【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于将电功率馈入供电网中的方法
[0001]本专利技术涉及一种用于将电功率馈入到供电网中的方法。此外,本专利技术涉及一种风能设备以及一种风电场,所述风能设备和风电场分别设立用于执行这种方法。
技术介绍
[0002]通常,风能设备根据盛行的风产生电功率并且将其馈入供电网中。这尤其意味着,由风能设备馈入的电功率与盛行的风况相关。
[0003]但是,在风能设备运行期间,盛行的风况也可能突然改变,例如由于出现阵风或暴风雨临近。
[0004]在这种情况下,风能设备于是突然产生更多的功率并且然后也因此将其馈入供电网中。
[0005]也就是说,在阵风或暴风雨的情况下,风能设备具有特别陡的功率梯度,所述风能设备将所述功率梯度直接提供到供电网上。
[0006]这些陡的功率梯度于是在供电网中会引起电网反作用,或者在小型(岛)电网中甚至会导致电网崩溃。
[0007]德国专利商标局在本申请的优先权申请中检索了以下现有技术:US 2011/0 204 635 A1。
技术实现思路
[0008]因此,本专利技术的目的是解决上述问题中的至少一个。尤其要提出一种解决方案,即使在盛行的风况突然变化的情况下所述解决方案也能够在供电网上运行风能设备,使得不发生或仅发生小的电网反作用。至少要提出一种关于迄今已知的解决方案的替选方案。
[0009]因此,根据本专利技术,提出一种根据权利要求1的用于将电功率馈入到供电网中的方法。
[0010]根据本专利技术的用于借助于至少一个具有功率控制装 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于借助于至少一个风能设备(100)将电功率(P
WEA
)馈入供电网中的方法,所述风能设备具有功率控制装置(150)和发电机,所述方法包括以下步骤:-为所述风能设备(100)的待产生的电功率(P
A_elek
)创建电功率梯度(dP
A_elek
/dt),其中所述功率梯度(dP
A_elek
/dt)至少-借助于稳定算子(V)来限制,或者-借助于预测算子(P)创建为,使得所述电功率梯度(dP
A_elek
/dt)不等于预测的风功率梯度(dP
W
/dt),-在所述风能设备(100)的功率控制装置(180)中设定所创建的电功率梯度(dP
A_elek
/dt),-借助于所述风能设备(100)根据所创建的电功率梯度(dP
A_elek
/dt)在具有馈电时间(Δt
E
)的馈电时间段([t
E1
;t
E2
])内产生电功率(P
A_elek
)。2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:-根据至少一个所检测的风参数(Par
Wind
)在具有预测时间(Δt
P
)的预测时间段([t
P1
;t
P2
])预测在所述风能设备(100)的转子场(A
Rotor
)中未来盛行的风的至少一个风功率梯度(dP
W
/dt)。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述稳定算子(V)包含下述列表中至少一个:-小于1的稳定常数(c1),尤其使得所述电功率梯度(dP
A_elek
/dt)小于所述风功率梯度(dP
W
/dt),-在0.4至0.6之间,优选为0.5的稳定常数(c2),尤其使得所述电功率梯度(dP
A_elek
/dt)小于所述风功率梯度(dP
W
/dt),-用于最大风能设备电功率(P
A_max
)的功率极限值,所述最大风能设备电功率小于已经借助至少一个所检测到的风参数(Par
Wind
)预测的最大风功率(P
W_max
),-最大允许的发电机转速变化(dω
G_max
)和/或最大允许的发电机转速(ω
G_max
)的转速极限值。4.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述预测算子(P)包括以下列表中的至少一个:-小于1的预测常数(k1),尤其使得所述电功率梯度(dP
A_elek
/dt)小于所述风功率梯度(dP
W
/dt),-在0.4和0.6之间,优选为0.5的预测常数(k2),尤其使得所述电功率梯度(dP
A_elek
/dt)小于所述风功率梯度(dP
W
/dt),-预测常数(k3),将所述预测常数选择为,使得所述电功率梯度(dP
A_elek
/dt)产生风能设备电功(W
A_elek
),随着所述馈电时间段的开始以起始馈电时间(t
E1
)开始,并且随着所述馈电时间段的结束以结束馈电时间(t
E2
)结束,所述风能设备电功在量值上基本上与风功(W
W
)相对应,所述风功随着预测时间段的开始以起始预测时间(t
P1
)开始并且随着所述馈电时间段的结束以结束馈电时间(t
E2
)结束,-用于最大风能设备电功率(P
A_max
)的功率极限值,所述最大风能设备电功率小于已经借助于至少一个所检测的风参数(Par
Wind
)预测的最大风功率(P
W_max
),-最大允许的发电机转速变化(dω
G_max
)和/或最大允许的发电机转速(ω
G_max
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