本申请实施例公开了一种评价驾驶员安全驾驶意识的方法及相关装置，用于对驾驶员的安全驾驶问题做出准确判断，高效提高驾驶员的安全驾驶意识。本申请实施例方法包括：获取目标车辆的实时驾驶信息；根据所述驾驶场景信息对所述实时驾驶信息进行分类；将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库；使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行群体驾驶行为大数据分析，以生成大众安全驾驶意识数据；将所述大众安全驾驶意识数据与进行了分类的所述实时驾驶信息进行信息与分析，所述实时安全驾驶意识数据表示驾驶员在本次驾驶培训过程中的安全驾驶意识的结果；根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价。驾驶意识评价。驾驶意识评价。
【技术实现步骤摘要】
一种评价驾驶员安全驾驶意识的方法及相关装置
[0001]本申请实施例涉及车辆驾驶员评价评价领域，尤其涉及一种评价驾驶员安全驾驶意识的方法及相关装置。
技术介绍
[0002]随着社会的进步以及人民生活水平的日益提升，我国机动车保有量呈现井喷式增长，从而对道路交通的通畅以及道路交通安全带来更为严峻的挑战。
[0003]交通拥堵、道路交通安全成为影响社会生产稳定的重点之一，然而大多数道路交通安全事故与道路交通拥堵均与机动车驾驶人的不良行为因素有关。因此，机动车驾驶人培训是道路交通安全的第一道屏障。但是人工培训驾驶通常会存在无法避免的局限性，即无法完全确定驾驶员在驾驶过程中出现的所有操作失误。驾驶考试存在单人驾驶的考试内容，在进行关于这些考试内容的训练过程中，驾驶教练无法陪同驾驶员进行驾驶训练，驾驶员单独训练时往往会出现自身疏忽的问题却无法得到提醒。
[0004]现有的驾驶训练无法准确对驾驶员的安全驾驶问题做出准确判断，无法高效提高驾驶员的安全驾驶意识。
技术实现思路
[0005]本申请实施例公开了一种评价驾驶员安全驾驶意识的方法及相关装置，用于对驾驶员的安全驾驶问题做出准确判断，高效提高驾驶员的安全驾驶意识。
[0006]本申请实施例第一方面提供了一种评价驾驶员安全驾驶意识的方法，包括：
[0007]获取目标车辆的实时驾驶信息，所述驾驶信息包含当前驾驶培训过程中所述目标车辆的各部件的运行数据、驾驶员的操作信息和驾驶场景信息；
[0008]根据所述驾驶场景信息对所述实时驾驶信息进行分类，所述驾驶场景信息为训练场地信息和训练项目信息；
[0009]将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储训练车辆生成的驾驶状态信息，所述云端数据库为驾驶数据中心；
[0010]使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行群体驾驶行为大数据分析，以生成大众安全驾驶意识数据；
[0011]将所述大众安全驾驶意识数据与进行了分类的所述实时驾驶信息进行信息与分析，所述实时安全驾驶意识数据表示驾驶员在本次驾驶培训过程中的安全驾驶意识的结果；
[0012]根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价。
[0013]可选地，所述根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价，包括：
[0014]将所述实时安全驾驶意识数据与评价语言库中的评价语句进行匹配，以生成实时安全驾驶意识评价；
[0015]向所述目标车辆的车载语音装置发送所述实时安全驾驶意识评价，以使得所述驾驶员实时得到指导与纠正。
[0016]可选地，在所述根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价之后，所述方法还包括：
[0017]向已授权的的驾驶周边相关平台发送所述实时安全驾驶意识评价，所述已授权的的驾驶周边相关平台包含但不限于驾驶员平台、交通平台与驾驶培训平台。
[0018]可选地，在所述将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库之后，所述方法还包括：
[0019]使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行历史驾驶行为大数据分析，以生成生成所述目标车辆的历史安全驾驶意识数据。
[0020]可选地，所述获取目标车辆的实时驾驶信息，包括：
[0021]通过车辆部件数据采集器与车辆摄像头获取在驾驶培训中的目标车辆的实时驾驶信息。
[0022]本申请实施例第二方面提供了一种评价驾驶员安全驾驶意识的装置，包括：
[0023]获取单元，用于获取目标车辆的实时驾驶信息，所述驾驶信息包含当前驾驶培训过程中所述目标车辆的各部件的运行数据、驾驶员的操作信息和驾驶场景信息；
[0024]分类单元，用于根据所述驾驶场景信息对所述实时驾驶信息进行分类，所述驾驶场景信息为训练场地信息和训练项目信息；
[0025]上传单元，用于将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储训练车辆生成的驾驶状态信息，所述云端数据库为驾驶数据中心；
[0026]第一生成单元，用于使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行群体驾驶行为大数据分析，以生成大众安全驾驶意识数据；
