002]城镇供水网的漏损是一个普遍存在的问题，而对于漏损的识别和定位一直比较困难。
[0003]目前的常用方案是使用传感器等硬件去检测，但是这些方案使用成本较高，安装困难，维护难度大，而且不能实时通知维修人员进行检修，造成不必要的水资源浪费。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法及系统。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，包括：
[0006]获取待监测区域的总表数据和待监测区域的用户水表数据；
[0007]基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量；
[0008]根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率；
[0009]根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损。
[0010]优选地，所述基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量包括：
[0011]将所述用户水表数据进行求和，获得用户水表总数据；
[0012]将所述总表数据与所述用户水表总数据作差，获得所述总表数据与所述用户水表总数据的差值；
[0013]所述总表数据与所述用户水表总数据的差值为所述当前漏损量。r/>[0014]优选地，所述根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率包括：
[0015]将所述当前漏损量与所述总表数据作商，获得所述当前漏损量与所述总表数据的商值；
[0016]所述当前漏损量与所述总表数据的商值为所述当前漏损率。
[0017]优选地，所述根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损包括：
[0018]将所述当前漏损率与预设漏损率范围进行比对；
[0019]判断所述当前漏损率是否大于预设漏损率范围；
[0020]若是，则判定所述待监测区域漏损；
[0021]若否，则判定所述待监测区域没有漏损。
[0022]优选地，所述方法还包括：
[0023]若判定所述待监测区域漏损，则：
[0024]以第一采集时间间隔采集所述待监测区域的第一总表数据和第一用户水表数据；
[0025]根据所述第一总表数据和所述第一用户水表数据判断是否漏损；
[0026]若判断为漏损，则依次以第二采集时间间隔至第N采集时间间隔采集所述待监测区域的第二总表数据至第N总表数据和第二用户水表数据至第N用户水表数据；N为大于等于0的自然数；
[0027]根据所述第二总表数据至第N总表数据和所述第二用户水表数据至第N用户水表数据判断是否漏损；
[0028]若是，则输出漏损告警信息。
[0029]优选地，所述根据所述第一总表数据判断是否漏损包括：
[0030]根据所述第一总表数据和所述第一用户水表数据，获得第一漏损率；
[0031]判断所述第一漏损率是否大于所述预设漏损率范围；
[0032]若是，则判断所述待监测区域漏损；
[0033]若否，则判断所述待监测区别没有漏损。
[0034]优选地，所述根据所述第二总表数据至第N总表数据和所述第二用户水表数据至第N用户水表数据判断是否漏损包括：
[0035]根据所述第二总表数据和所述第二用户水表数据，获得第二漏损率；
[0036]判断所述第二漏损率是否大于所述预设漏损率范围；
[0037]若是，根据所述第N总表数据和所述第N用户水表数据，获得第N漏损率；
[0038]判断所述第N漏损率是否大于所述预设漏损率范围；
[0039]若是，则判断所述待监测区域漏损。
[0040]优选地，所述第二采集时间间隔小于所述第一采集时间间隔。
[0041]优选地，所述获取待监测区域的总表数据和待监测区域的用户水表数据之前包括：
[0042]获取所述待监测区域的历史总表数据和所述待监测区域的历史用户水表数据；
[0043]根据所述历史总表数据和所述历史用户水表数据，获得历史漏损量；
[0044]将所述历史漏损量与所述历史总表数据作商，获得所述历史漏损量与所述历史总表数据的商值；所述历史漏损量与所述历史总表数据的商值为历史漏损率；
[0045]基于所述历史漏损率，绘制漏损率曲线；
[0046]根据所述漏损率曲线获得所述预设漏损率范围。
[0047]优选地，所述根据所述历史总表数据和所述历史用户水表数据，获得历史漏损量包括：
[0048]将所述历史用户水表数据进行求和，获得历史用户水表总数据；
[0049]将所述历史总表数据和所述历史用户水表总数据作差，获得所述历史总表数据与所述历史用户水表总数据的差值；
[0050]所述历史总表数据与所述历史用户水表总数据的差值为所述历史漏损量。
[0051]本专利技术还提供一种基于智能水表平台大数据的管道漏损排查系统，包括：安装在待监测区域的一个或者多个总表、待监测区域的用户水表、以及智能水表平台；
[0052]所述总表用于采集所述待监测区域的总用水量，并输出总表数据；
[0053]所述用户水表用于采集与其对应的用户的用水量，并输出用户水平数据；
[0054]所述智能水表平台分别与所述总表和所述用户水表通信，用于：
[0055]获取待监测区域的总表数据和待监测区域的用户水表数据；
[0056]基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量；
[0057]根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率；
[0058]根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损。
[0059]优选地，还包括：
[0060]与所述智能水表平台通信、以接收所述智能水表平台输出的告警信息并显示的终端。
[0061]优选地，所述总表与所述用户水表关联。
[0062]实施本专利技术的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法及系统，具有以下有益效果：包括：获取待监测区域的总表数据和待监测区域的用户水表数据；基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量；根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率；根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损。本专利技术可自动识别待监测区域的管道是否漏损，且设置结构简单、成本低，维护容易，并能实时通知维修人员，可大大节约人力成本，减少资源浪费。
附图说明
[0063]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0064]图1是本专利技术实施例提供的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法的流程示意图；
[0065]图2是本专利技术实施例提供的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查系统的结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，包括：获取待监测区域的总表数据和待监测区域的用户水表数据；基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量；根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率；根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损。2.根据权利要求1所述的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，所述基于所述总表数据和所述用户水表数据，获得当前漏损量包括：将所述用户水表数据进行求和，获得用户水表总数据；将所述总表数据与所述用户水表总数据作差，获得所述总表数据与所述用户水表总数据的差值；所述总表数据与所述用户水表总数据的差值为所述当前漏损量。3.根据权利要求1所述的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，所述根据所述当前漏损量和所述总表数据，确定当前漏损率包括：将所述当前漏损量与所述总表数据作商，获得所述当前漏损量与所述总表数据的商值；所述当前漏损量与所述总表数据的商值为所述当前漏损率。4.根据权利要求1所述的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，所述根据所述当前漏损率判断所述待监测区域是否漏损包括：将所述当前漏损率与预设漏损率范围进行比对；判断所述当前漏损率是否大于预设漏损率范围；若是，则判定所述待监测区域漏损；若否，则判定所述待监测区域没有漏损。5.根据权利要求4所述的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，所述方法还包括：若判定所述待监测区域漏损，则：以第一采集时间间隔采集所述待监测区域的第一总表数据和第一用户水表数据；根据所述第一总表数据和所述第一用户水表数据判断是否漏损；若判断为漏损，则依次以第二采集时间间隔至第N采集时间间隔采集所述待监测区域的第二总表数据至第N总表数据和第二用户水表数据至第N用户水表数据；N为大于等于0的自然数；根据所述第二总表数据至第N总表数据和所述第二用户水表数据至第N用户水表数据判断是否漏损；若是，则输出漏损告警信息。6.根据权利要求5所述的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，所述根据所述第一总表数据判断是否漏损包括：根据所述第一总表数据和所述第一用户水表数据，获得第一漏损率；判断所述第一漏损率是否大于所述预设漏损率范围；若是，则判断所述待监测区域漏损；若否，则判断所述待监测区别没有漏损。
7.根据权利要求5所述的基于智能水表平台大数据的管道漏损排查方法，其特征在于，所述根据所述第二总表数据至第N总表数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉莲，严婷，
申请(专利权)人：深圳市敏泰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：