【技术实现步骤摘要】
基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台
[0001]本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台。
技术介绍
[0002]当前，随着医疗信息技术的快速发展，各个医疗机构正在逐步完成向信息化的转变。医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统、放射信息管理系统已经在医疗机构中普遍使用，辅助医疗机构日常运营。随着医疗人员的认识加强，发现医疗设备产生的数据也具有极其重要的研究价值。运用大数据技术搭建医疗设备物联网大数据云平台，收集不同数据源的数据，对数据进行实时分析、展现，同时离线处理、分析，挖掘数据价值，辅助医院业务运行。
[0003]目前，存在以下技术问题：
[0004]第一，数据量存在本地磁盘中消耗空间大且种类繁多；传统数据存储之间存放在本地磁盘中，随着时间的累积，磁盘需要不断地更换，经济消耗巨大。
[0005]第二，传统数据存储与整理弊端；传统数据存储与整理多针对的是结构化的数据。医疗设备产生的数据多为非结构化数据。非结构化数据处理指对检查描述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台，其包括：端层、边层、云层；每个中心至少设置有端层和边层；云层设置在所述多中心的一个中；每个端层包括多个医疗设备及医疗设备采集终端；每个医疗设备采集终端与至少一个医疗终端对应；医疗设备采集终端自医疗终端采集医疗数据；端层将其医疗数据传输至与其同处于一个中心的边层；每个边层为多个边服务器构成的边服务器集群，其包括：数据流集群模块和数据展示模块，用于医疗设备数据接入、数据解析、数据结构化、实时分析处理、数据展示、数据传输，并提供医院信息系统数据接入接口；边层将其医疗数据传输至云层；云层包括：医疗设备物联网业务中心、数据AI平台、技术平台、数据湖集群，用于支持多种数据类型标准化接入，实现多模态、不同时间颗粒度的健康与医疗数据海量存储，并提供易于扩展的离线计算和批处理架构；数据AI平台提供对数据智能分析能力，提供数据治理、算法与模型构建；医疗设备物联网业务中心提供对所有业务流程管控与业务数据的权限分配；数据湖集群用于数据接入、数据存储和数据查询；技术平台利用云服务搭建，由微服务、云中间件和软件开发云组成，提供各种技术服务。2.如权利要求1所述的基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台，其特征在于：所述医疗设备采集终端通信通过串口或网口自医疗设备采集医疗数据。3.如权利要求1所述的基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台，其特征在于：数据流集群模块通过在边缘服务器集群上使用大数据技术搭建；数据流集群模块接入医疗设备数据，提供实时解析、处理数据服务，可将处理后的数据推送至数据展示模块进行可视化显示，或者推送至云层进行数据二次分析利用；所述医院信息系统数据接入接口用于接入医院信息系统数据，遵循Webservice协议...
【专利技术属性】
技术研发人员：何昆仑，沈丹宁，张政波，梁洪，曹德森，孙继鹏，刘成一，王璨，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：
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