一种多态无感测温系统及其工作方法技术方案

本发明专利技术属于测温技术领域，公开了一种多态无感测温系统及其工作方法，所述系统一种多态无感测温系统，包括摄像单元和温度处理存储单元，摄像单元与温度处理存储单元通信连接，温度处理存储单元通信连接有外部的星际文件系统、区块链网络平台以及移动查询终端。本发明专利技术解决了现有技术存在的测量时间过长、数据存储不便、难以对发热人员进行准确匹配以及人员隐私无法得到保障的问题。私无法得到保障的问题。私无法得到保障的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多态无感测温系统及其工作方法


[0001]本专利技术属于测温
，具体涉及一种多态无感测温系统及其工作方法。

技术介绍

[0002]测量体温是一个比较客观的指征，有利于及时了解发热症状，判断感染情况，是对治疗反应的最常用最有效的方法。大部分呼吸道或病毒感染患者本身都具有发热症状，所以通过体温的筛查能够简单有效的区别患者和正常人。虽然使用普通的水银体温计以及手持式红外测温枪测量体温比较准确，但是由于其测量时间过长导致不宜快速进行大量筛选，对于车站，学校等人流密度大的场所很难实现，大量数据采集之后如何进行存储也是研究的关键之一，在获取到体温数据之后难以对发热人员进行准确匹配，导致容易造成发热人员遗漏，同时，人员的隐私也是必须要考虑的问题之一。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在于至少在一定程度上解决上述技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术目的在于提供一种多态无感测温系统及其工作方法，解决了现有技术存在的测量时间过长、数据存储不便、难以对发热人员进行准确匹配以及人员隐私无法得到保障的问题。
[0005]本专利技术所采用的技术方案为：
[0006]一种多态无感测温系统，包括摄像单元和温度处理存储单元，摄像单元与温度处理存储单元通信连接，温度处理存储单元通信连接有外部的星际文件系统、区块链网络平台以及移动查询终端。
[0007]进一步地，摄像单元包括光谱摄像头和面源黑体，所述光谱摄像头的发射端与面源黑体设置于同一水平直线上，且光谱摄像头的输出端与温度处理存储单元通信连接。
[0008]进一步地，光谱摄像头为双光谱摄像头。
[0009]进一步地，温度处理存储单元包括温度处理模块、人脸检测与识别模块、本地数据库加密存储模块、区块链基础服务模块以及可视化管理模块，温度处理模块、人脸检测与识别模块、本地数据库加密存储模块、区块链基础服务模块以及可视化管理模块依次通信连接，温度处理模块与摄像单元通信连接，所述本地数据库加密存储模块通信连接有本地数据库，区块链基础服务模块通信连接有星际文件系统和区块链网络平台，可视化管理模块通信连接有外部的移动查询终端。
[0010]进一步地，温度处理模块用于对摄像单元获取的实时视频数据进行温度矫正，得到人员的人体温度数据；
[0011]人脸检测与识别模块，用于根据实时视频数据进行人脸信息注册、人脸检测、人脸识别以及生成发热人员的人脸对抗样本图片；
[0012]本地数据库加密存储模块用于对发热人员的个人信息及其人体温度数据进行非对称加密处理，并为授权用户提供加密信息和生成的相关报表文档；
[0013]区块链基础服务模块用于提供星际文件系统服务和区块链网络服务；
[0014]可视化管理模块用于实现系统管理、参数阈值设定、本地报表查看功能以及移动查询终端数据查询功能。
[0015]一种多态无感测温系统的工作方法，基于多态无感测温系统，包括以下步骤：
[0016]S1：获取实时视频数据；
[0017]S2：使用温度矫正算法获取实时视频数据内每个人员的人体温度数据；
[0018]S3：根据每个人员的人体温度数据，对实时视频数据进行人脸检测与识别，获取发热人员的个人信息及其人脸对抗样本图片；
[0019]S4：对发热人员的个人信息及其人体温度数据进行非对称加密处理，得到加密信息，并将加密信息存储至本地数据库；
[0020]S5：将发热人员的人脸对抗样本图片分布式存储至星际文件系统，并获取对应的地址信息，将加密信息和地址信息上传至区块链网络平台；
[0021]S6：当接收到检索请求时，进行授权用户的身份验证，身份验证通过后，根据地址信息获取发热人员的人脸对抗样本图片，并对发热人员对应的加密信息进行解密，得到并返回发热人员的个人信息、人体温度数据以及对应的人脸对抗样本图片。
[0022]进一步地，步骤S2中，温度矫正算法包括与距离相关的温度矫正算法、与红外成像背景相关的高温场景温度矫正算法以及基于统计规律的误差温度订正算法。
[0023]进一步地，步骤S3的具体步骤为：
[0024]S3-1：遍历实时视频数据中所有人员，判断当前人员的人体温度数据是否超过人体体温阈值，若是则进入步骤S3-2，否则重复步骤S3-1；
