一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法，该系统包括ERP模块和审查模块；ERP模块用于生成需求计划储备库，并将物资需求人员根据需求计划储备库编制的需求计划发送给审查模块；审查后，ERP模块根据审查模块反馈的结果更新当前需求计划；审查模块通过学习历史需求计划抽取出历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数；将需求计划与计划知识库中的规则根据审查参数匹配，将不一致的数据字段反馈至ERP模块。基于该系统，本发明专利技术还提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制方法，本发明专利技术实现计划编制完成即进行计划关键信息初审，使计划审查前置，增强物资管理部门的主动服务能力。强物资管理部门的主动服务能力。强物资管理部门的主动服务能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法


[0001]本专利技术属于电力系统物资计划编制
，特别涉及一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法。

技术介绍

[0002]物资计划管理是企事业单位物资管理部门为确保物资计划能够顺利执行和全面实现而进行的调查研究、监督检查、调节控制和考核总结等活动，也是对物资从生产到消费过程的中间环节的管理过程。物资计划管理是公司物资供应链的重要业务。
[0003]目前在采购批次计划提报前无物资需求计划储备机制，物资部门无法提前全局掌控需求规模，工作较为被动；需求部门在物资计划申报时缺乏全面的申报信息指引，造成物资采购和供应难以满足工程建设进度要求；审查人员需要对上报的各物资计划所含的各字段是否正确，上百名评审专家需要对技术规范书进行审查。平均每次审查有上千份技术规范的参数，专家发现问题需要联系商务，商务再联系相应的人员进行修改调整，由于很多是事后调整，造成信息修改流程长，影响相应的计划工作效率。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法，借助ERP模块建立需求计划储备库，通过集成ERP模块与需求计划智能审查系模块，实现计划编制完成即进行计划关键信息初审，使计划审查前置，增强物资管理部门的主动服务能力。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，包括ERP模块和审查模块；
[0007]所述ERP模块用于生成需求计划储备库，并将物资需求人员根据所述需求计划储备库编制的需求计划发送给审查模块；在经过审查模块的审查后，ERP模块根据审查模块反馈的结果更新当前需求计划；
[0008]所述审查模块用于通过学习历史需求计划抽取出所述历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数；将需求计划与计划知识库中的规则，根据审查参数进行匹配，将匹配不一致的数据字段反馈至ERP模块。
[0009]进一步的，所述ERP模块通过接口与所述审查模块互相通信。
[0010]进一步的，所述ERP模块生成需求计划储备库的方法为根据配置的储备库计划凭证类型和相应审批策略生成需求计划储备库。
[0011]进一步的，所述审查模块用于通过学习历史需求计划抽取出所述历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数包括：
[0012]审查模块根据历史需求计划抽取出需求计划的关键信息；将所述关键信息从结构化类型转化为非结构化的文本信息；
[0013]对所述文本信息进行语义分析，提取出需求计划规则，创建计划知识库，并更新审
查参数；所述审查参数包括使用情况参数和使用概率参数；所述使用情况参数包括参考价格、交货周期、技术规范ID；所述使用概率参数包括交货地点及交货方式、采购权限、采购方式。
[0014]进一步的，将所述关键信息从结构化类型转化为非结构化的文本信息包括：
[0015]获取数据库表中的关键信息；所述关键新包括物料号、采购价格、计划申报日期、实际交货日期、采购权限、采购方式、交货地点及交货方式、技术规范ID；
[0016]将所述关键信息根据字段拼接组合形成非结构化的文本信息。
[0017]进一步的，所述语义分析的过程为：
[0018]将非结构化的文本信息样本拆分成多个部分词语，将每一词语与字典匹配，如果所述词语出现在字典中，则分词成功，否则，则继续拆分至在字典中匹配成功；
[0019]对拆分成功后的词语通过在需求计划中出现的频率进行特征值提取；将样本的特征值映射到预定义的类别中构建分类模块。
[0020]进一步的，所述将需求计划与计划知识库中的规则，根据审查参数进行匹配包括：
[0021]在审查模块中根据价格波动幅度和交货周期波动幅度设置审查条件；如果新增计划价格在设定的价格波动允许幅度范围内、且交货期与物资需求计划要求的交货期在允许的差异天数内，则匹配成功。
[0022]本专利技术还提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制方法，是基于一种基于人工智能的物资需求计划编制系统实现的，包括以下步骤：
[0023]通过学习历史需求计划抽取出历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数；
[0024]根据配置的储备库计划凭证类型和相应审批策略生成需求计划储备库，根据所述需求计划储备库，每个部门按需生成相应的需求计划；
[0025]将需求计划与计划知识库中的规则，根据审查参数进行匹配，将匹配不一致的数据字段进行更新。
