建筑清单匹配模型的构建方法、匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及建筑清单确定技术领域，公开了一种建筑清单的匹配模型构建方法、匹配方法及装置，其中，该建筑清单的匹配模型构建方法包括：获取样本清单信息以及与样本清单信息对应的样本图元信息；分别提取样本清单信息和样本图元信息的目标关键词；对提取出的目标关键词进行编码，得到与样本清单信息对应的第一编码信息以及与样本图元信息对应的第二编码信息；基于第一编码信息以及第二编码信息对清单匹配模型进行训练，以更新清单匹配模型的参数，确定目标清单匹配模型。基于样本清单信息和样本图元信息进行清单匹配模型训练，以确定最终的清单匹配模型，保证了清单匹配模型构建的准确性，便于进行清单匹配，提高清单的匹配速效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
建筑清单匹配模型的构建方法、匹配方法及装置


[0001]本专利技术涉及建筑清单确定
，具体涉及一种建筑清单的匹配模型构建方法、匹配方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，建筑施工领域的清单和图元匹配主要依靠人工进行匹配，当获取到建筑清单后，依据建筑清单的属性信息查找出所有与其对应的图元，将所有的清单同对应的所有图元进行一一匹配，确定最终的图元信息。然而，清单匹配种类繁多，依赖人工很难记忆所有种类信息，导致清单匹配速度慢、效率低；且清单和图元匹配的基数较大，难以及时并准确的匹配成功。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种建筑清单的匹配模型构建方法、匹配方法及装置，以解决人工进行清单和图元匹配存在效率低、准确性低的问题。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种建筑清单匹配模型的构建方法，包括如下步骤：获取样本清单信息以及与所述样本清单信息对应的样本图元信息；分别提取所述样本清单信息和所述样本图元信息的目标关键词；对提取出的目标关键词进行编码，得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息；基于所述第一编码信息以及所述第二编码信息对清单匹配模型进行训练，以更新所述清单匹配模型的参数，确定目标清单匹配模型。
[0005]本专利技术实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法，通过获取样本清单信息以及样本清单信息对应的图元信息，并对样本清单信息和图元信息进行目标关键词提取，将提取得到的关键词进行编码，得到与样本清单信息对应的第一编码信息和与样本图元信息对应的第二编码信息，将第一编码信息和第二编码信息输入清单匹配模型进行训练，更新清单匹配模型的参数，确定目标清单匹配模型。基于样本清单信息和样本图元信息进行清单匹配模型训练，以确定最终的清单匹配模型，保证了清单匹配模型构建的准确性，便于进行清单匹配，提高清单的匹配速效率。
[0006]结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述对提取出的目标关键词进行编码，得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息，包括：对所述目标关键词进行编码，得到与所述样本清单信息对应的第一初始编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二初始编码信息；判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息是否缺少属性信息；若所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息缺失所述属性信息，则对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，以得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息。
[0007]本专利技术实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法，通过对目标关键词进行编
码，得到与样本清单信息对应的第一初始编码信息以及与样本图元信息对应的第二初始编码信息；分别判断第一初始编码信息和第二初始编码信息是否缺少属性信息；若第一初始编码信息和/或第二初始编码信息缺失属性信息，则对第一初始编码信息和/或第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，将经过补齐处理或清洗处理的第一初始编码信息和/或第二初始编码信息作为样本清单信息对应的第一编码信息以及与样本图元信息对应的第二编码信息。通过对得到的初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，保证了所确定的样本清单信息对应的第一编码信息以及样本图元信息对应的第二编码信息的准确性，提高了清单匹配模型的训练准确性。
[0008]结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述属性信息包括属性项信息和属性值信息，所述判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息是否缺少属性信息，包括：判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息中是否缺少属性项信息标识或属性值信息标识。
[0009]本专利技术实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法，分别判断第一初始编码信息和第二初始编码信息中是否缺少属性项信息标识或属性值信息标识，通过确定缺失的属性信息对得到的初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，保证了所确定的样本清单信息对应的第一编码信息以及样本图元信息对应的第二编码信息的准确性，避免错误或无效的编码信息影响清单匹配模型的训练准确性。
[0010]结合第一方面第二实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，包括：若所述第一初始编码信息缺失清单属性项信息，和/或所述第二初始编码信息缺失图元属性项信息，则将缺失清单属性项的第一初始编码信息和/或缺失图元属性项信息的所述第二初始编码信息删除。
