基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，公开了一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置，所述方法包括：构建科技项目成果转化评价模型；基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值；基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别；根据所述聚类类别获取待评价的科技项目的评价报告。本发明专利技术实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置，能够提高科技项目在成果转化时评价报告的准确性与客观性。确性与客观性。确性与客观性。

【技术实现步骤摘要】
基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，特别是涉及一种基于AHP (Analytic Hierarchy Process，层次分析法)和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置。

技术介绍

[0002]科技项目的成果转化评价工作是关系到科技创新战略有效落地的重要性环节，在引导科研与市场相结合、提高科技管理决策水平、优化资源配置等方面发挥着重要的作用。
[0003]科技项目的成果转化评价是一项十分复杂的工作，进行评价时需要考虑的因素错综复杂，而目前常用的成果转化评价方法为同行专家评议法，这种评价方法在评价时会引入专家的主观因素，导致最终评价报告不够客观、准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例所要解决的技术问题是：提供一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置，提高科技项目在成果转化时评价报告的准确性与客观性。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本专利技术实施例提供一种基于 AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法，所述方法包括：
[0006]构建科技项目成果转化评价模型；
[0007]基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值；
[0008]基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别；
[0009]根据所述聚类类别获取待评价的科技项目的成果转化评价报告。
[0010]作为一个优选方案，所述基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值，具体包括：
[0011]对科技项目成果转化进行结构化分析，构造一个递阶层次结构；
[0012]根据所述递阶层次结构，对各指标之间进行两两对比，按9分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵；
[0013]对所述判断矩阵进行一致性检验；
[0014]当所述判断矩阵通过一致性检验后，获取所述判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量，将特征向量归一化获得各指标的权重值。
[0015]作为一个优选方案，所述对所述判断矩阵进行一致性检验，具体包括：
[0016]计算一致性指标；
[0017]根据所述一致性指标计算随机一致性比率；
[0018]当所述随机一致性比率小于第一阈值时，判定所述判断矩阵通过一致性检验，否则，判定不通过。
[0019]作为一个优选方案，所述基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别，具体包括：
[0020]确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间；
[0021]根据各灰色聚类的取值区间构造各灰色聚类的白化权函数；
[0022]根据白化权函数以及权重值获取各灰色聚类的聚类系数值；
[0023]根据各灰色聚类的聚类系数值获取所述聚类类别。
[0024]作为一个优选方案，所述科技项目成果转化评价模型包括技术分析系统、综合效益分析系统、研究基础分析系统、以及研究投入分析系统。
[0025]作为一个优选方案，所述技术分析系统包括技术路线可行性分析模块、技术创新程度分析模块、技术参数领先性分析模块、技术可靠性分析模块以及技术适应性分析模块。
[0026]作为一个优选方案，所述综合效益分析系统包括社会效益分析模块、经济效益分析模块以及知识产权效益分析模块。
[0027]作为一个优选方案，所述研究基础分析系统包括理论方法科学性分析模块、理论方法先进性分析模块、研究设施分析模块以及研究团队分析模块。
[0028]作为一个优选方案，所述研究投入分析系统包括研究进度分析模块以及经费需求分析模块。
[0029]为了解决上述技术问题，第二方面，本专利技术实施例提供一种基于 AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价装置，所述装置包括：
[0030]模型构建单元，用于构建科技项目成果转化评价模型；
[0031]权重计算单元，用于基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值；
[0032]类别获取单元，用于基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别；
[0033]评价单元，用于根据所述聚类类别获取待评价的科技项目的成果转化评价报告。
[0034]与现有技术相比，本专利技术实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法及装置，其有益效果在于：通过构建科技项目成果转化评价模型，并基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值，然后基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别，最后根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的成果转化评价报告，能够对科技项目的成果转化评价进行定量分析，减少人为主观因素的影响，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性；所述科技项目成果转化评价模型包括技术分析系统、综合效益分析系统、研究基础分析系统、以及研究投入分析系统，每一个分析系统下又包括了多个指标，综合考虑影响科技项目成果转化的各个因素，更进一步地提高了评价报告的准确性。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术特征，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法的一个优选实施例的流程示意图；
[0037]图2是本专利技术提供的科技项目成果转化评价模型的一个优选实施例的结构示意
图；
[0038]图3是本专利技术提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价装置的一个优选实施例的结构示意图。图4是本专利技术提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0039]为了对本专利技术的技术特征、目的、效果有更加清楚的理解，下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本专利技术，但是不用来限制本专利技术的保护范围。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，都应属于本专利技术的保护范围。
[0040]在本专利技术的描述中，应当理解的是，本文中的编号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有顺序或者技术含义，不能理解为规定或者暗示所描述的对象的重要性。
[0041]图1所示为本专利技术提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法的一个优选实施例的流程示意图。
[0042]如图1所示，所述方法包括：
[0043]S11：构建科技项目成果转化评价模型；
[0044]S12：基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值；
[0045]S13：基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别；
[0046]S14：根据所述聚类类别获取待评价的科技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法，其特征在于，所述方法包括：构建科技项目成果转化评价模型；基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值；基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别；根据所述聚类类别获取待评价的科技项目的成果转化评价报告。2.根据权利要求1所述的基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法，其特征在于，所述基于AHP确定所述科技项目成果转化评价模型中各个指标的权重值，具体包括：对科技项目成果转化进行结构化分析，构造一个递阶层次结构；根据所述递阶层次结构，对各指标之间进行两两对比，按9分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵；对所述判断矩阵进行一致性检验；当所述判断矩阵通过一致性检验后，获取所述判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量，将特征向量归一化获得各指标的权重值。3.根据权利要求2所述的基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法，其特征在于，所述对所述判断矩阵进行一致性检验，具体包括：计算一致性指标；根据所述一致性指标计算随机一致性比率；当所述随机一致性比率小于第一阈值时，判定所述判断矩阵通过一致性检验，否则，判定不通过。4.根据权利要求1所述的基于AHP和灰色聚类的科技项目成果转化评价方法，其特征在于，所述基于灰色聚类法以及权重值获取待评价的科技项目的聚类类别，具体包括：确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间；根据各灰色聚类的取值区间构造各灰色聚类的白化权函数；根据白化权函数以及权重值获取各灰色聚类的聚类系数值；根据各灰色聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾森，黄秋爽，李广凯，段力勇，陈思琳，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：