用户偏好生成方法与生成系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种用户偏好生成方法与生成系统。所述用户偏好生成方法包括：根据最大相似度增益准则，对用户访问集合与供给集合进行分裂，以获取该两个集合对应的多个子集合对；根据所述用户访问集合与所述供给集合对应的每个子集合对之间的相似度及其所占的权重，确定所述用户访问集合对应的多个子集合中的每一者的强度；以及从所述用户访问集合对应的多个子集合中，筛选强度排序位于前k个名次的子集合，以生成用于表征用户偏好的前k个偏好组合。本发明专利技术可有效地筛选出属性差异大且维度不固定的偏好组合，其可实现用户访问集合与供给集合之间相似度的有效提升，从而能够更真实有效地反映用户的偏好。从而能够更真实有效地反映用户的偏好。从而能够更真实有效地反映用户的偏好。

【技术实现步骤摘要】
用户偏好生成方法与生成系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体地涉及一种用户偏好生成方法与生成系统。

技术介绍

[0002]在约束理论(TOC,Theory of constraints)模式中，准确的理解用户的需求偏好，是进行供需撮合的必要前提。从线上服务的角度看，可以基于对用户偏好的理解进行千人千面的用户触达。而进入到线上线下联动的业务模式，将基于线上数据生成的用户偏好理解，低失真的传递给线下服务环节，提升服务质量的连贯性，是偏好理解的另一关键点。
[0003]现有的偏好挖掘技术基于某一确定的偏好组合(即先验的偏好组合且该偏好组合的维度是确定的)，主要采用有基于历史的统计方法或基于有监督的模型预测方法确定用户对该偏好组合中的各枚举组合的偏好程度。然而，上述方法均忽视了用户的偏好组合具有较大的差异(例如偏好组合的属性/特征不同，或者偏好组合的维度不同(即不定长偏好组合))这一特点，从而规避了偏好组合需要面对的不定长偏好的生成和比较的问题。也就是说，现有技术将用户放在相同的偏好组合空间内进行比较，导致用户可能在某一维度上根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户偏好生成方法，其特征在于，所述用户偏好生成方法包括：根据最大相似度增益准则，对用户访问集合与供给集合进行分裂，以获取所述用户访问集合与所述供给集合对应的多个子集合对；根据所述用户访问集合与所述供给集合对应的多个子集合对中的每一者之间的相似度及所述用户访问集合对应的多个子集合中的每一者所占的权重，确定所述用户访问集合对应的多个子集合中的每一者的强度；以及从所述用户访问集合对应的多个子集合中，筛选强度排序位于前k个名次的子集合，以生成用于表征用户偏好的前k个偏好组合。2.根据权利要求1所述的用户偏好生成方法，其特征在于，所述对用户访问集合与供给集合进行分裂包括：根据所述最大相似度增益准则，确定用于对所述用户访问集合与所述供给集合进行第一次分裂的第一特征及该第一特征所对应的特征值；预测由所述第一特征及该第一特征所对应的特征值所要执行的所述第一分裂的结果是否满足分裂停止条件；在所预测的所述第一次分裂的结果未满足所述分裂停止条件的情况下，采用所述第一特征及该第一特征所对应的特征值分别对所述用户访问集合与所述供给集合进行第一次分裂，以获取所述用户访问集合与所述供给集合对应的第一子集合对与第二子集合对；根据所述最大相似度增益准则，对所述用户访问集合与所述供给集合对应的第一子集合对进行递归分裂，直至所预测的经过所述用户访问集合或所述供给集合对应的第一子集合的多个第一分支的第U1次分裂的结果满足所述分裂停止条件为止，以获取由所述第一子集合对分裂的多个子集合对；以及根据所述最大相似度增益准则，对所述用户访问集合与所述供给集合对应的第二子集合对进行递归分裂，直至所预测的经过所述用户访问集合或所述供给集合对应的第二子集合的多个第二分支的第U2次分裂的结果满足所述分裂停止条件为止，以获取由所述第二子集合对分裂的多个子集合对。3.根据权利要求2所述的用户偏好生成方法，其特征在于，所述确定用于对所述用户访问集合与所述供给集合进行第一次分裂的第一特征及该第一特征所对应的特征值包括：确定所述用户访问集合与所述供给集合之间的相似度；确定所述用户访问集合与所述供给集合按照多个预设特征中的每个预设特征及该每个预设特征的多个预设特征值中的每一者分裂后的相似度；根据所述用户访问集合与所述供给集合之间的相似度、及所述用户访问集合与所述供给集合按照所述每个预设特征及该每个预设特征的每个预设特征值分裂后的相似度，确定因所述每个预设特征及该每个预设特征的每个预设特征值分裂所产生的所述用户访问集合与所述供给集合之间的相似度增益；以及根据因所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉晨，刘思明，
申请(专利权)人：贝壳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：