[0026]进一步的，所述通过学习历史需求计划抽取出历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数包括：
[0027]根据历史需求计划抽取出需求计划的关键信息；将所述关键信息从结构化类型转化为非结构化的文本信息；
[0028]对所述文本信息进行语义分析，提取出需求计划规则，创建计划知识库，并更新审查参数；所述语义分析的过程为：将非结构化的文本信息样本拆分成多个部分词语，将每一词语与字典匹配，如果所述词语出现在字典中，则分词成功，否则，则继续拆分至在字典中匹配成功；对拆分成功后的词语通过在需求计划中出现的频率进行特征值提取；将样本的特征值映射到预定义的类别中构建分类模块。
[0029]进一步的，所述将需求计划与计划知识库中的规则，根据审查参数进行匹配，将匹配不一致的数据字段进行更新包括：在审查模块中根据价格波动幅度和交货周期波动幅度设置审查条件；如果新增计划价格在设定的价格波动允许幅度范围内、且交货期与物资需求计划要求的交货期在允许的差异天数内，则匹配成功。
[0030]
技术实现思路
中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是专利技术所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
[0031]本专利技术提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法，该系统包括ERP模块和审查模块；ERP模块用于生成需求计划储备库，并将物资需求人员根据需求计划储备库编制的需求计划发送给审查模块；在经过审查模块的审查后，ERP模块根据审查模块反馈的结果更新当前需求计划；审查模块用于通过学习历史需求计划抽取出历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数；将需求计划与计划知识库中的规则，根据审查参数进行匹配，将匹配不一致的数据字段反馈至ERP模块。基于本专利技术提出的一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，本专利技术还提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制方法，本专利技术促进项目单位将已经明确的物资需求提前录入需求计划储备库，物资部门可依据需求计划储备库中数据，提前掌握物资需求情况，统筹安排计划审查工作。可以实现计划编制完成即进行智能初审，增强物资管理部门的主动服务能力，减轻计划审查会工作量，提升计划提报工作质效。可以随着业务数据的积累，不断的进行学习和应用，极大提高人力对海量数据审查的速度和准确性。同时，支持用户自行设置调整各种参数，对系统数据进行纠偏，保证了系统的可靠性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，其特征在于，包括ERP模块和审查模块；所述ERP模块用于生成需求计划储备库，并将物资需求人员根据所述需求计划储备库编制的需求计划发送给审查模块；在经过审查模块的审查后，ERP模块根据审查模块反馈的结果更新当前需求计划；所述审查模块用于通过学习历史需求计划抽取出所述历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数；将需求计划与计划知识库中的规则，根据审查参数进行匹配，将匹配不一致的数据字段反馈至ERP模块。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，其特征在于，所述ERP模块通过接口与所述审查模块互相通信。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，其特征在于，所述ERP模块生成需求计划储备库的方法为根据配置的储备库计划凭证类型和相应审批策略生成需求计划储备库。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，其特征在于，所述审查模块用于通过学习历史需求计划抽取出所述历史需求计划的关键信息形成计划知识库，并更新审查参数包括：审查模块根据历史需求计划抽取出需求计划的关键信息；将所述关键信息从结构化类型转化为非结构化的文本信息；对所述文本信息进行语义分析，提取出需求计划规则，创建计划知识库，并更新审查参数；所述审查参数包括使用情况参数和使用概率参数；所述使用情况参数包括参考价格、交货周期、技术规范ID；所述使用概率参数包括交货地点及交货方式、采购权限、采购方式。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，其特征在于，将所述关键信息从结构化类型转化为非结构化的文本信息包括：获取数据库表中的关键信息；所述关键新包括物料号、采购价格、计划申报日期、实际交货日期、采购权限、采购方式、交货地点及交货方式、技术规范ID；将所述关键信息根据字段拼接组合形成非结构化的文本信息。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的物资需求计划编制系统，其特征在于，所述语义分析的过程为：将非结构化的文本信息样本拆分成多个部分词语，将每一词语与字典匹配，如果所述词语出现在字典中，则分词成功，否则，则继续拆分至在字典中匹配成功...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨慧颖，朱毅，尹明，李勃，张川，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：