一种基于特征识别的信息输出方法及智能终端技术

本发明专利技术提供了一种基于特征识别的信息输出方法及智能终端，能够同时建立并列的第一信息输出线程和第二信息输出线程，进而将视频信息同步至第一信息输出线程和第二信息输出线程中，当用户通过智能终端在第一应用程序和第二应用程序之间切换时，能够对采集到的用户的特征信息进行识别并判断是否触发回拉信号，在触发回拉信号时若用户切回第一应用程序，会基于第二信息输出线程从用户最近一次切出第一应用程序的时刻开始输出视频信息，如此，无需用户在切回第一应用程序时手动回拉进度条，一方面使得视频回放更加便捷省事，另一方面也不会影响第一信息输出线程的正常运行。会影响第一信息输出线程的正常运行。会影响第一信息输出线程的正常运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征识别的信息输出方法及智能终端


[0001]本专利技术涉及视频直播
，具体而言，涉及一种基于特征识别的信息输出方法及智能终端。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，智能终端，例如手机、平板或者笔记本电脑的功能越来越强大。现如今的智能终端能够支持各种信息（视频信息和语音信息等）的实时输出。以视频直播为例，现如今的直播技术发展迅速，人们能够随时随地通过智能终端观看各大直播平台的直播视频。
[0003]然而在通过智能终端观看直播视频时，若智能终端需要处理其他业务，则会中断直播视频的输出，待智能终端处理完其他业务继续进行直播视频的输出时，会错过之前一段时间的视频。现有的针对上述问题的解决方法是将直播视频设置为可回放模式，但是这种模式仍然需要用户自行进行直播视频的进度条的回拉。

