一种业务系统性能分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种业务系统性能分析方法、装置及存储介质，本申请通过获取业务系统的多个标准化性能监控指标；确定多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵；利用多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵对多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到因子分析模型，因子分析模型中每个因子表征对应的标准化性能监控指标的属性；基于预设的因子得分函数计算每个因子的性能分析结果；基于预设的因子权重函数确定因子分析模型中每个因子的性能分析权重；对每个因子的性能分析结果和性能分析权重进行加权处理，得到多个性能监控指标的综合性能分析结果可以实现对业务系统性能进行客观分析，避免主观因素对业务系统性能分析的影响。的影响。的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种业务系统性能分析方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种业务系统性能分析方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，当前信息化时代的互联网、大数据、移动互联和云计算等新兴技术给数据中心带来了不小的挑战。金融行业业务系统的承载力、稳定性、扩展性和可靠性等问题日益突出。因此，为了今早识别系统中存在的风险点，确保系统运维服务工作能够正常有序、高效协调地进行，需要全方位地对金融行业业务系统的健康水平程度进行评估，从而保障系统稳定安全。
[0003]但现有技术中的对系统性能的分析评价方法，过度依赖主观性较强的专家经验法则。专家经验法则是一种主观赋权方法，一定程度上忽视了客观数据揭示的规律。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种业务系统性能分析方法、装置和存储介质，可以实现对业务系统性能进行客观分析，避免主观因素对业务系统性能分析的影响。
[0005]为了达到上述申请的目的，本申请提供了一种业务系统性能分析方法，该方法包括：
[0006]获取业务系统的多个标准化性能监控指标；
[0007]对所述多个标准化性能监控指标进行相关系数计算，得到所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵；
[0008]利用所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到因子分析模型，所述因子分析模型包括多个因子，每个因子表征对应的标准化性能监控指标的属性；
[0009]基于预设的因子得分函数计算所述因子分析模型中每个因子的性能分析结果；
[0010]基于预设的因子权重函数确定所述因子分析模型中每个因子的性能分析权重；
[0011]对所述每个因子的性能分析结果和性能分析权重进行加权处理，得到所述多个性能监控指标的综合性能分析结果。
[0012]另一方面，本申请还提供一种业务系统性能分析装置，该装置包括：
[0013]数据获取模块，用于获取业务系统的多个标准化性能监控指标；
[0014]相关系数矩阵确定模块，用于对所述多个标准化性能监控指标进行相关系数计算，得到所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵；
[0015]因子分析模型构建模块，用于利用所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到因子分析模型，所述因子分析模型包括多个因子，每个因子表征对应的标准化性能监控指标的属性；
[0016]因子性能分析模块，用于基于预设的因子得分函数计算所述因子分析模型中每个
因子的性能分析结果；
[0017]因子权重确定模块，用于基于预设的因子权重函数确定所述因子分析模型中每个因子的性能分析权重；
[0018]综合性能分析模块，用于对所述每个因子的性能分析结果和性能分析权重进行加权处理，得到所述多个性能监控指标的综合性能分析结果。
[0019]另外，本申请还提供一种存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述任意一项的方法。
[0020]实施本申请，具有如下有益效果：
[0021]本申请通过获取业务系统的多个标准化性能监控指标；对所述多个标准化性能监控指标进行相关系数计算，得到所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵；利用所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到因子分析模型，所述因子分析模型包括多个因子，每个因子表征对应的标准化性能监控指标的属性；基于预设的因子得分函数计算所述因子分析模型中每个因子的性能分析结果；基于预设的因子权重函数确定所述因子分析模型中每个因子的性能分析权重；对所述每个因子的性能分析结果和性能分析权重进行加权处理，得到所述多个性能监控指标的综合性能分析结果确定业务系统的性能水平，可以实现对业务系统性能进行客观分析，避免主观因素对业务系统性能分析的影响。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0023]图1为本申请实施例提供的一种业务系统性能分析方法的流程示意图；
[0024]图2为本申请实施例提供的一种获取多个标准化性能监控指标的流程示意图；
[0025]图3为本申请实施例提供的一种确定多个标准化性能监控指标的因子分析模型的流程示意图；
[0026]图4为本申请实施例提供的一种确定初等载荷矩阵的多个因子的流程示意图；
[0027]图5为本申请另一实施例提供的一种业务系统性能分析方法的流程示意图；
[0028]图6为本申请实施例提供的一种得到多个标准化性能监控指标之间的共同度的流程示意图；
[0029]图7为本申请实施例提供的一种确定每个因子的方差贡献的流程示意图；
[0030]图8为本申请实施例提供的一种业务系统性能分析装置的装置示意图。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通
技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0032]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0033]为了实现本申请的技术方案，让更多的工程技术工作者容易了解和应用本申请，将结合具体的实施例，进一步阐述本申请的工作原理。
[0034]以下介绍本申请一种业务系统性能分析方法的实施例，图1是本申请实施例提供的一种业务系统性能分析方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。具体的，如图1所示，该方法可以包括：
[0035]S101：获取业务系统的多个标准化性能监控指标。
[0036]具体的，如图2所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务系统性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取业务系统的多个标准化性能监控指标；对所述多个标准化性能监控指标进行相关系数计算，得到所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵；利用所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型，所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型包括多个因子，每个因子表征对应的标准化性能监控指标的属性；基于预设的因子得分函数计算所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析结果；基于预设的因子权重函数确定所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重；对所述每个因子的性能分析结果和性能分析权重进行加权处理，得到所述多个性能监控指标的综合性能分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型包括：确定所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵的特征值和特征向量；基于所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵的特征值和特征向量确定多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵；基于所述多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵确定所述多个因子；基于所述多个因子对所述多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵进行因子旋转得到旋转后的矩阵；基于所述旋转后的矩阵确定多个标准化性能监控指标的因子分析模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取业务系统的多个标准化性能监控指标包括：获取业务系统的多个性能监控指标；对所述多个性能监控指标进行数据预处理，得到多个标准化性能监控指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的因子权重函数确定所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重之前，所述方法还包括：对所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵进行检验处理，得到所述多个标准化性能监控指标之间的共同度；相应的，所述基于预设的因子权重函数确定所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重包括：基于所述多个标准化性能监控指标的共同度确定每个因子的方差贡献；基于所述每个因子的方差贡献和所述预设的因子权重函数确定各因子的方差贡献率占因子的总方差贡献率的比重；将所述各因子的方差贡献率占因子的总方差贡献率的比重作为所述多个标准化性能
监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵的多个因子包括：设置所述多个标准化性能监控指标的共同度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张美玲，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：