一种基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法技术

本发明专利技术公开了一种基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，首先将网络层析分析法于毕达哥拉斯模糊集相结合，确定可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊重要度；然后构建可持续客户需求与可持续供应链设计特征之间的毕达哥拉斯模糊质量屋；再结合灰色关联分析，确定可持续供应链设计特征的客观重要度，实现对可持续供应链设计特征重要度的客观、准确分析。本发明专利技术能够实现对可持续供应链设计特征重要度的准确分析，进而可以依据供应链设计特征重要度排序，进而帮助设计者发展以客户需求为导向的可持续供应链，并可为可持续供应链管理提供有效的数据支持。管理提供有效的数据支持。管理提供有效的数据支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法


[0001]本专利技术属于大数据应用
，涉及供应链管理，尤其涉及可持续供应设计技术。

技术介绍

[0002]在可持续发展背景下，可持续供应链管理(Sustainable Supply Chain Management,SSCM)逐渐成为企业的一项重要战略。通过可持续供应链管理，能够提高企业在经济、社会、环境等方面的绩效，保持市场竞争优势。
[0003]在以客户为导向的市场中，供应链的设计特征(Design Complers，DCs)旨在满足客户需求以追求更高的客户满意度。因此，可持续供应链开发的第一步就是捕获客户需求并将其集成到供应链的设计特征中，以实现有效的供应链设计。质量功能展开(Quality function deployment,QFD)是一种客户需求驱动的方法，它能有效地识别客户需求和设计特征之间的关系。虽然通过QFD将客户需求集成到可持续供应链中的研究很多，但由于QFD本身存在一些不足，难以系统、全面地理解和分析客户需求内部的复杂关系。此外，传统的QFD在分析供应链设计特征时没有考虑小样本误差，同时也难以表达设计特征之间的相关性，从而影响设计特征重要度分析的准确性。而且，传统的QFD对评价信息的不确定性和模糊性处理方面存在一定的局限性，可能导致错误的管理决策。
[0004]综上所述，如何弥补传统QFD的不足，实现对设计特征重要度的准确分析，对于可持续供应链设计及管理具有十分重要的意义。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种可持续供应链优化设计方法，将网络层次分析法(Analytic Network Process，ANP)、质量功能展开(QFD)、灰色关联分析(Grey Relation Analysis，GRA)与毕达哥拉斯模糊集(Pythagoras of Samos，PFS)相结合,能够实现模糊环境下面向客户需求的可持续供应链设计特征重要度的准确分析，进而对可持续供应链设计提供参考支持。
[0006]本专利技术的专利技术思路为：首先将网络层析分析法于毕达哥拉斯模糊集相结合，确定可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊重要度；然后构建可持续客户需求与可持续供应链设计特征之间的毕达哥拉斯模糊质量屋；再结合灰色关联分析，确定可持续供应链设计特征的客观重要度，实现对可持续供应链设计特征重要度的客观、准确分析；基于此，设计者便可对可持续供应链进行设计发展。
[0007]基于上述专利技术思路，本专利技术提供的基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法包括以下步骤：
[0008]S1识别可持续客户需求；
[0009]S2基于毕达哥拉斯模糊的网络层次分析方法，获取可持续客户需求的毕达哥拉斯
模糊重要度；
[0010]S3识别可持续供应链设计特征；
[0011]S4基于可持续客户需求及其毕达哥拉斯模糊重要度和可持续供应链设计特征，构建毕达哥拉斯模糊质量屋，并获取毕达哥拉斯模糊质量屋的加权关系矩阵；
[0012]S5构建参考设计特征，并依据参考设计特征与可持续供应链设计特征之间的灰色关联度，确定可持续供应链设计特征的客观重要度。
[0013]上述可持续供应链设计特征排序方法，步骤S1中，识别客户需求对于企业有效地设计供应链和提高客户满意度至关重要。供应链可持续发展的主要目标是实现经济、环境和社会三方面的可持续。基于可持续发展的目标，可通过常规的问卷调查、文献调查或专家意见来识别每个可持续目标下的主要客户需求项，从而构建可持续客户需求的层次结构。其中，C
i
(i＝1,2,3)表示供应链可持续发展的第i个目标，包括经济可持续(C1)、环境可持续(C2)和社会可持续(C3)。CR
ij
表示第i个可持续目标下的第j项可持续客户需求，j＝1,2,
…
,m
i
，m
i
为第i个可持续目标下可持续客户需求的数量。
[0014]上述可持续供应链设计特征排序方法，步骤S2中，可持续客户需求的重要度分析对可持续供应链设计特征的分析具有重要的意义。由于专家主观评价存在不精确性和不确定性，同时可持续发展目标及客户需求之间存在关联关系，本专利技术将网络层次分析法(ANP)与毕达哥拉斯模糊集(PFS)相结合，构建逐层递进的毕达哥拉斯模糊矩阵，通过构建的毕达哥拉斯模糊矩阵对可持续客户需求进行重要度分析。该步骤包括主要以下分步骤：