技术实现思路

[0004]为了改善上述问题，本专利技术提供了一种基于特征识别的信息输出方法及智能终端。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于特征识别的信息输出方法，应用于智能终端，所述智能终端与服务器通信，所述智能终端内安装有第一应用程序和第二应用程序，所述方法包括：在将从服务器处获取的视频信息导入通过第一应用程序建立的第一信息输出线程并基于所述第一信息输出线程将所述视频信息进行输出时，通过所述第一应用程序建立与所述第一信息输出线程并行的第二信息输出线程，并在基于所述第一信息输出线程输出所述视频信息时将所述视频信息同步至所述第二信息输出线程中；实时检测是否接收到用户输入的第一应用程序切换指令，在检测到所述第一应用程序切换指令时，切出所述第一应用程序以运行所述第二应用程序；获取切出所述第一应用程序的切出时刻以及所述视频信息在所述切出时刻对应的视频帧；在运行所述第二应用程序时，通过所述第二应用程序采集所述用户的特征信息，对所述特征信息进行识别得到识别结果；基于所述识别结果判断是否触发针对所述视频信息的回拉信号，若触发针对所述视频信息的回拉信号，在根据检测到所述用户输入的第二应用程序切换指令时，切出所述第二应用程序并运行所述第一应用程序，从所述第二信息输出线程中确定出与所述视频帧对应的目标帧并基于所述第二信息输出线程从所述目标帧开始继续输出同步在所述第二信息输出线程中的视频信息。
[0006]可选地，所述对所述特征信息进行识别得到识别结果，包括：检测集成于所述智能终端的采集设备是否发送检测信号；在检测到所述采集设备发送
所述检测信号时，通过所述采集设备的类型标识确定所述采集设备采集到的特征信息的类别；根据所述特征信息的类别为所述特征信息分配第一特征标识，所述第一特征标识用于对所述特征类别进区分；根据所述第一特征标识在预设数据库中确定出目标特征转换列表，所述预设数据库中存储有多个特征转换列表，每个特征转换设置有第二特征标识，所述目标特征转换列表的第二特征标识与所述第一特征标识相一致，所述特征转换列表中存储有预设特征信息与特征向量的对应关系；在所述目标特征转换列表中查找出与所述特征信息对应的第一预设特征信息并基于所述目标特征转换列表中包括的所述第一预设特征信息对应的对应关系确定出所述特征信息对应的目标特征向量；将所述目标特征向量输入预先搭建的卷积神经网络，基于所述卷积神经网络对所述目标特征向量进行识别，输出所述目标特征向量对应的评价标签；确定所述评价标签的时间权重，基于所述评价标签及其时间权重确定所述特征信息对应的识别结果。
[0007]可选地，所述基于所述评价标签及其时间权重确定所述特征信息对应的识别结果，包括：在所述特征信息为多类时，确定每一类特征信息的评价标签的评价因子，所述评价因子包括评价标签为第一评价标签时的第一评价因子、评价标签为第二评价标签时的第二评价因子以及评价标签为第三评价标签时的评价因子；根据每一类特征信息的时间权重对每一类特征信息的第一评价因子进行加权得到第二评价因子；确定所有第二评价因子中位于第一数值区间的第二评价因子的第一占比以及位于第二数值区间的第二评价因子的第二占比；所述第一数值区间由第一端点和第二端点构成，所述第二数值区间由所述第二端点和第三端点构成，所述第一端点小于所述第二端点，所述第二端点小于所述第三端点，所述第一数值区间不包括所述第二端点，所述第二数值区间不包括所述第二端点；根据所述第一占比和所述第二占比，确定多类特征信息对应的识别结果。
[0008]可选地，所述根据所述第一占比和所述第二占比，确定多类特征信息对应的识别结果，包括：当所述第一占比大于所述第二占比时，确定多类特征信息对应的识别结果为第一识别结果，所述第一识别结果用于表征触发所述回拉信号；当所述第一占比小于所述第二占比时，确定多类特征信息对应的识别结果为第二识别结果，所述第二识别结果用于表征未触发所述回拉信号；当所述第一占比等于所述第二占比时，确定所述第一占比对应的第二评价因子的第一均值以及所述第二占比对应的第二评价因子的第二均值，在所述第一均值大于所述第二均值时确定多类特征信息对应的识别结果为所述第一识别结果，在所述第一均值小于所述第二均值时确定多类特征信息对应的识别结果为所述第二识别结果，在所述第一均值等于所述第二均值时确定多类特征信息对应的识别结果为第三识别结果，所述第三识别结果用于指示智能终端输出提示信息，所述提示信息用于提示用户在切回所述第一应用程序时是否
手动触发回拉信号。
[0009]可选地，所述方法还包括：若所述识别结果为所述第二识别结果，基于所述第一信息输出线程从所述视频信息的当前帧进行输出，所述当前帧位于所述视频帧之后。
[0010]可选地，所述方法还包括：若所述识别结果为所述第三识别结果，在切出所述第二应用程序并运行所述第一应用程序时输出所述提示信息，若接收到所述用户基于所述提示信息反馈的第一信号，从所述第二信息输出线程中确定出与所述视频帧对应的目标帧并基于所述第二信息输出线程从所述目标帧开始继续输出同步在岁数第二信息输出线程中的视频信息；若未接收到所述用户基于所述提示信息反馈的第一信号，基于所述第一信息输出线程从所述视频信息的当前帧进行输出，所述当前帧位于所述视频帧之后。
[0011]可选地，在基于所述第一信息输出线程输出所述视频信息时将所述视频信息同步至所述第二信息输出线程中的步骤之后，所述方法还包括：根据所述第一信息输出线程已输出的部分信息将对应于所述第二信息输出线程中对应的信息删除。
[0012]本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于特征识别的信息输出装置，包括：同步模块，用于在将从服务器处获取的视频信息导入通过第一应用程序建立的第一信息输出线程并基于所述第一信息输出线程将所述视频信息进行输出时，通过所述第一应用程序建立与所述第一信息输出线程并行的第二信息输出线程，并在基于所述第一信息输出线程输出所述视频信息时将所述视频信息同步至所述第二信息输出线程中；切换模块，用于实时检测是否接收到用户输入的第一应用程序切换指令，在检测到所述第一应用程序切换指令时，切出所述第一应用程序以运行所述第二应用程序；获取切出所述第一应用程序的切出时刻以及所述视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征识别的信息输出方法，其特征在于，应用于智能终端，所述智能终端与服务器通信，所述智能终端内安装有第一应用程序和第二应用程序，所述方法包括：在将从服务器处获取的视频信息导入通过第一应用程序建立的第一信息输出线程并基于所述第一信息输出线程将所述视频信息进行输出时，通过所述第一应用程序建立与所述第一信息输出线程并行的第二信息输出线程，并在基于所述第一信息输出线程输出所述视频信息时将所述视频信息同步至所述第二信息输出线程中；实时检测是否接收到用户输入的第一应用程序切换指令，在检测到所述第一应用程序切换指令时，切出所述第一应用程序以运行所述第二应用程序；获取切出所述第一应用程序的切出时刻以及所述视频信息在所述切出时刻对应的视频帧；在运行所述第二应用程序时，通过所述第二应用程序采集所述用户的特征信息，对所述特征信息进行识别得到识别结果；其中：所述特征信息为用户的语音信息、人脸图像信息，或者为用户基于所述第二应用程序输入的文本信息；基于所述识别结果判断是否触发针对所述视频信息的回拉信号，若触发针对所述视频信息的回拉信号，在根据检测到所述用户输入的第二应用程序切换指令时，切出所述第二应用程序并运行所述第一应用程序，从所述第二信息输出线程中确定出与所述视频帧对应的目标帧并基于所述第二信息输出线程从所述目标帧开始继续输出同步在所述第二信息输出线程中的视频信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征信息进行识别得到识别结果，包括：检测集成于所述智能终端的采集设备是否发送检测信号；在检测到所述采集设备发送所述检测信号时，通过所述采集设备的类型标识确定所述采集设备采集到的特征信息的类别；根据所述特征信息的类别为所述特征信息分配第一特征标识，所述第一特征标识用于对所述特征类别进区分；根据所述第一特征标识在预设数据库中确定出目标特征转换列表，所述预设数据库中存储有多个特征转换列表，每个特征转换设置有第二特征标识，所述目标特征转换列表的第二特征标识与所述第一特征标识相一致，所述特征转换列表中存储有预设特征信息与特征向量的对应关系；在所述目标特征转换列表中查找出与所述特征信息对应的第一预设特征信息并基于所述目标特征转换列表中包括的所述第一预设特征信息对应的对应关系确定出所述特征信息对应的目标特征向量；将所述目标特征向量输入预先搭建的卷积神经网络，基于所述卷积神经网络对所述目标特征向量进行识别，输出所述目标特征向量对应的评价标签；确定所述评价标签的时间权重，基于所述评价标签及其时间权重确定所述特征信息对应的识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价标签及其时间权重确定所述特征信息对应的识别结果，包括：在所述特征信息为多类时，确定每一类特征信息的评价标签的评价因子，所述评价因
子包括评价标签为第一评价标签时的第一评价因子、评价标签为第二评价标签时的第二评价因子以及评价标签为第三评价标签时的评价因子；根据每一类特...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国霞，
申请(专利权)人：周国霞，
类型：发明
国别省市：