图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:27362470 阅读:24 留言:0更新日期:2021-02-19 13:44
本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域。所述方法包括:通过摄像头获取待处理图像,在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。本申请可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。照偏暗问题。照偏暗问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请属于图像处理
,具体涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]日常生活中,人们的拍摄极其关注人像和人脸的成像效果,而拍摄的场景多且复杂,当在逆光场景拍照时,人像部分特别是人脸部分会整体偏暗、发黑。
[0003]为了解决上述技术问题,现有技术中通常是采用多帧多曝光的照片,将正常曝光帧中的人像和人脸抠出来再合成到最后的输出图中,或者是使用多帧相同曝光进行合成后直接增加人脸部分的亮度。
[0004]采用第一种方式容易出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,而采用第二种方式会导致图像中人脸区域出现较大噪声。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置及电子设备,能够解决现有技术中解决人脸部分偏暗发黑的方式,容易出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常,或人脸区域出现较大噪声的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
[0007]第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
[0008]通过摄像头获取待处理图像;
[0009]在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
[0010]获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
[0011]合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
[0012]第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:
[0013]待处理图像获取模块,用于通过摄像头获取待处理图像;
[0014]目标人脸识别模块,用于在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;
[0015]第一图像获取模块,用于获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;
[0016]目标图像获取模块,用于合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。
[0017]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
[0018]第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
[0019]第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的图像处理方法。
[0020]在本申请实施例中,通过摄像头获取待处理图像,在待处理图像为逆光场景时,获取待处理图像的目标亮度特征值,并识别待处理图像中的目标人脸,获取与目标亮度特征值和目标人脸相匹配的第一人脸图像,合成待处理图像和第一人脸图像,得到目标图像。本申请实施例通过结合历史拍照数据中的用户人脸对逆光场景下的人像进行人脸识别和匹配,最终进行人脸合成,可以避免出现运动重影、人脸边缘光晕、人脸区域亮度异常的现象,同时有效解决了逆光场景的人像拍照偏暗问题。
附图说明
[0021]图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图;
[0022]图2为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
[0023]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
[0024]图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0026]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0027]下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像生成方案进行详细地说明。
[0028]参照图1,示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图,如图1所示,该图像处理方法具体可以包括如下步骤:
[0029]步骤101:通过摄像头获取待处理图像。
[0030]本申请实施例可以应用于逆光拍摄的待处理图像中的人脸进行美化的场景中。
[0031]待处理图像是指逆光拍摄得到的需要进行人脸处理的图像。
[0032]在用户进行逆光拍摄时,可以通过电子设备上的摄像头获取一帧逆光拍摄的人脸图像,此时,可以将该人脸图像作为待处理图像。
[0033]在通过摄像头获取到待处理图像之后,执行步骤102。
[0034]步骤102:在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸。
[0035]亮度特征值是指在某种场景下,人脸图像中背景平均亮度和人脸平均亮度按权重合成的特征值。在本示例中,可以将人脸图像中除人脸所处区域外的其它区域均作为背景。
[0036]目标亮度特征值是指结合待处理图像中背景平均亮度和人脸平均亮度按照预设权重合成的特征值。
[0037]在获取待处理图像之后,可以获取待处理图像中的人脸部分的人脸平均亮度和背景部分的背景平均亮度,进而结合人脸平均亮度对应的权重和背景平均亮度对应的权重,计算得出待处理图像对应的目标亮度特征值。具体地,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
[0038]在本申请的一种具体实现方式中,上述步骤102可以包括:
[0039]子步骤A1:获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值。
[0040]在本实施例中,第一平均亮度值待处理图像中人脸所域的亮度的平均值,第一平均亮度值的获取过程可以为:获取待处理图像中人脸区域内所有像素的像素亮度的和值,结合该区域内所有像素的像素个数可以计算得到第一平均亮度值。
[0041]第二平均亮度值是指待处理图像中非人脸区域的亮度的平均值,第二平均亮度值的获取过程可以为:获取待处理图像中非人脸区域内所有像素的像素亮度的和值,结合非人脸区域内所有像素的像素个数可以计算得到第二平均亮度值。
[0042]在获取待处理图像之后,可以判本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:通过摄像头获取待处理图像;在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;获取与所述目标亮度特征值和所述目标人脸相匹配的第一人脸图像;合成所述待处理图像和所述第一人脸图像,得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸之前,还包括:获取多幅包含用户人脸的人脸图像;针对每幅所述人脸图像,获取所述人脸图像对应的亮度特征值;建立所述用户人脸、所述人脸图像和所述亮度特征值之间的对应关系。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待处理图像的目标亮度特征值,包括:获取所述待处理图像中人脸区域的第一平均亮度值,及所述待处理图像中非人脸区域的第二平均亮度值;根据所述第一平均亮度值、所述第二平均亮度值、所述第一平均亮度值对应的第一权重和所述第二平均亮度值对应的第二权重,确定所述目标亮度特征值;其中,所述第一权重和所述第二权重的和值等于1。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸之后,还包括:在未获取到与所述目标亮度特征值和所述目标人脸匹配的人脸图像的情况下,获取与所述待处理图像关联的多帧连续的包含所述目标人脸的第二人脸图像;合成所述待处理图像和所述第二人脸图像,得到合成图像。5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:待处理图像获取模块,用于通过摄像头获取待处理图像;目标人脸识别模块,用于在所述待处理图像为逆光场景时,获取所述待处理图像的目标亮度特征值,并识别所述待处理图像中的目标人脸;第一图像获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员:王嗣舜
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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