[0025]S3-2：当前人员为发热人员，对发热人员进行人脸检测与识别，获取发热人员的个人信息和人脸图像；
[0026]S3-3：根据发热人员的人脸图像，生成人脸对抗样本图片。
[0027]进一步地，步骤S6的具体步骤为：
[0028]S6-1：当前用户设置检索范围，并发送检索请求，区块链网络平台根据检索请求获取身份信息密文；
[0029]S6-2：星际文件系统根据身份信息密文和地址信息获取发热人员的人脸对抗样本图片；
[0030]S6-3：当前用户根据分配的密钥解密身份信息密文，解密成功后根据得到的身份信息进行数字签名验证；
[0031]S6-4：判断数字签名验证是否通过，若是则当前用户为授权用户，进入步骤S6-5，否则丢弃当前当前用户的身份信息和发热人员的人脸对抗样本图片，并结束工作方法；
[0032]S6-5：对发热人员对应的加密信息进行解密，得到的发热人员的个人信息和人体温度数据，并返回发热人员的个人信息、人体温度数据以及对应的人脸对抗样本图片。
[0033]进一步地，步骤S6-5中，从本地数据库中获取发热人员的加密信息。
[0034]本专利技术的有益效果为：
[0035]本专利技术的多态无感测温系统及其工作方法，结合区块链技术、人脸检测与识别技术、信息安全技术(加密解密技术)以及红外热成像技术，实现对大规模人群进行快速体温筛查及分析，提高了测量效率，实现了大量数据的分布式存储，提高了数据存储的可靠性，
实现了发热人员的人脸检测与识别，能够进行准确匹配，在保障潜在发热人员信息隐私性的基础上能够让本地/远端授权人员查看分析报表信息。
[0036]本专利技术的其他有益效果将在具体实施方式中进行详细说明。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是多态无感测温系统结构框图；
[0039]图2是多态无感测温系统的工作方法流程图。
具体实施方式
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本专利技术作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]以下将参照附图，通过实施例方式详本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多态无感测温系统，其特征在于：包括摄像单元和温度处理存储单元，所述摄像单元与温度处理存储单元通信连接，所述温度处理存储单元通信连接有外部的星际文件系统、区块链网络平台以及移动查询终端。2.根据权利要求1所述的一种多态无感测温系统，其特征在于：所述摄像单元包括光谱摄像头和面源黑体，所述光谱摄像头的发射端与面源黑体设置于同一水平直线上，且光谱摄像头的输出端与温度处理存储单元通信连接。3.根据权利要求2所述的一种多态无感测温系统，其特征在于：所述光谱摄像头为双光谱摄像头。4.根据权利要求1所述的一种多态无感测温系统，其特征在于：所述温度处理存储单元包括温度处理模块、人脸检测与识别模块、本地数据库加密存储模块、区块链基础服务模块以及可视化管理模块，所述温度处理模块、人脸检测与识别模块、本地数据库加密存储模块、区块链基础服务模块以及可视化管理模块依次通信连接，所述温度处理模块与摄像单元通信连接，所述本地数据库加密存储模块通信连接有本地数据库，所述区块链基础服务模块通信连接有星际文件系统和区块链网络平台，所述可视化管理模块通信连接有外部的移动查询终端。5.根据权利要求4所述的一种多态无感测温系统，其特征在于：所述温度处理模块用于对摄像单元获取的实时视频数据进行温度矫正，得到人员的人体温度数据；所述人脸检测与识别模块，用于根据实时视频数据进行人脸信息注册、人脸检测、人脸识别以及生成发热人员的人脸对抗样本图片；所述本地数据库加密存储模块用于对发热人员的个人信息及其人体温度数据进行非对称加密处理，并为授权用户提供加密信息和生成的相关报表文档；所述区块链基础服务模块用于提供星际文件系统服务和区块链网络服务；所述可视化管理模块用于实现系统管理、参数阈值设定、本地报表查看功能以及移动查询终端数据查询功能。6.一种多态无感测温系统的工作方法，基于如权利要求1-4所述多态无感测温系统，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取实时视频数据；S2：使用温度矫正算法获取实时视频数据内每个人员的人体温度数据；S3：根据每个人员的人体温度数据，对实时视频数据进行人脸检测与识别，获取发热人员的个人信息及其人脸对抗样本图片；S4：对发热人...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪赭，徐斯润，闫连山，余骁，底宏桦，杨雄，
申请(专利权)人：安捷光通科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：