[0011]本专利技术实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法，当第一初始编码信息缺失清单属性项信息，和/或第二初始编码信息缺失图元属性项信息时，表示第一初始编码信息或第二初始编码信息无法确定与其对应的样本清单信息或样本图元信息，需要将缺失清单属性项的第一初始编码信息和/或缺失图元属性项信息的第二初始编码信息删除，以保证样本清单信息和样本图元信息能够实现准确对应，生成一一对应的编码信息对，避免无效的编码信息影响清单匹配模型的训练准确性。
[0012]结合第一方面第二实施方式，在第一方面的第四实施方式中，所述对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，包括：若所述第一初始编码信息缺失清单属性值信息，则计算所述第一初始编码信息的其余属性值的第一均值，以所述第一均值补齐所述缺失清单属性值信息；和/或，若所述第二初始编码信息缺失图元属性值信息，则计算所述第二初始编码信息的其余属性值的第二均值，以所述第二均值补齐所述缺失图元属性值信息。
[0013]本专利技术实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法，当第一初始编码信息缺失清单属性值信息或第二初始编码信息缺失图元属性值信息时，表示第一初始编码信息和第二初始编码信息为有效信息，为了避免有效信息的删除，此时可以分别计算第一初始编码信息的其余属性值的第一均值，和/或，计算第二初始编码信息的其余属性值的第二均值，并以第一均值补齐缺失的清单属性值信息，和/或，以第二均值补齐所述缺失图元属性值信
息，这样便保留了有效信息，进而避免了有效编码信息的删除影响清单匹配模型的训练准确性。
[0014]结合第一方面或第一方面第一实施方式至第四实施方式中的任一实施方式，在第一方面的第五实施方式中，所述分别提取所述样本清单信息和所述样本图元信息的目标关键词，包括：分别对所述样本清单信息和所述样本图元信息进行分词处理，得到与所述样本清单信息对应的第一分词结果以及与所述样本图元信息对应的第二分词结果；分别对所述第一分词结果和所述第二分词结果的语序进行处理，得到与所述第一分词结果对应的第一文本关键词，以及与所述第二分词结果对应的第二文本关键词；对所述第一文本关键词和所述第二文本关键词进行词频统计，确定所述第一文本关键词对应的第一目标关键词，以及所述第二文本关键词对应的第二目标关键词。
[0015]本专利技术实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法，通过分别对样本清单信息和样本图元信息进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑清单匹配模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取样本清单信息以及与所述样本清单信息对应的样本图元信息；分别提取所述样本清单信息和所述样本图元信息的目标关键词；对提取出的目标关键词进行编码，得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息；基于所述第一编码信息以及所述第二编码信息对清单匹配模型进行训练，以更新所述清单匹配模型的参数，确定目标清单匹配模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取出的目标关键词进行编码，得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息，包括：对所述目标关键词进行编码，得到与所述样本清单信息对应的第一初始编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二初始编码信息；判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息是否缺少属性信息；若所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息缺失所述属性信息，则对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，以得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括属性项信息和属性值信息，所述判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息是否缺少属性信息，包括：判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息中是否缺少属性项信息标识或属性值信息标识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，包括：若所述第一初始编码信息缺失清单属性项信息，和/或所述第二初始编码信息缺失图元属性项信息，则将缺失清单属性项的第一初始编码信息和/或缺失图元属性项信息的所述第二初始编码信息删除。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理，包括：若所述第一初始编码信息缺失清单属性值信息，则计算所述第一初始编码信息的其余属性值的第一均值，以所述第一均值补齐所述缺失清单属性值信息；和/或，若所述第二初始编码信息缺失图元属性值信息，则计算所述第二初始编码信息的其余属性值的第二均值，以所述第二均值补齐所述缺失图元属性值信息。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述分别提取所述样本清单信息和所述样本图元信息的目标关键词，包括：分别对所述样本清单信息和所述样本图元信息进行分词处理，得到与所述样本清单信息对应的第一分词结果以及与所述样本图元信息对应的第二分词结果；分别对所述第一分词结果和所述第二分词结果的语序进行处理，得到与所述第一分词结果对应的第一文本关键词，以及与所述第二分词结果对应的第二文本关键词；
对所述第一文本关键词和所述第二文本关键词进行词频统计，确定所述第一文本关键词对应的第一目标关键词，以及所述第二文本关键词对应的第二目标关键词。7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，宋云博，
申请(专利权)人：广联达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：