心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备；所述心肌血流量分布图像获取方法包括：获取患者的CT血管造影图像，所述CT血管造影图像包括患者的心脏区域；利用一基于机器学习的图像生成模型对所述CT血管造影图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像；其中，所述图像生成模型由以下方法训练得到：获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多个训练数据对，每一训练数据对包括一CT血管造影图像及其对应的心肌血流量分布图像；利用所述第一训练数据集对一机器学习模型进行训练，并将训练后的所述机器学习模型作为所述图像生成模型。该方法能够减少患者扫描过程吸收的辐射剂量，降低对扫描设备硬件的要求。的要求。的要求。

【技术实现步骤摘要】
心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及一种图像处理方法，特别是涉及一种心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]心血管疾病是在当前社会致人死亡概率最高的疾病类型之一，利用CT、磁共振等医学影像设备扫描获得患者心脏部位的医学影像，并利用图像处理技术对医学影像进行处理计算获得人体相关指标，是临床诊断心血管疾病的重要依据。一系列临床研究表明，MBF(myocardial blood flow，心肌血流量)值不仅能较准确地评估心肌灌注情况，区分缺血心肌和梗死心肌，还可早期识别出糖尿病患者和高血压患者异常心肌血流分布。临床上可基于CT动态心肌灌注图像进行处理计算得到心肌各点的MBF值，进而得到心肌MBF分布图像，帮助医生诊断患者的心肌供血情况。
[0003]现有技术中，MBF值通常是基于CTP(CT perfusion，CT动态心肌灌注)图像序列计算获得，即获得对比剂注入心脏后一段时间内的多个连续图像，并根据不同时间点心肌内对比剂浓度的动态变化绘制出时间-密度曲线，利用相应模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，所述心肌血流量分布图像获取方法包括：获取患者的CT血管造影图像，所述CT血管造影图像包括患者的心脏区域；利用一基于机器学习的图像生成模型对所述CT血管造影图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像；其中，所述图像生成模型由以下方法训练得到：获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多个训练数据对，每一训练数据对包括一CT血管造影图像及其对应的心肌血流量分布图像；利用所述第一训练数据集对一机器学习模型进行训练，并将训练后的所述机器学习模型作为所述图像生成模型。2.根据权利要求1所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，获取患者的心肌血流量分布图像的实现方法包括：对所述CT血管造影图像进行处理，以获取患者的心肌图像；利用所述图像生成模型对所述心肌图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像。3.根据权利要求2所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，获取患者的心肌图像的一种实现方法包括：利用一AI图像分割模型对所述CT血管造影图像进行分割，以获取患者的心肌图像；其中，所述AI图像分割模型由以下方法训练得到：获取第二训练数据集，所述第二训练数据集包括多个CT血管造影图像及其包含的心肌图像；利用所述第二训练数据集对一神经网络模型进行训练，并将训练后的神经网络模型作为所述AI图像分割模型。4.根据权利要求1所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，获取患者的心肌图像的另一种实现方法包括：对所述CT血管造影图像进行处理，以使所述CT血管造影图像中仅包含心脏区域；采用阈值法去除所述心脏区域中的血管，以获得所述患者的心肌图像。5.根据权利要求1所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李跃华，房劬，傅琪钲，刘维平，
申请(专利权)人：上海友脉科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：