[0027]第二生成单元，用于将所述大众安全驾驶意识数据与进行了分类的所述实时驾驶信息进行信息与分析，以生成所述目标车辆的实时安全驾驶意识数据，所述实时安全驾驶意识数据表示驾驶员在本次驾驶培训过程中的安全驾驶意识的结果；
[0028]第三生成单元，用于根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价。
[0029]可选地，所述第三生成单元，具体为：
[0030]将所述实时安全驾驶意识数据与评价语言库中的评价语句进行匹配，以生成实时安全驾驶意识评价；
[0031]向所述目标车辆的车载语音装置发送所述实时安全驾驶意识评价，以使得所述驾驶员实时得到指导与纠正。
[0032]可选地，所述装置还包括：
[0033]第一发送单元，用于向已授权的的驾驶周边相关平台发送所述实时安全驾驶意识评价，所述已授权的的驾驶周边相关平台包含但不限于驾驶员平台、交通平台与驾驶培训平台。
[0034]可选地，所述装置还包括：
[0035]第四生成单元，用于使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行历史驾驶行为大数据分析，以生成生成所述目标车辆的历史安全驾驶意识数据；
[0036]第二发送单元，用于向已授权的的驾驶周边相关平台发送所述历史安全驾驶意识数据。
[0037]可选地，所述获取单元，具体为：
[0038]通过车辆部件数据采集器与车辆摄像头获取在驾驶培训中的目标车辆的实时驾驶信息。
[0039]本申请实施例第三方面提供了一种评价驾驶员安全驾驶意识的装置，包括：
[0040]处理器、存储器、输入输出单元、总线；
[0041]所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
[0042]所述处理器具体执行如下操作：
[0043]获取目标车辆的实时驾驶信息，所述驾驶信息包含当前驾驶培训过程中所述目标车辆的各部件的运行数据、驾驶员的操作信息和驾驶场景信息；
[0044]根据所述驾驶场景信息对所述实时驾驶信息进行分类，所述驾驶场景信息为训练场地信息和训练项目信息；
[0045]将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储训练车辆生成的驾驶状态信息，所述云端数据库为驾驶数据中心；
[0046]使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行群体驾驶行为大数据分析，以生成大众安全驾驶意识数据；
[0047]将所述大众安全驾驶意识数据与进行了分类的所述实时驾驶信息进行信息与分析，所述实时安全驾驶意识数据表示驾驶员在本次驾驶培训过程中的安全驾驶意识的结果；
[0048]根据所述实时安全驾驶意识数据生本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评价驾驶员安全驾驶意识的方法，其特征在于，包括：获取目标车辆的实时驾驶信息，所述驾驶信息包含当前驾驶培训过程中所述目标车辆的各部件的运行数据、驾驶员的操作信息和驾驶场景信息；根据所述驾驶场景信息对所述实时驾驶信息进行分类，所述驾驶场景信息为训练场地信息和训练项目信息；将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储训练车辆生成的驾驶状态信息，所述云端数据库为驾驶数据中心；使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行群体驾驶行为大数据分析，以生成大众安全驾驶意识数据；将所述大众安全驾驶意识数据与进行了分类的所述实时驾驶信息进行信息与分析，所述实时安全驾驶意识数据表示驾驶员在本次驾驶培训过程中的安全驾驶意识的结果；根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价，包括：将所述实时安全驾驶意识数据与评价语言库中的评价语句进行匹配，以生成实时安全驾驶意识评价；向所述目标车辆的车载语音装置发送所述实时安全驾驶意识评价，以使得所述驾驶员实时得到指导与纠正。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述实时安全驾驶意识数据生成并输出实时安全驾驶意识评价之后，所述方法还包括：向已授权的的驾驶周边相关平台发送所述实时安全驾驶意识评价，所述已授权的的驾驶周边相关平台包含但不限于驾驶员平台、交通平台与驾驶培训平台。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将进行了分类的所述实时驾驶信息上传至云端数据库之后，所述方法还包括：使用人工智能算法对所述云端数据库中的实时驾驶信息进行历史驾驶行为大数据分析，以生成生成所述目标车辆的历史安全驾驶意识数据。5.根据权利要求1至3中任一项中所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆的实时驾驶信息，包括：通过车辆部件数据采集器与车辆摄像头获取在驾驶培训中的目标车辆的实时驾驶信息。6.一种评价驾驶员安全驾驶意识的装置，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘琳，马宏，段桂江，
申请(专利权)人：易显智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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