[0015]S21建立可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊超矩阵，包括以下分步骤：
[0016]S211依据步骤S1识别出的所有可持续客户需求建立客户需求CR
gl
(g＝1,2,3；l＝1,2,
…
,m
g
)，并以其作为判断准则；m
g
表示第g个目标下的客户需求数量；
[0017]S212得到以客户需求CR
gl
为准则，第i个可持续目标可持续客户需求之间的毕达哥拉斯模糊判断矩阵B
gl
；
[0018]矩阵中，两个可持续客户需求CR
ij
、CR
ik
之间关于客户需求CR
gl
的相关度u
jk
,v
jk
分别表示隶属度和非隶属度。
[0019]S213根据特征根法，确定出判断矩阵B
gl
对应的归一化特征向量集，其中表示以客户需求CR
gl
为判断准则下客户需求CR
ij
的相对重要度；
[0020]S214分别以C
g
下的各客户需求项为判断准则重复步骤S212-S213，依次构建该判断准则下C
i
各客户需求项之间的判断矩阵，并得到各判断矩阵对应的归一化特征向量集，基于此构建C
i
下各需求项关于C
g
下需求项的毕达哥拉斯模糊矩阵如下所示：
[0021][0022]S215重复上述步骤S212～S214，依次构建所有可持续目标下各客户需求之间的毕达哥拉斯模糊矩阵，从而得到毕达哥拉斯模糊超矩阵如下所示：
[0023][0024]S22建立可持续目标的毕达哥拉斯模糊加权矩阵，包括以下分步骤：
[0025]S221依据所有可持续目标建立目标C
g
(g＝1,2,3)，并以其作为判断准则；
[0026]S222得到以目标C
g
为准则，各可持续目标之间的毕达哥拉斯模糊判断矩阵B
g
；
[0027]矩阵中，两个可持续目标C
i
、C
n
之间关于目标C
g
的相关度u
in
,v
in
分别表示隶属度和非隶属度。
[0028]S223根据特征根法，确定出判断矩阵B
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，其特征在于包括以下步骤：S1识别可持续客户需求；S2基于毕达哥拉斯模糊的网络层次分析方法，获取可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊重要度；S3识别可持续供应链设计特征；S4基于可持续客户需求及其毕达哥拉斯模糊重要度和可持续供应链设计特征，构建毕达哥拉斯模糊质量屋，并获取毕达哥拉斯模糊质量屋的加权关系矩阵；S5构建参考设计特征，并依据参考设计特征与可持续供应链设计特征之间的灰色关联度，确定可持续供应链设计特征的客观重要度。2.根据权利要求1所述基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，其特征在于步骤S2包括以下分步骤：S21建立可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊超矩阵；S22建立可持续目标的毕达哥拉斯模糊加权矩阵；S23将可持续目标的毕达哥拉斯模糊加权矩阵与可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊超矩阵相乘，即得到可持续客户需求的毕达哥拉斯迷糊加权超矩阵；S24基于可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊加权超矩阵，应用毕达哥拉斯模糊加权平均算子得到可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊重要度。3.根据权利要求2所述基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，其特征在于步骤S21包括以下分步骤：S211依据步骤S1识别出的所有可持续客户需求建立客户需求CR
gl
(g＝1，2，3；l＝1，2，
…
，m
g
)，并以其作为判断准则；m
g
表示第g个目标下的客户需求数量；S212得到以客户需求CR
gl
为准则，第i个可持续目标可持续客户需求之间的毕达哥拉斯模糊判断矩阵B
gl
；矩阵中，两个可持续客户需求CR
ij
、CR
ik
之间关于客户需求CR
gl
的相关度u
jk
，v
jk
分别表示隶属度和非隶属度；S213根据特征根法，确定出判断矩阵B
gl
对应的归一化特征向量集，其中表示客户需求CR
gl
为判断准则下客户需求CR
ij
的相对重要度；S214分别以C
g
下的各客户需求项为判断准则重复步骤S212-S213，依次构建该判断准则下C
i
各客户需求项之间的判断矩阵，并得到各判断矩阵对应的归一化特征向量集，基于此构建C
i
下各需求项关于C
g
下需求项的毕达哥拉斯模糊矩阵如下所示：S215重复上述步骤S212～S214，依次构建所有可持续目标下各客户需求之间的毕达哥拉斯模糊矩阵，从而得到毕达哥拉斯模糊超矩阵如下所示：
4.根据权利要求2所述基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，其特征在于步骤S22包括以下分步骤：S221依据所有可持续目标建立目标C
g
(g＝1，2，3)，并以其作为判断准则；S222得到以目标C
g
为准则，各可持续目标之间的毕达哥拉斯模糊判断矩阵B
g
；矩阵中，两个可持续目标C
i
、C
n
之间关于目标C
g
的相关度u
in
，v
in
分别表示隶属度和非隶属...

【专利技术属性】
技术研发人员：何丽娜，彭振兴，谢雨诗，刘珏，敖瑞鑫，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：