一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，包括步骤：采集高坠当事人的基本信息，基本信息包括年龄、性别、颅骨区域的骨折征象、四肢骨区域的骨折征象；将颅骨区域、四肢骨区域的骨折征象，按照人体颅骨与四肢骨骨折分级与定量标准，计算颅骨与四肢骨的骨折程度；将采集到的高坠当事人的年龄、性别，以及计算的颅骨和四肢骨骨折程度作为自变量，输入到人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型中，进行多重线性回归分析，计算出坠落高度。本发明专利技术构建的人体坠落高度回归方程，拟合度达到0.871，具有可靠性，可以满足国内法医现场高坠坠落高度推定的基本要求。国内法医现场高坠坠落高度推定的基本要求。国内法医现场高坠坠落高度推定的基本要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法


[0001]本专利技术涉及法医学数据处理
，尤其涉及一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法。

技术介绍

[0002]高坠案件是命案法医现场的常见案件类型。高坠案件坠落起点往往具有不确定性，这妨碍了案件死亡方式的确定。由于人体损伤程度与损伤特点与坠落高度存在相关性，通过高坠所致的人体损伤程度推定高坠高度存在可能性。
[0003]人体损伤程度评估工具，主要包括简明损伤定级法(Abbreviated Injury Scale,AIS))、最大AIS(Maximal AIS,MAIS)、损伤严重程度评分(Injury Severity Score,ISS)、AIS-ISS评分系统、改良版AIS-RISS评分系统及AIS-MAIS评分系统。这些评估方法，主要适用于临床与交通事故损伤程度与致死率相关性分析。由于高坠人体损伤具有其他机械性损伤的不同特点，大部分为致死性损伤，上述常规的人体损伤评估技术并不适用于高坠人体损伤程度的评定。
[0004]目前国内有学者尝试将AIS-ISS评分系统和改良版AIS-RISS评分系统应用于坠落高度与人体损伤特点相关性分析，但我国尚无直接应用人体损伤程度评定，通过数据模型构建，进行高坠高度推测的技术。由于技术的空白，限制了高坠法医现场命案性质的确定。

技术实现思路

[0005]本专利技术目的在于，提供一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，具有可靠性，可以满足国内法医现场高坠坠落高度推定的基本要求。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，包括步骤：采集高坠当事人的基本信息，所述基本信息包括年龄、性别、颅骨区域的骨折征象、四肢骨区域的骨折征象；
[0007]将所述颅骨区域、四肢骨区域的骨折征象，按照人体颅骨与四肢骨骨折分级与定量标准，计算所述颅骨与所述四肢骨的骨折程度；
[0008]将采集到的所述高坠当事人的年龄、性别，以及颅骨和四肢骨骨折程度作为自变量，输入到预设的人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型中，进行多重线性回归分析，计算出人体坠落高度。
[0009]在某一实施例中，还包括：制定所述人体颅骨与四肢骨骨折分级与定量标准。
[0010]在某一实施例中，所述颅骨区域包括：颅骨穹隆部、颅底、面颅、下颌骨；
[0011]所述四肢骨区域包括上肢区域和下肢区域；所述上肢区域包括：双侧肩胛骨、双侧肩关节、双侧上臂、双侧肘关节、双侧前臂、双侧腕关节、双手；所述下肢区域包括：双侧髋骨、双侧髋关节、双侧大腿、双侧膝关节、双侧小腿、双侧踝关节、双足。
[0012]在某一实施例中，所述骨骼与四肢骨骨折分级与定量标准包括：九级颅骨骨折程度和四级四肢骨骨折程度。
[0013]在某一实施例中，还包括：构建拟合优度高的人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型。
[0014]在某一实施例中，所述人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型中，自变量包括：颅骨骨折程度X1、四肢骨骨折程度X2、年龄X3、性别的虚拟变量X41和X42；因变量为坠落高度Y。
[0015]在某一实施例中，在将所述颅骨骨折程度X1、所述四肢骨骨折程度X2、所述年龄X3、所述性别的虚拟变量X41和X42作为自变量，输入到所述人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型，还包括：采用逐步回归法对自变量筛选。
[0016]在某一实施例中，所述推测坠落高度的回归数学模型中回归方程具体为：
[0017]Y^＝6.660+2.843X1+2.664X2-0.099X3。
[0018]在某一实施例中，所述采集高坠当事人的基本信息还包括：所收集到的现场图片、监控录像、法医学检验记录、病历资料以及坠落点周围环境的分析情况。
[0019]与现有技术相比，本专利技术是一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，具有如下有益效果：
[0020]本专利技术所述的基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，首先结合《人体损伤程度鉴定标准》与简明损伤定级法(AIS2005)，对高坠所致的人体骨骼损伤(颅骨、四肢骨骨折)进行分级与定量，构建专门针对高坠的人体损伤程度的评估方法；然后，以颅骨与四肢骨骨折程度、性别及年龄为自变量，构建拟合优度高的人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型，直接应用人体损伤程度推测高坠高度的技术，为高坠案件中坠落高度的确定提供科学依据，且本专利技术构建的人体坠落高度回归方程，拟合度达到0.871，经法医现场数据验证，具有可靠性，可以满足国内法医现场人体高坠高度推定的基本要求。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术某一实施例提供的基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法的流程示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
[0025]应当理解，在本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0026]术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0027]术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0028]请参阅图1，本专利技术实施例提供的一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，包括以下步骤：
[0029]S10、采集高坠当事人的基本信息，所述基本信息包括年龄、性别、颅骨区域的骨折征象、四肢骨区域的骨折征象；
[0030]S20、将所述颅骨区域、四肢骨区域的骨折征象，对照预设的人体骨骼与四肢骨骨折分级与定量标准，计算所述颅骨与所述四肢骨的骨折程度；
[0031]S30、将采集到的所述高坠当事人的年龄、性别，以及计算的颅骨和四肢骨骨折程度作为自变量，输入到预设的人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型中，进行多重线性回归分析，计算出坠落高度。
[0032]在本专利技术实施例中，由于人体损伤程度与损伤特点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，其特征在于，包括的步骤如下：采集高坠当事人的基本信息，所述基本信息包括年龄、性别、颅骨区域的骨折征象、四肢骨区域的骨折征象；将所述颅骨区域、四肢骨区域的骨折征象，按照人体颅骨与四肢骨骨折分级与定量标准，计算所述颅骨与所述四肢骨的骨折程度；将采集到的所述高坠当事人的年龄、性别，以及计算的颅骨和四肢骨骨折程度作为自变量，输入到预设的人体损伤程度推测坠落高度的回归数学模型中，进行多重线性回归分析，计算出坠落高度。2.根据权利要求1所述的基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，其特征在于，还包括：制定所述的人体颅骨与四肢骨骨折分级与定量标准。3.根据权利要求2所述的基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，其特征在于，所述颅骨区域包括：颅骨穹隆部、颅底、面颅、下颌骨；所述四肢骨区域包括上肢区域和下肢区域；所述上肢区域包括：双侧肩胛骨、双侧肩关节、双侧上臂、双侧肘关节、双侧前臂、双侧腕关节、双手；所述下肢区域包括：双侧髋骨、双侧髋关节、双侧大腿、双侧膝关节、双侧小腿、双侧踝关节、双足。4.根据权利要求3所述的基于颅骨及四肢骨骨折程度推测人体坠落高度的方法，其特征在于，所述骨骼与四肢骨骨折分级与定量标准包括：九级颅骨骨折程度和四级...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵虎，高飞，李坤，杨宁，
申请(专利权)人：广州市公安局越秀区分局，
类型：发明
国别省市：